AIはビットコインの予測履歴を書き換えることができるか？

ビットコインの価格は ボラティリティ は公知の事実です。投資家の状態を百万長者から貧乏人に切り替えるその能力は、悪名高いほど一般的です。

そして、ビットコインが画期的な マイルストーン を作成し、それらを達成している間、金融教授は、人工知能がビットコインの不確実性の鍵である可能性があると推測しています。

これまでのビットコインの劇的なパフォーマンス

はい、ビットコインは過去数週間で模範的なパフォーマンスを示しました。 ⟦N2⟧視点⟦/N2⟧から、Digitapはすでに意味のあるモメンタムを構築しています。プレセールでは430万ドル以上を調達し、ほぼ2億個の$TAPトークンが販売されました。これは、弱気な市場中でも強力な結果です。 劇的な 1万4000ドル（$14,000）への強気相場への急上昇から突然 Solanaが次のブルランに向けて準備ができていると述べています。別のユーザーは、SOLが186ドルの抵抗線を突破し、ブルランに向けて自身を整えていると説明しました。Xユーザーは 9900ドル（$9900）の水準へ。これらすべてが、大胆な 価格予測 10万ドル（$100,000）への期待とともに、暗号通貨の王は投資家、アナリスト、企業にとって青い目の子供になったようです。

しかし、この傾向はまた、直面する不確実性の程度を示しています。 伝統的な投資家は長年にわたり価格変動について考え続けてきました。

AIは全体像を提供できる

しかし、ギルフォード大学の学者であるニコラ・グラドジェヴィッチ教授は、解決策は最終的に人工知能から来るだろうと主張しています。 発明的な金融教授とその同僚によって設計された人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルは、ビットコインの価格変動をほぼ正確に予測することを目的としています。

2019年後半にローンチ予定のこのモデルは、2011年から2018年まで幅広くビットコインの価格データを収集し、3つの予測ポイント：200日の売買シグナル、50日の売買シグナル、および収益を持っています。株式市場の変動機能を備え、このモデルは信頼性の高い価格予測を提供すると期待されています。

ビットコインの価格変動は人間の感情によって駆動されます。ANNモデルは人間の行動パターンを予測および分析し、ビットコインの強気および弱気な感情を正確に見積もります。研究チームによると、このモデルは予測エラーを少なくとも10％（10％）削減できます。 それでも、チームはより信頼性を高めるために継続的にデータを供給する必要があります。

ほぼ正確な価格予測

グラドジェヴィッチは、テストラン中に、モデルが2011年から2018年までの全体の価格変動を約63％（63％）の精度で見積もることができたと呼んでいます。

発見は有望な結果を示すかもしれませんが、ビットコインの不確実性は根深く、完全な結果を保証することは決してできません。

奇妙なことに、教授はほぼ正確な価格予測の利益を享受することに興味を示していません。 この実験を通じて、彼はAIの予測ベースモデルの限界をテストし、ビットコインの価格傾向の基礎をマッピングしたいと考えています。

しかし、機械学習は本当に私たちがビットコインを取引、販売、購入する方法を革命化するでしょうか？現時点では考えられないかもしれませんが、確かに可能性の範囲内です。