L'intelligenza artificiale può riscrivere la cronologia delle previsioni Bitcoin ?

La volatilità Bitcoindel prezzo del è di dominio pubblico. La sua capacità di trasformare un investitore da milionario a povero è tristemente nota.

E mentre Bitcoin rivoluzionari traguardi , un professore di finanza ipotizza che l'intelligenza artificiale potrebbe essere la chiave per risolvere Bitcoin.

Le prestazioni sensazionali di Bitcoinfinora

Sì, Bitcoin rialzista a quattordicimilamatic dollari (14.000 dollari) a un improvviso crollo a quota novemilanovecento dollari (9.900 dollari). Tutto questo, insieme a audaci previsioni di prezzo per centomila dollari (100.000 dollari), sembra che il re delle criptovalute sia diventato il ragazzo dagli occhi azzurri per investitori, analisti e aziende.

Questa tendenza, tuttavia, dimostra anche il grado di imprevedibilità con cui si ha a che fare. Gli investitori tradizionali continuano a riflettere sull'andamento dei prezzi da anni.

L’intelligenza artificiale può fornire una visione più ampia

Tuttavia, un accademico dell'Università di Guelph, il professor Nikola Gradojevic, sostiene che la soluzione finale arriverà dall'intelligenza artificiale. La rete neurale artificiale (ANN), un modello ideato dall'innovativo professore di finanza e dai suoi colleghi, mira a prevedere le Bitcoincon una precisione quasi assoluta.

Il modello, il cui lancio è previsto per la fine del 2019, raccoglie dati approfonditi sul prezzo Bitcoin dal 2011 al 2018, con tre punti di previsione: segnali di acquisto-vendita a 200 giorni, segnali di acquisto-vendita a 50 giorni e rendimenti. Dotato della funzionalità di analisi delle fluttuazioni del mercato azionario, si prevede che il modello fornirà previsioni di prezzo affidabili.

Bitcoinsono guidate dalle emozioni umane. Il modello ANN prevede e analizza i modelli comportamentali umani per stimare con precisione le emozioni rialziste e ribassiste relative al Bitcoin. Secondo il team di ricerca, il modello può ridurre l'errore di previsione di almeno il dieci percento (10%). Tuttavia, il team dovrà alimentarlo costantemente con nuovi dati per renderlo più credibile.

Previsione dei prezzi quasi accurata

Gradojevic afferma che durante i test il modello è stato in grado di stimare l'intero andamento dei prezzi dal 2011 al 2018 con una precisione di circa il sessantatré percento (63%).

I risultati potrebbero essere promettenti, tuttavia l'imprevedibilità di Bitcoinè radicata e non è mai possibile garantire risultati infallibili.

Stranamente, il professore non sembra interessato a trarre vantaggio da previsioni di prezzo quasi accurate. Con questo esperimento, intende testare i limiti dei modelli di intelligenza artificiale basati sulla prevedibilità e delineare i fondamentali delle Bitcoin.

Ma l'apprendimento automatico può davvero rivoluzionare il modo in cui scambiamo, vendiamo e acquistiamo Bitcoin? Potrebbe essere impensabile in questa fase, ma certamente rientra nel regno delle possibilità.