L'IA può riscrivere la storia delle previsioni di Bitcoin?

il prezzo del Bitcoin volatilità è di dominio pubblico. La sua capacità di passare lo status di un investitore da milionario a mendicante è notoriamente comune.

E mentre Bitcoin è impegnato a creare innovativi traguardi e a raggiungerli anche, un professore di finanza presume che l'intelligenza artificiale potrebbe essere la chiave per le incertezze di Bitcoin.

La performance sensazionale di Bitcoin finora

Sì, Bitcoin ha mostrato una prestazione esemplare nelle ultime settimane. Da un drastica corsa rialzista a quattordicimila dollari ($14,000) a un'improvvisa crollare a novantunovemila dollari ($9900). Tutto questo, insieme a audaci previsioni di prezzo per centomila dollari ($100.000), il re delle criptovalute sembra essere diventato il beniamino degli investitori, analisti e aziende.

Tuttavia, questa tendenza dimostra anche il grado di imprevedibilità con cui si ha a che fare. Gli investitori tradizionali hanno continuato a riflettere sui movimenti di prezzo per anni.

L'IA può fornire il quadro più ampio

Tuttavia, un accademico dell'Università di Guelph, il Professor Nikola Gradojevic, afferma che la soluzione arriverà infine dall'intelligenza artificiale. La rete neurale artificiale (ANN), un modello progettato dal creativo professore di finanza e dai suoi colleghi, mira a prevedere i movimenti di prezzo di Bitcoin quasi con precisione.

Preveduto per il lancio verso la fine del 2019, il modello raccoglie estensivamente i dati sui prezzi di Bitcoin dal 2011 al 2018 con tre punti di previsione: segnali di acquisto/vendita a 200 giorni, segnali di acquisto/vendita a 50 giorni e rendimenti. Dotato della caratteristica di fluttuazione del mercato azionario, ci si aspetta che il modello fornisca previsioni di prezzo affidabili.

Le fluttuazioni di prezzo di Bitcoin sono guidate dalle emozioni umane. Il modello ANN prevede e analizza i modelli comportamentali umani per stimare con precisione le emozioni rialziste e ribassiste su Bitcoin. Secondo il team di ricerca, il modello può ridurre l'errore di previsione di almeno il dieci percento (10%). Tuttavia, il team dovrà continuare a inserire dati per renderlo più credibile.

Previsione di prezzo quasi accurata

Gradojevic esulta che durante le prove, il modello è stato in grado di stimare l'intera corsa dei prezzi dal 2011 al 2018 con una precisione intorno al sessantatré percento (63%).

I risultati potrebbero mostrare risultati promettenti, tuttavia, l'imprevedibilità di Bitcoin è radicata in profondità e non si può mai garantire davvero risultati infallibili.

Stranamente, il professore non mostra alcun interesse a trarre benefici dalla previsione di prezzo quasi accurata. Con questo esperimento, desidera testare i limiti dei modelli di prevedibilità basati sull'IA e mappare i fondamentali per le tendenze dei prezzi di Bitcoin.

Tuttavia, l'apprendimento automatico può davvero rivoluzionare il modo in cui negoziamo, vendiamo e compriamo Bitcoin? Potrebbe essere impensabile in questa fase, ma certamente rientra nei domini della possibilità.