Broadcom sucht nach $100 Mrd., um den KI-Chip-Boom am Leben zu erhalten
- Berichten zufolge plant Broadcom die Aufnahme von 60–100 Mrd. USD an Schulden zur Finanzierung der KI-Chip-Produktion; private Kreditgeber könnten ebenfalls in das Geschäft einsteigen.
- Das Finanzierungsmodell zeigt, dass KI-Infrastruktur zunehmend über Schulden finanziert wird. Goldman Sachs schätzt, dass die Ausgabe von KI-bezogenen Anleihen bis 2026 fast 500 Mrd. USD erreichen könnte.
- Broadcoms maßgeschneiderte Chips könnten Nvidias Marktführerschaft herausfordern, da Anthropic, OpenAI und andere KI-Unternehmen nach Alternativen zu Nvidias GPUs suchen.
Broadcom verhandelt über die Sicherung von über 60 Milliarden US-Dollar, möglicherweise bis zu 100 Milliarden US-Dollar, um die Produktion von KI-Chips für Anthropic und seine anderen Kunden zu unterstützen. Diese Transaktion unterstreicht die Realität, wie die Entwicklung von KI weltweit durch Kredite statt durch Firmenkassen finanziert wird.
Schulden, nicht Bargeld, finanzieren die Chips
Die diskutierte Finanzierung wird in verschiedene Teile aufgeteilt. Einer davon umfasst den Junior-Debt-Teil, der auf etwa 30 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Laut Berichten wird Broadcom auch erwartet, einen Teil seines Senior-Secured-Debt-Teils im Wert von etwa 60 bis 70 Milliarden US-Dollar zu garantieren. Die Gesamtsumme der aufzubringenden Finanzierung soll 100 Milliarden US-Dollar erreichen.
Ein Special-Purpose Vehicle würde die Schulden aufnehmen und sie von Broadcoms eigener Bilanz fernhalten. Blackstone und Apollo Global Management, zwei der größten Private-Credit-Firmen Wall Streets, sind ebenfalls in Gesprächen über eine Beteiligung.
Dies ist keine einmalige Transaktion. Goldman Sachs Research prognostiziert dass die mit KI verbundene Gesamtverschuldung bis 2026 knapp unter 500 Milliarden US-Dollar liegen könnte. Die Kreditstrategin Amanda Lynam brachte es auf den Punkt:
„Es ist schwer, die Bedeutung dieses Themas in den Kreditmärkten zu überschätzen, sowohl in Bezug auf seine gesamte Skala.“
Die allgemeine Schlussfolgerung ist offensichtlich. Die Kosten für die Entwicklung von KI-Infrastruktur haben ein Niveau erreicht, bei dem selbst Unternehmen mit enormen Bargeldreserven die Kosten nicht vollständig selbst decken möchten.
Ein Finanzierungsmodell, das entwickelt wurde, um Broadcoms Griff zu lockern
Was die Finanzierung strategisch wichtig macht, ist, wofür Broadcoms Chips entwickelt wurden. Das Unternehmen entwickelt benutzerdefinierte Siliziumchips für Alphabet und Meta und hat Liefervereinbarungen mit Anthropic und OpenAI, während große KI-Player versuchen, ihre eigenen Beschleuniger aufzubauen und ihre Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren.
Die Bereitstellung von Finanzmitteln für solche benutzerdefinierten Chips in diesem Ausmaß macht diese Option erreichbarer.
Nvidia arbeitet aus der anderen Richtung auf ein ähnliches Ziel hin. Der Chip-Hersteller hat reportedly im August bekannt gegeben, dass er Finanzierungsvereinbarungen mit Investmentfirmen wie Apollo, Blackstone, BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs und KKR getroffen hat. Dies geschah, um über 500 Milliarden US-Dollar an Drittfinanzierung zu erhalten.
Das ändert die Natur des KI-Chip-Wettlaufs. Der Wettbewerb dreht sich zunehmend darum, wer die günstigsten und tiefsten Kapitalquellen sichern kann, nicht nur darum, wer den schnellsten Prozessor bauen kann.
Die 20-Gigawatt-Wette hinter den Zahlen
Die neue Kapitalbeschaffung baut auf einem Modell auf, das Broadcom im Juni etablierte, als es, Apollo und Blackstone eine Plattform mit einer anfänglichen Transaktion von 35 Milliarden US-Dollar starteten, um die Rechenkapazität von Anthropic um mehr als ein Gigawatt zu erweitern.
Letztlich ist das Ziel dieser Zusammenarbeit, bis 2028 über 20 Gigawatt Rechenkapazität für KI-Labore der Spitzenklasse wie Anthropic und OpenAI bereitzustellen. Diese Nachricht deutet darauf hin, dass die neue Schuldenvereinbarung die gleiche Form wie die vorherigen haben könnte.
Die Zahlen könnten erheblich größer werden. Laut Tom Curcuruto von Bank of America könnte Broadcoms Chip-Finanzierungsfazilität bis Mitte 2029 auf 370 Milliarden US-Dollar an Senior-Debt voranschreiten, was zur Finanzierung von 20 Gigawatt Kapazität verwendet werden würde.
Der Strombedarf gibt der Skala eine gewisse Perspektive. Wie Cryptopolitan in seinem April-Bericht erwähnte, benötigt ein Rechenzentrum mit einer Gigawatt-Leistung ungefähr die gleiche Energiemenge wie eine Million Häuser in den USA.
Broadcoms KI-Umsatz steigt bereits schnell
Die Kreditaufnahme erfolgt, während sich Broadcoms KI-Geschäft stark beschleunigt. Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres, das am 3. Mai 2026 endete, generierte das Unternehmen 10,8 Milliarden US-Dollar an KI-Halbleiterumsatz, ein Anstieg von 143 % im Vergleich zum Vorjahr.
CEO Hock Tan sagte den Investoren, er erwarte, dass diese Zahl im dritten Quartal 16 Milliarden US-Dollar übersteigen wird, was einem Wachstum von mehr als 200 % entspricht. Der gesamte quartalsweise Umsatz erreichte 22,2 Milliarden US-Dollar.
Dieses Wachstum hilft, die Bereitschaft der Kreditgeber zu verstehen, Hardware in einem solchen großen Maßstab zu finanzieren. Broadcom spekuliert nicht nur auf zukünftige Nachfrage nach KI, da sein aktueller Umsatz bereits zeigt, wie schnell sich die Nachfrage in Chip-Verkäufe verwandelt.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel möchte Broadcom aufnehmen?
Mehr als 60 Mrd. USD, möglicherweise sogar bis zu 100 Mrd. USD, bestehend aus einer rund 30 Mrd. USD schweren Junior-Schuldtranche sowie einer senior-gesicherten Tranche von etwa 60 bis 70 Mrd. USD, so der Bloomberg-Bericht, der vom Business Times übernommen wurde.
Wer profitiert von dieser Finanzierung?
Anthropic und andere Unternehmen, wie im Bericht dargelegt. Broadcom entwickelt maßgeschneiderte Chips für Alphabet und Meta und verfügt über Chip-Lieferverträge mit Anthropic und OpenAI, da diese Unternehmen ihre Abhängigkeit von Nvidia verringern möchten.
Warum leihen sich Tech- und Chipunternehmen so viel Geld für KI?
Die Goldman Sachs Research verfolgte im Jahr 2026 fast 500 Milliarden US-Dollar an AI-bezogenen Anleiheemissionen, da die Kapitalausgaben für Rechenzentren sich dem Unternehmenscashflow nähern und Unternehmen dazu drängen, den privaten Kredit- und Anleihemarkt anzuzapfen, um den Ausbau zu finanzieren.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor der Entscheidung für eine Anlage unabhängige Recherchen durchzuführen und/oder sich mit einem qualifizierten Fachmann beraten zu lassen.
Ashish Kumar
Ashish Kumar ist ein Krypto- und Finanzjournalist mit acht Jahren Erfahrung in der Nachrichtenredaktion. Er berichtet über Entwicklungen in den Kryptomärkten, Regulierungen, DeFi und Ökosysteme von Börsen. Er arbeitete für Coingape, Todayq und Newsroompost. Ashish besitzt einen PGDP in englischer Journalistik vom IIMC. Zudem interviewte er Branchenexperten wie Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa und weitere.
