Broadcom will 100 Milliarden Dollar mobilisieren, um den Boom der KI-Chips am Leben zu erhalten
- Broadcom strebt Berichten zufolge eine Fremdfinanzierung in Höhe von 60 bis 100 Milliarden US-Dollar zur Finanzierung der KI-Chip-Produktion an, wobei sich möglicherweise auch private Kreditgeber an dem Geschäft beteiligen werden.
- Das Finanzierungsmodell zeigt, dass die KI-Infrastruktur zunehmend fremdfinanziert wird. Goldman Sachs schätzt, dass das Volumen der KI-bezogenen Schulden im Jahr 2026 fast 500 Milliarden US-Dollar erreichen könnte.
- Broadcoms maßgeschneiderte Chips könnten Nvidias Dominanz in Frage stellen, da Anthropic, OpenAI und andere KI-Firmen nach Alternativen zu Nvidias GPUs suchen.
Broadcom verhandelt über die Sicherung von über 60 Milliarden US-Dollar, möglicherweise bis zu 100 Milliarden US-Dollar, um die Produktion von KI-Chips für Anthropic und andere Kunden zu unterstützen. Diese Transaktion verdeutlicht, dass die Entwicklung von KI weltweit zunehmend durch Kredite und nicht durch Unternehmenskapital finanziert wird.
Schulden, nicht cash, finanzieren die Chips
Die geplante Finanzierung wird in verschiedene Tranchen aufgeteilt. Eine davon umfasst die nachrangigen Verbindlichkeiten in Höhe von schätzungsweise 30 Milliarden US-Dollar. Berichtenwird Broadcom voraussichtlich auch einen Teil der vorrangigen besicherten Verbindlichkeiten im Wert von etwa 60 bis 70 Milliarden US-Dollar garantieren. Das gesamte Finanzierungsvolumen wird voraussichtlich 100 Milliarden US-Dollar erreichen.
Eine Zweckgesellschaft würde die Anleihen begeben und sie so aus der Bilanz von Broadcom heraushalten. Blackstone und Apollo Global Management, zwei der größten Private-Credit-Gesellschaften der Wall Street, verhandeln ebenfalls über eine Beteiligung.
Dies ist keine einmalige Transaktion. Goldman Sachs Research prognostiziert, dass das gesamte mit KI verbundene Schuldenvolumen bis 2026 knapp 500 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. Die Kreditstrategin Amanda Lynam brachte es auf den Punkt:
„Die Bedeutung dieses Themas auf den Kreditmärkten kann kaum überschätzt werden, sowohl hinsichtlich seines Gesamtumfangs als auch der Gesamtauswirkungen.“
Die allgemeine Schlussfolgerung istdent. Die Kosten für die Entwicklung von KI-Infrastruktur haben ein Niveau erreicht, auf dem selbst Unternehmen mit enormen cash die Kosten nicht mehr vollständig selbst tragen wollen.
Ein Finanzierungsmodell, das darauf abzielt, Nvidias Griff zu lockern
Die Finanzierung ist strategisch bedeutsam, weil Broadcoms Chips für verschiedene Zwecke entwickelt werden. Das Unternehmen entwickelt kundenspezifische Chips für Alphabet und Meta und hat Lieferverträge mit Anthropic und OpenAI, da große KI-Unternehmen bestrebt sind, eigene Beschleuniger zu entwickeln und ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.
Die Bereitstellung von Finanzmitteln für solche kundenspezifischen Chips in diesem Umfang macht diese Option realisierbarer.
Nvidia verfolgt ein ähnliches Ziel, allerdings aus der anderen Richtung. Der Chiphersteller gab im August bekannt, Finanzierungsvereinbarungen mit Investmentgesellschaften wie Apollo, Blackstone, BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs und KKR getroffen zu haben. Ziel ist es, über 500 Milliarden US-Dollar an Fremdkapital zu erhalten.
Das verändert den Charakter des Wettlaufs um KI-Chips. Der Wettbewerb dreht sich zunehmend darum, wer sich die günstigsten und größten Kapitalquellen sichern kann, und nicht mehr nur darum, wer den schnellsten Prozessor bauen kann.
Die 20-Gigawatt-Wette hinter den Zahlen
Die neue Finanzierungsrunde baut auf einem Modell auf, das Broadcom im Juni etabliert hat, als Broadcom, Apollo und Blackstone mit einer ersten Transaktion in Höhe von 35 Milliarden US-Dollar eine Plattform ins Leben riefen, um die Rechenkapazität von Anthropic um mehr als ein Gigawatt zu erweitern.
Letztendlich besteht das Ziel dieser Zusammenarbeit darin, bis 2028 KI-Forschungslaboren wie Anthropic und OpenAI eine Rechenkapazität von über 20 Gigawatt zur Verfügung zu stellen. Diese Nachricht deutet darauf hin, dass die neue Schuldenvereinbarung möglicherweise die gleiche Form wie die vorherigen haben könnte.
Die Zahlen könnten noch deutlich höher ausfallen. Laut Tom Curcuruto von der Bank of America könnte Broadcoms Chipfinanzierungsfazilität bis Mitte 2029 auf 370 Milliarden US-Dollar an vorrangigen Schulden anwachsen, die zur Finanzierung einer Kapazität von 20 Gigawatt verwendet würden.
Der Strombedarf verdeutlicht die Größenordnung. Wie Cryptopolitan in seinem Bericht vom April, benötigt ein Ein-Gigawatt-Rechenzentrum etwa so viel Energie wie eine Million Haushalte in den USA.
Broadcoms KI-Umsatz steigt bereits rasant
Die Kreditaufnahme erfolgt vor dem Hintergrund eines rasanten Wachstums des KI-Geschäfts von Broadcom. Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres, das am 3. Mai 2026 endete, erwirtschaftete das Unternehmen 10,8 Milliarden US-Dollar Umsatz mit KI-Halbleitern, ein Plus von 143 % gegenüber dem Vorjahr.
CEO Hock Tan teilte den Investoren mit, dass er für das dritte Quartal mit einem Umsatz von über 16 Milliarden US-Dollar rechnet, was einem Wachstum von mehr als 200 % entspräche. Der Gesamtumsatz im Quartal erreichte 22,2 Milliarden US-Dollar.
Dieses Wachstum trägt zum Verständnis der Bereitschaft von Kreditgebern bei, Hardware in solch großem Umfang zu finanzieren. Broadcom spekuliert nicht bloß über die zukünftige Nachfrage nach KI, denn die aktuellen Umsätze zeigen bereits, wie schnell sich die Nachfrage in Chipverkäufe umsetzt.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viel Kapital versucht Broadcom aufzubringen?
Laut einem Bericht von Bloomberg, der von der Business Times veröffentlicht wurde, handelt es sich um mehr als 60 Milliarden Dollar und möglicherweise sogar um bis zu 100 Milliarden Dollar, bestehend aus einer nachrangigen Schuldentranche von rund 30 Milliarden Dollar und einer vorrangig besicherten Tranche von etwa 60 bis 70 Milliarden Dollar.
Wer profitiert von der Finanzierung?
Laut dem Bericht gehören auch Anthropic und andere Unternehmen zu Broadcom. Broadcom entwickelt kundenspezifische Chips für Alphabet und Meta und unterhält Lieferverträge für Chips mit Anthropic und OpenAI, da diese Firmen ihre Abhängigkeit von Nvidia verringern wollen.
Warum nehmen Technologie- und Chipunternehmen so hohe Kredite für KI auf?
Goldman Sachs Research tracfür 2026 ein Emissionsvolumen von fast 500 Milliarden US-Dollar an KI-bezogenen Schuldtiteln. Da die Investitionsausgaben für Rechenzentren sich dem cash der Unternehmen annähern, sind die Firmen gezwungen, private Kredit- und Anleihemärkte zur Finanzierung des Ausbaus zu nutzen.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar ist Krypto- und Finanzjournalist mit acht Jahren Redaktionserfahrung. Er berichtet über aktuelle Entwicklungen auf den Kryptomärkten, Regulierungen, DeFiund Börsenökosystemen. Er hat bereits für Coingape, Todayq und Newsroompost gearbeitet. Ashish besitzt ein Postgraduate Diploma in English Journalism vom IIMC. Er hat außerdem Branchengrößen wie Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa und andere interviewt.
