- Se informa que Broadcom está buscando entre 60.000 y 100.000 millones de dólares en deuda para financiar la producción de chips de IA, con posibles participaciones de firmas de crédito privado.
- El modelo de financiación muestra que la infraestructura de IA se financia cada vez más mediante deuda; Goldman Sachs estima que las emisiones de deuda relacionadas con la IA podrían acercarse a los 500.000 millones de dólares en 2026.
- Los chips personalizados de Broadcom podrían desafiar el dominio de Nvidia, ya que Anthropic, OpenAI y otras empresas de IA buscan alternativas a las GPU de Nvidia.
Broadcom está negociando para asegurar más de 60.000 millones de dólares, posiblemente hasta 100.000 millones de dólares, para apoyar la producción de chips de IA para Anthropic y sus otros clientes. Esta transacción destaca la realidad de cómo el desarrollo de la IA en todo el mundo se está financiando mediante préstamos en lugar de fondos de la empresa.
La deuda, no el efectivo, está financiando los chips
La financiación que se está discutiendo se dividirá en varias partes. Una de estas incluye la porción de deuda subordinada estimada en unos 30.000 millones de dólares. Según informes, también se espera que Broadcom garantice parte de su porción de deuda garantizada senior por un valor de aproximadamente 60.000 a 70.000 millones de dólares. Se espera que el monto total de financiación que se recaude alcance los 100.000 millones de dólares.
Un vehículo de propósito especial emitiría la deuda, manteniéndola fuera del balance de Broadcom. Blackstone y Apollo Global Management, dos de las firmas de crédito privado más grandes de Wall Street, también están en conversaciones para participar.
Esta no es una transacción aislada. Goldman Sachs Research predice que la emisión total de deuda asociada con la IA podría alcanzar poco menos de 500.000 millones de dólares para 2026. La estratega de crédito Amanda Lynam lo expresó de manera concisa:
“Es difícil exagerar la importancia de este tema en los mercados de crédito, tanto en términos de su escala general.”
La conclusión general es evidente. El costo de desarrollar infraestructura de IA ha alcanzado un nivel en el que incluso las empresas con enormes reservas de efectivo no quieren cubrir los costos completamente por sí mismas.
Un modelo de financiación diseñado para aflojar el control de Nvidia
Lo que hace que la financiación sea estratégicamente importante es lo que están diseñados para hacer los chips de Broadcom. La empresa desarrolla silicio personalizado para Alphabet y Meta y tiene acuerdos de suministro con Anthropic y OpenAI, ya que los principales actores de la IA buscan construir sus propios aceleradores y reducir su dependencia de Nvidia.
Proporcionar financiación para estos chips personalizados a esta magnitud hace que esa opción sea más alcanzable.
Nvidia está trabajando hacia un objetivo similar desde la otra dirección. Se informó en agosto que el fabricante de chips anunció que había organizado financiación con empresas de inversión como Apollo, Blackstone, BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs y KKR. Esto se hizo para obtener más de 500.000 millones de dólares en financiación de terceros.
Eso cambia la naturaleza de la carrera de chips de IA. La competencia cada vez se trata más de quién puede asegurar los fondos de capital más baratos y profundos, no simplemente de quién puede construir el procesador más rápido.
La apuesta de 20 gigavatios detrás de las cifras
La nueva recaudación se basa en un modelo que Broadcom estableció en junio, cuando lanzó, junto con Apollo y Blackstone, una plataforma con una transacción inicial de 35.000 millones de dólares para expandir la capacidad de computación de Anthropic en más de un gigavatio.
En última instancia, el objetivo de esta colaboración es llevar más de 20 gigavatios de capacidad de computación a laboratorios de IA de vanguardia como Anthropic y OpenAI para 2028. Esta noticia indica que el nuevo acuerdo de deuda podría tener la misma forma que los anteriores.
Las cifras podrían volverse significativamente más grandes. Según Tom Curcuruto de Bank of America, la instalación de financiación de chips de Broadcom podría avanzar hacia 370.000 millones de dólares en deuda senior para mediados de 2029, lo cual se utilizaría para financiar 20 gigavatios de capacidad.
El requisito de electricidad da perspectiva a la escala. Como Cryptopolitan mencionó en su informe de abril, un centro de datos de un gigavatio necesita aproximadamente la misma cantidad de energía que un millón de hogares en EE. UU.
Los ingresos de IA de Broadcom ya están subiendo rápidamente
El préstamo llega mientras el negocio de IA de Broadcom se acelera marcadamente. En su segundo trimestre fiscal terminado el 3 de mayo de 2026, la empresa generó 10.800 millones de dólares en ingresos de semiconductores de IA, un aumento del 143 % en comparación con el año anterior.
El CEO Hock Tan dijo a los inversores que espera que esa cifra supere los 16.000 millones de dólares en el tercer trimestre, lo que representa un crecimiento de más del 200 %. Los ingresos trimestrales totales alcanzaron 22.200 millones de dólares.
Ese crecimiento ayuda a comprender la disposición de los prestamistas a financiar hardware a una escala tan grande. Broadcom no está especulando simplemente sobre la demanda futura de IA, ya que sus ingresos actuales ya revelan qué tan rápido la demanda se está convirtiendo en ventas de chips.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto intenta recaudar Broadcom?
Más de 60.000 millones de dólares y potencialmente hasta 100.000 millones, compuestos por un tramo de deuda junior de aproximadamente 30.000 millones de dólares y un tramo senior garantizado de unos 60.000 a 70.000 millones de dólares, según el informe de Bloomberg recogido por The Business Times.
¿Quién se beneficia de la financiación?
Anthropic y otras empresas, según el informe. Broadcom diseña chips personalizados para Alphabet y Meta y mantiene acuerdos de suministro de chips con Anthropic y OpenAI, mientras estas empresas buscan reducir su dependencia de Nvidia.
¿Por qué las empresas tecnológicas y de chips están pidiendo tanto dinero prestado para la IA?
Goldman Sachs Research rastreó casi 500 mil millones de dólares en emisiones de deuda relacionadas con la IA en 2026, a medida que el gasto de capital en centros de datos se acerca al flujo de caja de las empresas, lo que impulsa a las firmas a recurrir al crédito privado y a los mercados de bonos para financiar la expansión.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar es periodista especializado en criptomonedas y finanzas con ocho años de experiencia en redacciones. Cubre lo que ocurre en los mercados de criptomonedas, la regulación, DeFi y los ecosistemas de exchanges. Ha trabajado en Coingape, Todayq y Newsroompost. Ashish posee un PGDP en Periodismo Inglés del IIMC. También ha entrevistado a figuras del sector como Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa y más.
