Broadcom busca 100.000 millones de dólares para mantener vivo el auge de los chips de IA
- Según los informes, Broadcom está buscando entre 60.000 y 100.000 millones de dólares en deuda para financiar la producción de chips de IA, y es posible que empresas de crédito privado se unan a la operación.
- El modelo de financiación muestra que la infraestructura de IA se financia cada vez más con deuda, y Goldman Sachs estima que la emisión de deuda relacionada con la IA podría alcanzar los 500.000 millones de dólares en 2026.
- Los chips personalizados de Broadcom podrían desafiar el dominio de Nvidia, ya que Anthropic, OpenAI y otras empresas de IA buscan alternativas a las GPU de Nvidia.
Broadcom está negociando para obtener más de 60.000 millones de dólares, posiblemente hasta 100.000 millones, para financiar la producción de chips de IA para Anthropic y sus otros clientes. Esta transacción pone de manifiesto que el desarrollo de la IA a nivel mundial se financia mediante préstamos en lugar de fondos propios de las empresas.
La deuda, no cash, es lo que financia las apuestas
La financiación en cuestión se dividirá en varias partes. Una de ellas corresponde a la deuda subordinada, estimada en unos 30.000 millones de dólares. Según informes, Broadcom también garantizará parte de su deuda senior garantizada, por un valor aproximado de entre 60.000 y 70.000 millones de dólares. Se prevé que el monto total de la financiación captada alcance los 100.000 millones de dólares.
Un vehículo de propósito especial emitiría la deuda, manteniéndola fuera del balance de Broadcom. Blackstone y Apollo Global Management, dos de las mayores firmas de crédito privado de Wall Street, también están en conversaciones para participar.
No se trata de una transacción aislada. Goldman Sachs Research predice que la emisión total de deuda asociada a la IA podría alcanzar casi 500.000 millones de dólares para 2026. La estratega de crédito Amanda Lynam lo resumió de forma concisa:
“Es difícil exagerar la importancia de este tema en los mercados crediticios, tanto por su magnitud general.”
La conclusión general esdent. El coste de desarrollar infraestructuras de IA ha alcanzado un nivel en el que ni siquiera las empresas con enormes reservas cash quieren cubrir los costes íntegramente por sí mismas.
Un modelo de financiación diseñado para aflojar el control de Nvidia
Lo que hace que esta financiación sea estratégicamente importante es la función para la que están diseñados los chips de Broadcom. La compañía desarrolla silicio a medida para Alphabet y Meta, y tiene acuerdos de suministro con Anthropic y OpenAI, ya que los principales actores de la IA buscan construir sus propios aceleradores y reducir su dependencia de Nvidia.
Proporcionar financiación para chips personalizados de esta magnitud hace que esa opción sea más factible.
Nvidia persigue un objetivo similar desde otra perspectiva. Según se informa, el fabricante de chips anunció en agosto que había conseguido financiación de empresas de inversión como Apollo, Blackstone, BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs y KKR. El objetivo era obtener más de 500.000 millones de dólares en financiación externa.
Eso cambia la naturaleza de la carrera por los chips de IA. La competencia se centra cada vez más en quién puede conseguir las fuentes de capital más baratas y abundantes, y no simplemente en quién puede construir el procesador más rápido.
La apuesta de 20 gigavatios detrás de las cifras
Esta nueva ronda de financiación se basa en un modelo que Broadcom estableció en junio, cuando, junto con Apollo y Blackstone, lanzó una plataforma con una transacción inicial de 35.000 millones de dólares para ampliar la capacidad informática de Anthropic en más de un gigavatio.
En definitiva, el objetivo de esta colaboración es aportar más de 20 gigavatios de capacidad de cómputo a laboratorios de IA de vanguardia como Anthropic y OpenAI para 2028. Esta noticia indica que el nuevo acuerdo de deuda podría tener la misma estructura que los anteriores.
Las cifras podrían aumentar considerablemente. Según Tom Curcuruto, de Bank of America, la línea de financiación de chips de Broadcom podría alcanzar los 370.000 millones de dólares en deuda senior a mediados de 2029, que se utilizarían para financiar 20 gigavatios de capacidad.
El consumo eléctrico permite poner en perspectiva la magnitud del proyecto. Como Cryptopolitan en su informe de abril, un centro de datos de un gigavatio necesita aproximadamente la misma cantidad de energía que un millón de hogares en Estados Unidos.
Los ingresos de Broadcom en el ámbito de la IA ya están aumentando rápidamente
Este endeudamiento se produce en un momento en que el negocio de IA de Broadcom se acelera notablemente. En su segundo trimestre fiscal, que finalizó el 3 de mayo de 2026, la compañía generó 10.800 millones de dólares en ingresos por semiconductores de IA, un 143 % más que el año anterior.
El director ejecutivo, Hock Tan, comunicó a los inversores que prevé que esa cifra supere los 16.000 millones de dólares en el tercer trimestre, lo que representa un crecimiento de más del 200%. Los ingresos trimestrales totales alcanzaron los 22.200 millones de dólares.
Ese crecimiento ayuda a comprender la disposición de los prestamistas a financiar hardware a tan gran escala. Broadcom no se limita a especular sobre la demanda futura de IA, ya que sus ingresos actuales demuestran la rapidez con la que esa demanda se está traduciendo en ventas de chips.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto dinero está intentando recaudar Broadcom?
Más de 60.000 millones de dólares, y potencialmente hasta 100.000 millones, compuestos por un tramo de deuda subordinada de aproximadamente 30.000 millones de dólares y un tramo garantizado preferente de entre 60.000 y 70.000 millones de dólares, según el informe de Bloomberg publicado por The Business Times.
¿Quién se beneficia de la financiación?
Según el informe, Broadcom diseña chips personalizados para Alphabet y Meta, y mantiene acuerdos de suministro de chips con Anthropic y OpenAI, ya que estas empresas buscan reducir su dependencia de Nvidia.
¿Por qué las empresas tecnológicas y de chips están endeudándose tanto para financiar la IA?
Goldman Sachs Research tracemisiones de deuda relacionadas con la IA por casi 500.000 millones de dólares en 2026, a medida que el gasto de capital en centros de datos se acerca al flujo cash de las empresas, lo que obliga a estas a recurrir a los mercados privados de crédito y bonos para financiar su desarrollo.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar es periodista especializado en criptomonedas y finanzas, con ocho años de experiencia en redacciones. Cubre la actualidad de los mercados de criptomonedas, la regulación, DeFiy los ecosistemas de intercambio. Ha colaborado con Coingape, Todayq y Newsroompost. Ashish cuenta con un posgrado en Periodismo en Inglés del IIMC. También ha entrevistado a figuras destacadas del sector, como Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa y otros.
