Amazon schließt Shanghai-KI-Labor, während US-Gruppen aus China abziehen

- Amazon hat sein KI-Labor in Shanghai geschlossen und damit eine sechs Jahre dauernde Ära angesichts steigender Spannungen zwischen den USA und China beendet.
- Der Schritt von Amazon folgt ähnlichen Rückzügen von Microsoft und IBM; McKinsey untersagte zudem seiner Praxis in China Arbeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.
- US-Exportkontrollen sollen den Abzug amerikanischer Tech-Firmen vorantreiben, doch der Rückzug könnte chinesische Tech-Giganten stärken.
Amazon hat sein in Shanghai ansässiges KI-Labor geschlossen, was den neuesten Rückzug eines großen US-Technologieunternehmens von chinesischen Forschungsoperationen markiert, während die Spannungen zwischen Washington und Peking über die Zukunft fortschrittlicher Technologien zunehmen.
Die Schließung, die die 2018 gegründete AWS-Forschungseinheit betrifft, ist Teil eines strategischen Rückzugs, wobei das Unternehmen anhaltende interne Umstrukturierungen als Grund angibt.
„Wir haben die schwierige geschäftliche Entscheidung getroffen, einige Rollen in bestimmten Teams bei AWS abzubauen“, sagte Amazon-Sprecher Brad Glasser. „Diese Entscheidungen sind notwendig, da wir weiterhin investieren, einstellen und Ressourcen optimieren.“
Amazons sechsjährige Ära endet im Zuge strategischer Neukalibrierung
Wang Minjie, ein leitender Wissenschaftler am AWS Shanghai AI Lab, bestätigte die Schließung des Labors in einem WeChat-Post und erklärte, dass das Team „aufgrund strategischer Anpassungen im Kontext der US-China-Spannungen aufgelöst wird.“
Während seines sechsjährigen Bestehens veröffentlichte das Labor mehr als 100 akademische Papers und entwickelte ein Open-Source-Neural-Netzwerk-Framework für graphbasierte Daten, was Wang zufolge dazu beitrug, nahezu 1 Milliarde US-Dollar an Einnahmen für Amazon zu generieren.
Das Labor trug auch zur globalen Forschungsleistung von AWS bei und operierte an der Schnittstelle von grundlegender KI-Forschung und Cloud-Infrastruktur-Innovation.
Amazon gab nicht bekannt, wie viele Mitarbeiter betroffen waren. Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, gaben jedoch an, dass die AWS-China-Sparte zu ihrer Hochphase über 1.000 Mitarbeiter beschäftigte.
Amerika zieht sich aus China zurück
Amazons Rückzug ist Teil eines wachsenden Exodus von US-Technologieunternehmen, die ihre Forschungsoperationen aus China abziehen. Anfang dieses Jahres schloss Microsoft sein Internet-of-Things- und AI-Insider-Labor in Shanghai und verlegte einige in China ansässige KI-Mitarbeiter in andere Länder, vor dem Hintergrund eskalierender Restriktionen für Technologieexporte.
Im Jahr 2024 legte IBM mehr als 1.000 in China ansässige F&E-Mitarbeiter frei und konsolidierte die Forschungsfunktionen außerhalb des Landes. Außerdem hat der Beratungsriese McKinsey seine China-Praxis kürzlich von Arbeiten im Bereich Generative AI ausgeschlossen, nachdem die geopolitische scrutiny zugenommen hatte.
Ein Hauptgrund für diese Maßnahmen ist die Intensivierung der US-Exportkontrollen, die darauf abzielen, Chinas Zugang zu fortschrittlichen Halbleitern und KI-Entwicklungstools einzuschränken.
Neue Regeln der Trump-Administration haben chinesischen Firmen und Institutionen den Kauf hochmoderner Chips und die Nutzung von US-Cloud-Computing-Diensten für das KI-Training untersagt.
Der inländische Wettbewerb wächst, um die Lücke zu schließen
Während AWS weiterhin einige kommerzielle Aktivitäten in China aufrechterhält, die hauptsächlich Multinationale und lokale Tech-Firmen mit globalen Operationen bedienen, sind seine Kernforschungsoperationen zunehmend eingeschränkt.
Das Shanghai-Labor, das einst als Exzellenzzentrum für KI- und Cloud-Forschung positioniert war, ist nun der jüngste Fallstrick der globalen Neuausrichtung des Technologiesektors.
Branchenanalysten deuten darauf hin, dass diese Rückzüge Chancen für chinesische Tech-Giganten schaffen könnten, die Lücke zu schließen. Unternehmen wie Baidu, Tencent und Alibaba haben ihre Investitionen in die heimische KI-Entwicklung erheblich erhöht, einschließlich der Einführung von Large Language Models und dedizierten Chip-Designteams.
Der Exodus ausländischer Labore aus China wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Talentflusses und der Fragmentierung globaler Tech-Ökosysteme auf. Wenn nationale Sicherheitsbedenken die kommerzielle Logik überlagern, wird die einst globale KI-Forschungslandschaft zunehmend entlang geopolitischer Linien aufgeteilt.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
















