KI in der Kunstrichtlinien – Ist sie ein Ergänzungsmittel oder ein Ersatz?

Die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und der Kunstwelt hat eine Debatte darüber entfacht, ob KI als wertvolles Werkzeug für Kunsthistoriker und Experten bei der Bewertung der Urheberschaft von Kunstwerken dienen kann. Diese Debatte rückte in den Vordergrund, als versucht wurde, ein neues Gemälde mit einem KI-Programm Raphael zuzuordnen. 

Die Kontroverse um das De Brécy Tondo

Anfang dieses Jahres setzten Forscher britischer Universitäten, Bradford und Nottingham, KI-gestützte Gesichtserkennung ein, um ein als „Das De Brécy Tondo“ bekanntes Gemälde zu analysieren. Ihr Schlussfolgerung war, dass die Gesichter in diesem Kunstwerk identisch mit denen in einem bekannten Raphael-Gemälde, der Sixtinischen Madonna, sind. Diese Entdeckung löste starke Reaktionen von Kunsthistorikern und Experten aus.

Angelamaria Aceto, eine Forscherin am Ashmolean Museum in Oxford, bezweifelte die Verlass auf KI für die Authentizitätsbewertung und betonte, dass wahre Kunstkennerschaft Expertenurteile jenseits mechanischer Analyse beinhaltet. Darüber hinaus wurden Bedenken hinsichtlich der Gültigkeit und des Umfangs der in KI-Programmen für die Kunstrichtlinien verwendeten Datensätze geäußert.

Die Rolle der KI in der Kunstwissenschaft

Hassan Ugail, Direktor des Zentrums für Visuelles Computing an der University of Bradford, erkennt die unschätzbare Expertise von Kunsthistorikern an, argumentiert jedoch, dass KI ergänzende Einblicke liefern und die Transparenz im Authentifizierungsprozess verbessern kann. Er betont, dass KI eine andere Perspektive bieten kann, während die Bedeutung menschlicher Expertise erhalten bleibt.

Herausforderungen für Restauratoren

Für Restauratoren stellt die Nutzung von KI in der Kunstrichtlinien einzigartige Herausforderungen dar. Das genaue Vergleichen von Gemälden erfordert das Abgleichen identisch erhaltener Farbschichten, womit KI bei restaurierten oder unterschiedlich erhaltenen Bereichen möglicherweise Schwierigkeiten hat. Die subjektive Natur der Bewertung von Restaurierungsarbeiten und der Einfluss von Faktoren wie Lack, Abnutzung und Beschädigungen erschweren die Rolle der KI in diesem Kontext weiter.

Karen Thomas, Gründerin von Thomas Art Conservation in New York, erkennt das Potenzial von KI als eines von vielen Werkzeugen zur Bestimmung der Urheberschaft an, behält jedoch bei, dass es den Wert der Kunstkennerschaft beim Verständnis von Gemälden nicht replizieren kann.

Der KI-Ansatz der Kunsterkennung

Art Recognition, ein Schweizer Unternehmen, hat Aufmerksamkeit für sein KI-System erhalten, das darauf abzielt, die Authentizität von Kunstwerken schnell und objektiv zu bewerten. Carina Popovici, die CEO des Unternehmens, hebt die sorgfältige Datensammlung und die Zusammenarbeit mit Kunsthistorikern hervor, um die Datengenauigkeit sicherzustellen. Ihr KI-Prozess umfasst das Training des Algorithmus, um Merkmale zu erfassen, die für den analysierten Künstler spezifisch sind.

Der KI-Verifizierungsprozess des Unternehmens hat erfolgreich ein Selbstporträt von Vincent van Gogh aus dem Jahr 1889 mit einer Wahrscheinlichkeit von 97 % authentifiziert, vor der Authentifizierung durch das Van Gogh Museum. Popovici betont, dass ihre KI-Technologie darauf abzielt, die Bemühungen von Kunstexperten zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen, insbesondere in Fällen, in denen Experten Schwierigkeiten haben, einen Konsens über die Authentizität zu erzielen.

KI und Zusammenarbeit

Sowohl Popovici als auch Ugail betonen das kooperative Potenzial der KI und verweisen auf akademische Publikationen, die ihre Behauptungen stützen. Die Zusammenarbeit von Art Recognition mit Eric Postma von der Tilburg University führte zu einem akademischen Papier, das die Akzeptanz von KI in der Kunstrichtlinien innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft und des Kunstmarkts vorantreibt. Ugail verweist auf ein Papier über tiefe Gesichtszüge zur Analyse künstlerischer Darstellungen, das auf einer Konferenz in Kambodscha vorgestellt wurde.

Interessanterweise führte Art Recognition seine Analyse des De Brécy Tondo durch und kam zu einem anderen Schluss als das KI-Programm der britischen Universitäten, was darauf hindeutet, dass ihre KI verschiedene Elemente jenseits von Gesichtern in ihre Bewertung einbezieht.

Die Zukunft der KI in der Kunstrichtlinien

Die Debatte darüber, ob KI die menschliche Expertise in der Kunstrichtlinien vollständig ersetzen kann, bleibt gespalten. Einige, wie Howard Lewis, Direktor der Schorr-Sammlung alter Meister, sehen KI als ein technologisches Werkzeug, das die menschliche Erfahrung verbessert, sie aber nicht ersetzt. Andere, wie der in London ansässige Händler alter Meister Johnny van Haeften, lehnen KI-basierte Zuschreibungen entschieden ab.

Die Rolle der KI in der Kunstrichtlinien entwickelt sich weiter, wobei Befürworter ihren komplementären Wert betonen, während Skeptiker die anhaltende Bedeutung menschlicher Expertise und Urteilsfähigkeit hervorheben. Das Verhältnis zwischen KI und der Kunstwelt bleibt ein Thema fortlaufender Diskussion und Prüfung.