L'IA dans l'authentification des œuvres d'art – Est-ce un complément ou un remplacement ?

L'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et du monde de l'art a déclenché un débat sur la capacité de l'IA à servir d'outil précieux pour les historiens de l'art et les experts dans l'évaluation de l'auteurship des œuvres d'art. Ce débat est venu au premier plan avec une tentative d'attribuer un nouveau tableau à Raphaël en utilisant un programme d'IA. 

La controverse du De Brécy Tondo

Plus tôt cette année, des chercheurs des universités britanniques de Bradford et de Nottingham ont utilisé la reconnaissance faciale assistée par l'IA pour analyser un tableau connu sous le nom de « De Brécy Tondo ». Leur conclusion était que les visages dans cette œuvre d'art étaient identiques à ceux d'un tableau connu de Raphaël, la Vierge au Chaperon. Cette découverte a provoqué de fortes réactions parmi les historiens de l'art et les experts.

Angelamaria Aceto, chercheuse au Musée Ashmolean d'Oxford, a remis en question la dépendance à l'IA pour l'évaluation de l'authenticité, soulignant que le véritable connoisseurship implique un jugement d'expert au-delà de l'analyse mécanique. De plus, des préoccupations ont été soulevées quant à la validité et à la portée des ensembles de données utilisés dans les programmes d'IA pour l'authentification des œuvres d'art.

Le rôle de l'IA dans la recherche en art

Hassan Ugail, directeur du Centre de l'Imagerie Visuelle à l'Université de Bradford, reconnaît l'expertise inestimable des historiens de l'art mais soutient que l'IA peut fournir des insights complémentaires et améliorer la transparence dans le processus d'authentification. Il souligne que l'IA peut offrir une perspective différente tout en maintenant l'importance de l'expertise humaine.

Défis pour les conservateurs

Pour les conservateurs, l'utilisation de l'IA dans l'authentification des œuvres d'art présente des défis uniques. Comparer précisément des peintures nécessite de faire correspondre des couches de peinture identiquement préservées, ce qui peut poser problème à l'IA lorsqu'elle traite des zones restaurées ou différemment préservées. La nature subjective de l'évaluation du travail de restauration et l'impact de facteurs tels que le vernis, l'usure et les dommages compliquent davantage le rôle de l'IA dans ce contexte.

Karen Thomas, fondatrice de Thomas Art Conservation à New York, reconnaît le potentiel de l'IA comme l'un des nombreux outils pour déterminer l'auteurship, mais maintient qu'elle ne peut pas reproduire la valeur du connoisseurship pour comprendre les peintures.

L'approche de l'IA dans la reconnaissance d'art

Art Recognition, une entreprise suisse, a attiré l'attention pour son système d'IA visant à évaluer rapidement et objectivement l'authenticité des œuvres d'art. Carina Popovici, la PDG de l'entreprise, met en avant leur assemblage méticuleux des données et leur collaboration avec les historiens de l'art pour garantir l'exactitude des données. Leur processus d'IA implique l'entraînement de l'algorithme pour capturer des caractéristiques spécifiques à l'artiste analysé.

Le processus de vérification par IA de l'entreprise a authentifié avec succès un autoportrait de 1889 de Vincent van Gogh avec une probabilité de 97 %, précédant l'authentification par le Musée Van Gogh. Popovici souligne que leur technologie d'IA vise à compléter les efforts des experts en art plutôt qu'à les remplacer, en particulier dans les cas où les experts peinent à atteindre un consensus sur l'authenticité.

IA et collaboration

Popovici et Ugail soulignent tous deux le potentiel collaboratif de l'IA et mettent en avant des publications académiques soutenant leurs affirmations. La collaboration d'Art Recognition avec Eric Postma de l'Université de Tilburg a abouti à un article académique qui fait avancer l'acceptation de l'IA dans l'authentification des œuvres d'art au sein de la communauté scientifique et du marché de l'art. Ugail cite un article sur les caractéristiques faciales profondes pour l'analyse des représentations artistiques présenté lors d'une conférence au Cambodge.

De manière intéressante, Art Recognition a mené son analyse du De Brécy Tondo et est arrivée à une conclusion différente de celle du programme d'IA des universités britanniques, suggérant que leur IA prend en compte divers éléments au-delà des seuls visages dans son évaluation.

L'avenir de l'IA dans l'authentification des œuvres d'art

Le débat sur la capacité de l'IA à remplacer entièrement l'expertise humaine dans l'authentification des œuvres d'art reste polarisé. Certains, comme Howard Lewis, directeur de la collection Schorr de peintures de vieux maîtres, voient l'IA comme un outil technologique qui améliore l'expérience humaine sans la supplanter. En revanche, d'autres, comme Johnny van Haeften, marchand de vieux maîtres basé à Londres, rejettent fermement les attributions basées sur l'IA.

Le rôle de l'IA dans l'authentification des œuvres d'art continue d'évoluer, les partisans argumentant en faveur de sa valeur complémentaire, tandis que les sceptiques soulignent l'importance durable de l'expertise et du jugement humains. La relation entre l'IA et le monde de l'art reste un sujet de discussion et d'examen continus.