IA en la autenticación de obras de arte: ¿Es un complemento o un reemplazo?

La intersección de la inteligencia artificial (IA) y el mundo del arte ha encendido un debate sobre si la IA puede servir como una herramienta valiosa para historiadores del arte y expertos en la evaluación de la autoría de las obras. Este debate cobró relevancia con un intento de atribuir una nueva pintura a Rafael utilizando un programa de IA. 

La controversia del Tondo de De Brécy

A principios de este año, investigadores de las universidades británicas de Bradford y Nottingham emplearon el reconocimiento facial asistido por IA para analizar una pintura conocida como «El Tondo de De Brécy». Su conclusión fue que los rostros en esta obra de arte eran idénticos a los de una pintura conocida de Rafael, la Madonna Sistina. Este descubrimiento provocó fuertes reacciones entre historiadores del arte y expertos.

Angelamaria Aceto, investigadora del Museo Ashmolean de Oxford, cuestionó la dependencia de la IA para la evaluación de la autenticidad, enfatizando que la verdadera connoisseurship (capacidad de discernimiento artístico) implica un juicio experto que va más allá del análisis mecánico. Además, se plantearon preocupaciones sobre la validez y el alcance de los conjuntos de datos utilizados en los programas de IA para la autenticación de obras de arte.

El papel de la IA en la erudición del arte

Hassan Ugail, director del Centro de Cómputo Visual de la Universidad de Bradford, reconoce la inestimable experiencia de los historiadores del arte, pero argumenta que la IA puede proporcionar perspectivas complementarias y mejorar la transparencia en el proceso de autenticación. Enfatiza que la IA puede ofrecer una perspectiva diferente mientras mantiene la importancia de la experiencia humana.

Desafíos para los conservadores

Para los conservadores, el uso de la IA en la autenticación de obras de arte presenta desafíos únicos. Comparar pinturas con precisión requiere hacer coincidir capas de pintura preservadas idénticamente, lo cual puede resultar difícil para la IA cuando se trata de áreas restauradas o preservadas de manera diferente. La naturaleza subjetiva de la evaluación del trabajo de restauración y el impacto de factores como el barniz, el desgaste y los daños complican aún más el papel de la IA en este contexto.

Karen Thomas, fundadora de Thomas Art Conservation en Nueva York, reconoce el potencial de la IA como una herramienta más entre muchas para determinar la autoría, pero sostiene que no puede replicar el valor de la connoisseurship para comprender las pinturas.

El enfoque de IA de Art Recognition

Art Recognition, una empresa suiza, ha llamado la atención por su sistema de IA diseñado para evaluar rápida y objetivamente la autenticidad de las obras de arte. Carina Popovici, directora ejecutiva de la empresa, destaca su meticulosa recopilación de datos y su colaboración con historiadores del arte para garantizar la precisión de los datos. Su proceso de IA implica entrenar el algoritmo para capturar características específicas del artista analizado.

El proceso de verificación de IA de la empresa autenticó con éxito un autorretrato de 1889 de Vincent van Gogh con una probabilidad del 97 %, precediendo a la autenticación del Museo Van Gogh. Popovici enfatiza que su tecnología de IA tiene como objetivo complementar los esfuerzos de los expertos en arte en lugar de reemplazarlos, particularmente en casos donde los expertos tienen dificultades para llegar a un consenso sobre la autenticidad.

IA y colaboración

Tanto Popovici como Ugail enfatizan el potencial colaborativo de la IA y destacan publicaciones académicas que respaldan sus afirmaciones. La colaboración de Art Recognition con Eric Postma de la Universidad de Tilburg resultó en un artículo académico que avanza en la aceptación de la IA en la autenticación de obras de arte dentro de la comunidad científica y el mercado del arte. Ugail señala un artículo sobre características faciales profundas para analizar representaciones artísticas presentado en una conferencia en Camboya.

Curiosamente, Art Recognition realizó su análisis del Tondo de De Brécy y llegó a una conclusión diferente a la del programa de IA de las universidades británicas, lo que sugiere que su IA considera varios elementos más allá de solo los rostros en su evaluación.

El futuro de la IA en la autenticación de obras de arte

El debate sobre si la IA puede reemplazar por completo la experiencia humana en la autenticación de obras de arte sigue estando polarizado. Algunos, como Howard Lewis, director de la Colección Schorr de pinturas de maestros antiguos, ven a la IA como una herramienta tecnológica que mejora la experiencia humana pero no la supedita. En contraste, otros, como el comerciante de maestros antiguos con sede en Londres Johnny van Haeften, rechazan firmemente las atribuciones basadas en IA.

El papel de la IA en la autenticación de obras de arte continúa evolucionando, con defensores que argumentan a favor de su valor complementario, mientras que los escépticos enfatizan la importancia duradera de la experiencia y el juicio humanos. La relación entre la IA y el mundo del arte sigue siendo un tema de discusión y escrutinio continuos.