ИИ в аутентификации произведений искусства — это дополнение или замена?

- Искусственный интеллект вызывает споры в сфере аутентификации произведений искусства, и некоторые эксперты сомневаются в его точности.
- Искусственный интеллект Art Recognition подтвердил подлинность картины Ван Гога с вероятностью 97%.
- Хотя искусственный интеллект предоставляет новые инструменты для анализа произведений искусства, человеческий опыт остается бесценным.
Пересечение искусственного интеллекта (ИИ) и арт-мира вызвало дебаты о том, может ли ИИ служить ценным инструментом для искусствоведов и экспертов в оценке авторства произведений искусства. Эти дебаты вышли на первый план с попыткой приписать новую картину Рафаэлю с помощью программы ИИ.
Скандал вокруг «Де Бреси Тондо»
Ранее в этом году исследователи из британских университетов Брэдфорда и Ноттингема использовали ИИ-распознавание лиц для анализа картины, известной как «Де Бреси Тондо». Их вывод заключался в том, что лица на этом произведении идентичны лицам на известной картине Рафаэля — «Сикстинская Мадонна». Это открытие вызвало сильные реакции среди искусствоведов и экспертов.
Анджела Мария Ачетто, исследователь Оксфордского музея Эшмола, поставила под сомнение зависимость от ИИ для оценки подлинности, подчеркнув, что истинное искусствоведение включает экспертное суждение, выходящее за рамки механического анализа. Кроме того, были высказаны опасения относительно достоверности и объема наборов данных, используемых в программах ИИ для аутентификации произведений искусства.
Роль ИИ в искусствоведении
Хассан Угайл, директор Центра визуальных вычислений Университета Брэдфорда, признает неоценимый опыт искусствоведов, но утверждает, что ИИ может предоставить дополнительные сведения и повысить прозрачность процесса аутентификации. Он подчеркивает, что ИИ может предложить другую точку зрения, сохраняя при этом значимость человеческого опыта.
Вызовы для реставраторов
Для реставраторов использование ИИ в аутентификации произведений искусства представляет собой уникальные проблемы. Точное сравнение картин требует совпадения идентично сохранившихся слоев краски, с чем ИИ может испытывать трудности при работе с восстановленными или иначе сохранившимися участками. Субъективный характер оценки реставрационных работ и влияние таких факторов, как лак, износ и повреждения, further усложняют роль ИИ в этом контексте.
Карен Томас, основатель Thomas Art Conservation в Нью-Йорке, признает потенциал ИИ как одного из многих инструментов для определения авторства, но утверждает, что он не может воспроизвести ценность искусствоведения для понимания картин.
Подход ИИ к распознаванию искусства
Швейцарская компания Art Recognition привлекла внимание своей системой ИИ, направленной на быструю и объективную оценку подлинности произведений искусства. Карина Поповичи, генеральный директор компании, выделяет их тщательный сбор данных и сотрудничество с искусствоведами для обеспечения точности данных. Их процесс ИИ включает обучение алгоритма захвату особенностей, специфичных для анализируемого художника.
Процесс верификации ИИ компании успешно подтвердил подлинность автопортрета Винсента Ван Гога 1889 года с вероятностью 97%, предшествуя аутентификации Музея Ван Гога. Поповичи подчеркивает, что их технология ИИ направлена на дополнение усилий экспертов по искусству, а не на их замену, особенно в случаях, когда эксперты не могут достичь консенсуса относительно подлинности.
ИИ и сотрудничество
Как Поповичи, так и Угайл подчеркивают совместный потенциал ИИ и ссылаются на академические публикации, подтверждающие их утверждения. Сотрудничество Art Recognition с Эриком Постмой из Университета Тилбурга привело к академической статье, которая продвигает принятие ИИ в аутентификации произведений искусства в научном сообществе и арт-рынке. Угайл указывает на статью о глубоких лицевых особенностях для анализа художественных изображений, представленную на конференции в Камбодже.
Интересно, что Art Recognition провела анализ «Де Бреси Тондо» и пришла к другому выводу, чем программа ИИ британских университетов, что предполагает, что их ИИ учитывает различные элементы, а не только лица, в своей оценке.
Будущее ИИ в аутентификации произведений искусства
Дебаты о том, может ли ИИ полностью заменить человеческий опыт в аутентификации произведений искусства, остаются поляризованными. Некоторые, такие как Говард Льюис, директор коллекции старых мастеров Шорра, видят в ИИ технологический инструмент, который улучшает человеческий опыт, но не заменяет его. Напротив, другие, такие как лондонский дилер старых мастеров Джонни ван Хаэфтен, категорически отвергают атрибуции на основе ИИ.
Роль ИИ в аутентификации произведений искусства продолжает развиваться, сторонники аргументируют его дополнительную ценность, в то время как скептики подчеркивают непреходящее значение человеческого опыта и суждения. Взаимоотношения между ИИ и арт-миром остаются темой постоянных обсуждений и проверок.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Джон Палмер
Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.















