- A IA está a gerar debate na autenticação de arte, com alguns especialistas céticos quanto à sua precisão.
- A IA da Art Recognition autenticou uma pintura de Van Gogh com 97% de probabilidade.
- Embora a IA ofereça novas ferramentas para análise de arte, o conhecimento humano continua inestimável.
A interseção da inteligência artificial (IA) e do mundo da arte acendeu um debate sobre se a IA pode servir como uma ferramenta valiosa para historiadores de arte e especialistas na avaliação da autoria de obras de arte. Esse debate veio à tona com uma tentativa de atribuir uma nova pintura a Rafael usando um programa de IA.
A controvérsia do Tondo de De Brécy
No início deste ano, pesquisadores de universidades do Reino Unido, Bradford e Nottingham, utilizaram reconhecimento facial assistido por IA para analisar uma pintura conhecida como “O Tondo de De Brécy”. Sua conclusão foi de que os rostos nesta obra de arte eram idênticos aos de uma pintura conhecida de Rafael, a Madona Sistina. Essa descoberta provocou fortes reações de historiadores de arte e especialistas.
Angelamaria Aceto, pesquisadora do Museu Ashmolean em Oxford, questionou a dependência da IA para avaliação de autenticidade, enfatizando que a verdadeira connoisseurship (capacidade de discernimento artístico) envolve julgamento especializado além da análise mecânica. Além disso, foram levantadas preocupações sobre a validade e o escopo dos conjuntos de dados usados em programas de IA para autenticação de arte.
O papel da IA na erudição artística
Hassan Ugail, diretor do Centro de Computação Visual da Universidade de Bradford, reconhece a experiência inestimável dos historiadores de arte, mas argumenta que a IA pode fornecer insights complementares e melhorar a transparência no processo de autenticação. Ele enfatiza que a IA pode oferecer uma perspectiva diferente, mantendo a importância da expertise humana.
Desafios para os conservadores
Para os conservadores, o uso da IA na autenticação de arte apresenta desafios únicos. Comparar pinturas com precisão requer o correspondimento de camadas de tinta preservadas idênticas, o que a IA pode ter dificuldade em lidar ao lidar com áreas restauradas ou preservadas de forma diferente. A natureza subjetiva da avaliação do trabalho de restauração e o impacto de fatores como verniz, desgaste e danos complicam ainda mais o papel da IA nesse contexto.
Karen Thomas, fundadora da Thomas Art Conservation em Nova York, reconhece o potencial da IA como uma ferramenta entre muitas para determinar a autoria, mas mantém que ela não pode replicar o valor da connoisseurship na compreensão das pinturas.
A abordagem de IA do reconhecimento de arte
A Art Recognition, uma empresa suíça, ganhou atenção por seu sistema de IA destinado a avaliar rapidamente e objetivamente a autenticidade de obras de arte. Carina Popovici, CEO da empresa, destaca a montagem meticulosa de dados e a colaboração com historiadores de arte para garantir a precisão dos dados. Seu processo de IA envolve o treinamento do algoritmo para capturar características específicas do artista analisado.
O processo de verificação de IA da empresa autenticou com sucesso um autorretrato de 1889 de Vincent van Gogh com uma probabilidade de 97%, antecedendo a autenticação do Museu Van Gogh. Popovici enfatiza que sua tecnologia de IA visa complementar os esforços dos especialistas em arte, em vez de substituí-los, particularmente em casos em que os especialistas têm dificuldade em chegar a um consenso sobre a autenticidade.
IA e colaboração
Tanto Popovici quanto Ugail enfatizam o potencial colaborativo da IA e destacam publicações acadêmicas que apoiam suas afirmações. A colaboração da Art Recognition com Eric Postma, da Universidade de Tilburg, resultou em um artigo acadêmico que avança a aceitação da IA na autenticação de arte dentro da comunidade científica e do mercado de arte. Ugail aponta para um artigo sobre características faciais profundas para analisar representações artísticas apresentado em uma conferência no Camboja.
Curiosamente, a Art Recognition conduziu sua análise do Tondo de De Brécy e chegou a uma conclusão diferente do programa de IA das universidades do Reino Unido, sugerindo que sua IA considera vários elementos além dos rostos em sua avaliação.
O futuro da IA na autenticação de arte
O debate sobre se a IA pode substituir totalmente a expertise humana na autenticação de arte permanece polarizado. Alguns, como Howard Lewis, diretor da Coleção Schorr de Pinturas de Mestres Antigos, veem a IA como uma ferramenta tecnológica que aprimora a experiência humana, mas não a substitui. Em contraste, outros, como o comerciante de Mestres Antigos baseado em Londres Johnny van Haeften, rejeitam firmemente as atribuições baseadas em IA.
O papel da IA na autenticação de arte continua a evoluir, com defensores argumentando por seu valor complementar, enquanto céticos enfatizam o significado duradouro da expertise e do julgamento humanos. A relação entre a IA e o mundo da arte permanece um tópico de discussão e escrutínio contínuos.
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John Palmer
John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.
