KI-Experiment schlägt fehl, als Zeitungskonzern Sportberichterstattung vorübergehend einstellt

Gannett, der Medienkonzern, der USA Today und zahlreiche lokale Zeitungen besitzt, hat sein KI-Experiment (Künstliche Intelligenz) vorübergehend ausgesetzt, nachdem KI-generierte Sportartikel für ihre ungeschickten Formulierungen und den Mangel an substanziellem Inhalt kritisiert wurden. Der umstrittene Schritt führte dazu, dass mehrere von Gannett besitzte Zeitungen Sportgeschichten veröffentlichten, die von KI-Algorithmen erstellt wurden, aber diese Artikel zogen schnell Verurteilungen von Lesern und Nutzern sozialer Medien auf sich.

Columbus Dispatch steht wegen ungeschickter Formulierungen in der Kritik

Eine der Zeitungen, die die Hauptlast der Kritik zu tragen hatte, war die Columbus Dispatch, bei der KI-generierte Sportartikel durch ungeschickte Sprache und unkonventionelle Beschreibungen beeinträchtigt waren. Ein solches Beispiel bezeichnete ein Highschool-Footballspiel als „Highschool-Football-Aktion“, eine Wortwahl, die die Leser verwirrte und nicht beeindruckte. Dies veranlasste Leser, den Artikel auf sozialen Medien als „schrecklich“ zu bezeichnen.

Außerdem hatte das KI-System Schwierigkeiten, genaue Namen für Sportmaskottchen bereitzustellen, was zu Artikeln führte, die so klingen:

„Der Worthington Christian [[WINNING_TEAM_MASCOT]] besiegte die Westerville North [[LOSING_TEAM_MASCOT]] 2:1 in einem Ohio-Jungen-Soccer-Spiel am Samstag.“

Glücklicherweise wurde dieser Fehler korrigiert, und ein Hinweis des Redakteurs wurde hinzugefügt, um das Versäumnis anzusprechen.

Gannett pausiert KI-Experiment angesichts der Kritik

Als Reaktion auf die weit verbreitete Kritik bestätigte ein Sprecher von Gannett, das mehr als 200 tägliche Zeitungen betreut, die vorübergehende Aussetzung ihres KI-Experiments. Der Sprecher klärte auf, dass das Unternehmen neben der Erweiterung seiner Redaktionsmitarbeiter landesweit Automatisierungs- und KI-Technologien erforscht habe, um Ressourcen für ihre Journalisten zu entwickeln und den Inhalt zu bereichern, der ihrem Publikum geboten wird. Die Entscheidung, das High-School-Sport-LedeAI-Experiment vorübergehend auszusetzen, wurde im Rahmen ihrer anhaltenden Bemühungen getroffen, verschiedene Anbieter zu bewerten und ihre Prozesse zu verbessern, alles mit dem Ziel, die höchstmögliche journalistische Integrität bei der Bereitstellung von Nachrichten und Informationen aufrechtzuerhalten.

Die auf von Gannett besitzten Websites veröffentlichten KI-generierten Artikel wurden LedeAI, einem Technologieunternehmen mit der besonderen Mission, zuverlässige, leicht verdauliche und präzise lokale Nachrichtenberichte zu produzieren, die den Präferenzen der Leser entsprechen, zugeschrieben, ein Ziel, das für traditionelle Redaktionen oft als herausfordernd erwiesen hat. LedeAI-CEO Jay Allred bedauerte die Fehler in den Artikeln und versicherte den Lesern, dass das Unternehmen die Bedenken aktiv angehe.

Als Reaktion auf die Situation erkannte Jay Allred, der LedeAI vertritt, die Herausforderungen an, die oft mit neuen technologischen Entwicklungen einhergehen, und betonte, dass gelegentlich Störungen auftreten können. Er bedauerte, dass ein kleiner Prozentsatz der insgesamt mehr als 1.000 Artikel, die am 19. August für Gannett-Zeitungsseiten produziert wurden, Fehler, unerwünschte Wiederholungen und ungeschickte Formulierungen enthielten. Als Reaktion darauf wurde sofort eine engagierte und kontinuierliche Bemühung gestartet, um diese Probleme anzugehen und entsprechende Korrekturen vorzunehmen.

Er erkannte auch die Kritik in sozialen Medien, insbesondere auf X, als Katalysator für eine wertvolle Unterhaltung über die Technologie an. In Bezug auf die anhaltende Diskussion äußerte Jay Allred die Überzeugung, dass die auf der Plattform X (früher bekannt als Twitter) initiierte Unterhaltung einen wertvollen Zweck erfüllt habe. Er erkannte an, dass es tatsächlich echte Probleme mit den von ihrem System generierten Berichten gab, und die Rückmeldungen, die sie von Kritikern erhielten, wurden als gültig angesehen. Als Reaktion auf dieses Feedback nahmen sie die Kritik ernst und ergriffen umgehend korrigierende Maßnahmen.

KI-Experiment im Kontext der wachsenden Integration von generativen KI-Programmen

Die Pause von Gannetts KI-Experiment erfolgt, während viele Unternehmen in verschiedenen Branchen daran arbeiten, generative KI-Programme wie das beliebte ChatGPT in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren. Einige in den Medien, darunter der deutsche Verleger Axel Springer, haben spekuliert, dass KI Journalisten möglicherweise vollständig ersetzen könnte, wenn diese Systeme darin besser trainiert werden, menschlich verfasste Nachrichtenartikel nachzuahmen. Für LedeAI besteht die Überzeugung, dass

 „Inhaltsautomatisierung Teil der Zukunft lokaler Redaktionen ist.“ 

Allred erläuterte LedeAIs Mission und hob hervor, wie ihr Einsatz modernster Technologie und die Zusammenarbeit mit lokalen Nachrichtenorganisationen es ihnen ermöglichen, Sportbegeisterten auf Highschool-Ebene, einschließlich Schülerathleten, Eltern und anderen interessierten Personen, die Möglichkeit zu bieten, knappe Berichte nach dem Spiel fast unmittelbar nach Abschluss der Spiele zu erhalten. Er betonte, dass ihr Dienst nicht nur wertvolle Informationen für Leser und Gemeinschaften bereitstellt, die sonst möglicherweise nicht verfügbar wären, sondern auch Reporter und Redakteure befreit, um sich mit substanziellem Journalismus zu beschäftigen, der eine bedeutende Wirkung auf die Gemeinschaften hat, die sie bedienen.

Gannetts Entscheidung, sein KI-Experiment vorübergehend einzustellen, spiegelt die anhaltenden Herausforderungen und Debatten rund um die Integration von künstlicher Intelligenz im Journalismus wider. Während das Experiment für ungeschickte Formulierungen und mangelhafte Berichterstattung kritisiert wurde, unterstreicht es auch die potenziellen Vorteile der Inhaltsautomatisierung bei der Bereitstellung zeitnaher und lokaler Nachrichtenberichterstattung. Während sich KI-Technologie weiterentwickelt, bleibt die Balance zwischen Automatisierung und traditionellem Journalismus eine entscheidende Diskussion innerhalb der Branche.