El experimento de IA sale mal y el gigante de los periódicos detiene temporalmente la cobertura deportiva

Gannett, el conglomerado de medios que posee USA Today y numerosos periódicos locales, ha suspendido temporalmente su experimento de IA (inteligencia artificial) después de que los artículos deportivos generados por IA fueran criticados por su redacción torpe y la falta de contenido sustancial. La controvertida medida llevó a varios periódicos propiedad de Gannett a publicar historias deportivas creadas por algoritmos de IA, pero estos artículos rápidamente atrajeron condenas de lectores y usuarios de redes sociales.

Columbus Dispatch enfrenta críticas por redacción torpe

Uno de los periódicos que soportó la mayor parte de las críticas fue el Columbus Dispatch, donde los artículos deportivos generados por IA estaban empañados por un lenguaje incómodo y descripciones poco convencionales. Un caso así se refería a un partido de fútbol americano de preparatoria como “acción de fútbol americano de preparatoria”, una elección de palabras que dejó a los lectores desconcertados y poco impresionados. Esto llevó a los lectores a calificar el artículo como “terrible” en plataformas de redes sociales.

Además, el sistema de IA tuvo dificultades para proporcionar nombres precisos para los mascotas deportivos, lo que resultó en artículos que leían así:

“El [[WINNING_TEAM_MASCOT]] de Worthington Christian derrotó al [[LOSING_TEAM_MASCOT]] de Westerville North 2-1 en un partido de fútbol masculino de Ohio el sábado.”

Afortunadamente, este error fue corregido y se añadió una nota del editor para abordar la omisión.

Gannett pausa el experimento de IA ante las críticas

En respuesta a las críticas generalizadas, un portavoz de Gannett, que supervisa más de 200 periódicos diarios, confirmó la suspensión temporal de su experimento de IA. El portavoz aclaró que, junto con la expansión de su fuerza laboral de reporteros a nivel nacional, la empresa había estado explorando tecnologías de automatización e IA para desarrollar recursos para sus periodistas y enriquecer el contenido ofrecido a su audiencia. La decisión de suspender temporalmente el experimento LedeAI de deportes de preparatoria se tomó como parte de sus esfuerzos continuos para evaluar varios proveedores y mejorar sus procesos, todo con el objetivo de mantener la máxima integridad periodística en la entrega de noticias e información.

Los artículos generados por IA publicados en los sitios web propiedad de Gannett fueron acreditados a LedeAI, una empresa tecnológica con una misión dedicada de producir informes de noticias locales confiables, fáciles de digerir y precisos que se alineen con las preferencias de los lectores, un objetivo que a menudo ha resultado desafiante para las redacciones tradicionales. El CEO de LedeAI, Jay Allred, expresó su arrepentimiento por los errores en los artículos y aseguró a los lectores que la empresa estaba abordando activamente las preocupaciones.

En respuesta a la situación, Jay Allred, en representación de LedeAI, reconoció los desafíos que a menudo acompañan a los nuevos avances tecnológicos, enfatizando que pueden ocurrir fallos ocasionales. Expresó su arrepentimiento por el hecho de que un pequeño porcentaje de los artículos, más de 1.000 en total, producidos para los sitios de periódicos de Gannett el 19 de agosto contenían errores, repeticiones no deseadas y redacción torpe. En respuesta, se lanzó inmediatamente un esfuerzo dedicado y continuo para abordar estos problemas y realizar las correcciones apropiadas.

También reconoció las críticas en redes sociales, particularmente en X, como un catalizador para una conversación valiosa sobre la tecnología. En relación con el debate en curso, Jay Allred expresó la creencia de que la conversación iniciada en la plataforma X (anteriormente conocida como Twitter) cumplió un propósito valioso. Reconoció que efectivamente había problemas genuinos con los informes generados por su sistema, y que los comentarios recibidos de los críticos se consideraron válidos. En respuesta a estos comentarios, tomaron las críticas en serio y tomaron rápidamente medidas correctivas.

Experimento de IA en medio de la creciente integración de programas de IA generativa

La pausa del experimento de IA de Gannett ocurre mientras muchas empresas de diversas industrias trabajan en la integración de programas de IA generativa, como el popular ChatGPT, en sus flujos de trabajo diarios. Algunos en los medios, incluido el editor alemán Axel Springer, han especulado sobre el potencial de la IA para eventualmente reemplazar a los periodistas por completo a medida que estos sistemas se vuelven mejores imitando artículos de noticias escritos por humanos. Para LedeAI, la creencia es que,

 “la automatización de contenidos es parte del futuro de las redacciones locales.” 

Allred detalló la misión de LedeAI, destacando cómo su uso de tecnología de vanguardia y colaboraciones con organizaciones de noticias locales les permite ofrecer a los entusiastas del fútbol americano de preparatoria, incluidos estudiantes-atletas, padres y otras personas interesadas, la oportunidad de acceder a informes concisos post-partido casi inmediatamente después de que concluyan los partidos. Enfatizó que su servicio no solo proporciona información valiosa a lectores y comunidades que de otra manera podrían no estar disponibles, sino que también libera a los reporteros y editores para que se dediquen a un periodismo sustancial que tenga un impacto significativo en las comunidades a las que sirven.

La decisión de Gannett de detener temporalmente su experimento de IA refleja los desafíos y debates continuos en torno a la integración de la inteligencia artificial en el periodismo. Aunque el experimento enfrentó críticas por su redacción torpe y su cobertura poco convincente, también subraya los posibles beneficios de la automatización de contenidos para proporcionar noticias oportunas y localizadas. A medida que la tecnología de IA sigue evolucionando, el equilibrio entre la automatización y el periodismo tradicional sigue siendo una conversación crítica dentro de la industria.