신문 거대 기업의 AI 실험 역효과, 스포츠 보도 일시 중단

- USA 투데이와 지역 신문들의 모회사인 갠nett가 AI 생성 스포츠 기사에 대한 비판으로 인해 AI 실험을 중단했다.
- AI 생성 스포츠 기사는 어색한 문체와 세부 정보 부족으로 반발을 겪었다.
- AI 생성 기사를 개발한 테크 기업 LedeAI는 오류를 인정하고 우려 사항을 해결하겠다고 다짐했다.
USA Today와 수많은 지역 신문을 소유한 미디어 거대 기업인 Gannett는 AI(인공지능)가 생성한 스포츠 기사가 어색한 문체와 내용 부재로 비판을 받자 AI 실험을 일시적으로 중단했습니다. 이 논란이 된 조치로 여러 Gannett 계열 신문에 AI 알고리즘이 작성한 스포츠 스토리가 실렸지만, 이러한 기사들은 빠르게 독자와 소셜 미디어 사용자들로부터 비난을 받았습니다.
Columbus Dispatch, 어색한 문체로 비판 받음
비판의 가장 큰 타격을 입은 신문 중 하나는 Columbus Dispatch였으며, 여기서 AI가 생성한 스포츠 기사들은 어색한 언어와 비전통적인 묘사로 인해 훼손되었습니다. 그중 한 사례는 고등학교 미식축구 경기를 “고등학교 미식축구 액션”이라고 지칭했는데, 이는 독자들을 당황하게 하고 실망시켰습니다. 이로 인해 독자들은 소셜 미디어 플랫폼에서 해당 기사를 “끔찍하다”고 평가했습니다.
또한 AI 시스템은 스포츠 마스코트의 정확한 이름을 제공하는 데 어려움을 겪어 다음과 같이 읽히는 기사를 생성했습니다.
“워싱턴 크리스천 [[WINNING_TEAM_MASCOT]]이 토요일 오하이오 주 남자 축구 경기에서 웨스트빌리 노스 [[LOSING_TEAM_MASCOT]]을 2-1로 꺾었다.”
다행히도 이 오류는 시정되었고, 편집자의 메모가 추가되어 이 실수를 해결했습니다.
비판 속에서 Gannett, AI 실험 일시 중단
200개 이상의 일간 신문을 관리하는 Gannett의 대변인은 광범위한 비판에 대응하여 AI 실험의 일시적 중단을 확인했습니다. 대변인은 전국적으로 보도 인력을 확장하는 것과 함께, 회사도 저널리스트를 위한 리소스를 개발하고 청중에게 제공되는 콘텐츠를 풍부하게 하기 위해 자동화 및 AI 기술을 탐색해 왔다고 명확히 했습니다. 고등학교 스포츠 LedeAI 실험의 일시 중단 결정은 다양한 벤더를 평가하고 프로세스를 개선하기 위한 지속적인 노력의 일환으로, 뉴스 및 정보 제공에서 최대한의 저널리즘 윤리를 유지하는 것을 목표로 했습니다.
Gannett 소유 웹사이트에 게재된 AI 생성 기사는 LedeAI라는 기술 기업에 귀속되었으며, 이 기업은 독자의 선호도에 부합하는 신뢰할 수 있고 쉽게 이해할 수 있으며 정확한 지역 뉴스 보고서를 생산한다는 사명을 가지고 있습니다. 이는 전통적인 뉴스룸이 달성하기 어려운 목표였습니다. LedeAI의 CEO인 Jay Allred은 기사 내 오류에 대해 유감을 표명하며, 회사가 우려 사항을 적극적으로 해결하고 있다고 독자들에게 안심시켰습니다.
이 상황에 대응하여 LedeAI를 대표하는 Jay Allred은 새로운 기술 발전이 종종 동반하는 도전 과제를 인정하며, 간헐적인 결함이 발생할 수 있음을 강조했습니다. 그는 8월 19일 Gannett 신문 사이트용으로 생산된 1,000개 이상의 기사 중 소수에서 오류, 원치 않는 반복, 어색한 문체가 포함되었다는 점에 대해 유감을 표명했습니다. 이에 따라 즉각적이고 지속적인 노력이 시작되어 이러한 문제를 해결하고 적절한 수정을 가했습니다.
그는 또한 X(구 트위터)에서의 소셜 미디어 비판을 기술에 대한 가치 있는 대화의 촉매제로 인정했습니다. 지속적인 논의와 관련하여 Jay Allred은 X 플랫폼에서 시작된 대화가 가치 있는 목적을 수행했다고 믿었습니다. 그는 시스템에서 생성된 보고서에는 실제로 심각한 문제가 있었으며, 비판자들로부터 받은 피드백이 타당하다고 인정했습니다. 이러한 피드백에 대응하여 그들은 비판을 심각하게 받아들였고 즉각적인 시정 조치를 취했습니다.
생성형 AI 프로그램의 광범위한 통합 속에서 진행되는 AI 실험
Gannett의 AI 실험 중단은 다양한 산업의 많은 기업들이 일일 업무 흐름에 인기 있는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 프로그램을 통합하는 시기와 맞물려 있습니다. 독일 출판사 Axel Springer를 포함한 일부 미디어 관계자들은 이러한 시스템이 인간이 작성한 뉴스 기사를 모방하는 데 더 잘 훈련됨에 따라 AI가 결국 기자들을 완전히 대체할 잠재력이 있다고 추측했습니다. LedeAI의 관점은 다음과 같습니다.
“콘텐츠 자동화는 지역 뉴스룸의 미래의 일부입니다.”
Allred은 LedeAI의 사명을 상세히 설명하며, 최첨단 기술의 사용과 지역 뉴스 조직과의 협력이 어떻게 고등학교 스포츠 팬들(학생 선수, 부모, 기타 관심 있는 개인 포함)에게 경기 종료 직후 거의 즉시 간결한 경기 후 보고서를 접근할 수 있는 기회를 제공하는지 강조했습니다. 그는 그들의 서비스가 독자와 커뮤니티에게 일반적으로 이용 가능하지 않았을 가치 있는 정보를 제공할 뿐만 아니라, 그들이 봉사하는 커뮤니티에 의미 있는 영향을 미치는 실질적인 저널리즘에 종사할 수 있도록 기자와 편집자를 해방시킨다고 강조했습니다.
Gannett의 AI 실험 일시 중단 결정은 저널리즘 분야에서 인공지능 통합과 관련된 지속적인 도전 과제와 논쟁을 반영합니다. 이 실험은 어색한 문체와 미흡한 보도로 비판을 받았지만, 동시에 시의적절하고 지역화된 뉴스 보도를 제공하는 콘텐츠 자동화의 잠재적 이점도 강조합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 자동화와 전통적 저널리즘 사이의 균형은 업계 내에서 중요한 화두로 남아 있습니다.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















