3 wichtige Erkenntnisse aus Messaris Bericht über vertrauliches Computing mit COTI und Aleo

Dezentralisiertes vertrauliches Computing, aus Gründen der Einfachheit besser bekannt als DeCC, steht im Mittelpunkt des neuesten Branchenberichts von Messari. Die Blockchain-Forschungsagentur hat einen umfangreichen Bericht veröffentlicht, der die 1 Mrd. US-Dollar an Investitionen hervorhebt, die in den letzten Jahren in DeCC-Projekte geflossen sind und die nun Früchte tragen.

Messari untersucht Garbled Circuits, die Technologie für vertrauliches Computing, die am besten für ihre Anwendung im Layer-2-Netzwerk von COTI bekannt ist, besonders genau. Es bietet eine Einführung in die Funktionsweise von Garbled Circuits und skizziert einige der leistungsstärksten Anwendungsfälle, bevor es mit anderen führenden DeCC-Technologien wie MPC und ZKPs fortfährt. Hier sind drei Hauptergebnisse aus dem weitreichenden Bericht von Messari.

1. DeCC ist stark gefragt

Während einige On-Chain-Narrative von Spekulation oder reinem Hopium getrieben erscheinen, hat DeCC einen überzeugenden Anwendungsfall. Es geht nicht darum, eine Technologie aufzuzwingen, für die es kaum organische Nachfrage gibt, sondern darum, einen Bedarf zu decken, insbesondere bei Unternehmen, die bei der Interaktion im On-Chain-Bereich mehr Datenschutzkontrollen wünschen. Branchen wie Gesundheitswesen, Banken und Bildung könnten viel von Blockchain profitieren, angesichts ihrer Fähigkeit, offene Zusammenarbeit zwischen Organisationen zu unterstützen, aber es müssen Datenschutzmaßnahmen vorhanden sein, um Daten zu schützen.

Das ist es, was DeCC bietet und es Unternehmen ermöglicht, das Beste aus beiden Welten zu genießen: die Offenheit der Blockchain gepaart mit dem Datenschutz, dem sie gewohnt sind. Dies geht jedoch über die einfache Ermöglichung privater On-Chain-Transaktionen hinaus: DeCC ermöglicht die Berechnung von Daten im On-Chain-Bereich, ohne deren Inhalt preiszugeben. Dies ermöglicht es Smart Contracts, basierend auf einem bestimmten Ereignis auszuführen – sagen wir, eine Datensatzabfrage stimmt mit einem SQL-Datensatzeintrag eines Patienten überein – ohne diese Informationen öffentlich zu übertragen.

2. Garbled Circuits hat viel für sich

Messari widmet einen großen Teil seines Berichts der Analyse der Implementierung von Garbled Circuits durch COTI, die sichere Berechnungen ermöglicht, indem sie einer Partei erlaubt, eine Funktion auf verschlüsselten Daten auszuwerten, ohne die Eingabe zu erfahren. Dies wird erreicht, indem sowohl die Daten als auch die Funktion verschlüsselt werden, um die Privatsphäre während der Berechnung zu gewährleisten.

Messari stellt fest, dass „COTI eine breite Palette von realen Anwendungsfällen unterstützt, von Verbraucherzahlungen über Unternehmensintegrationen bis hin zu digitalen Währungspilotprojekten auf Regierungsebene. Für stark regulierte Umgebungen ermöglicht das proprietäre Data Privacy Framework (DPF) von COTI regulatorische Audits verschlüsselter Daten, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu gefährden, ideal für regulierte Sektoren wie Banken, Kreditvergabe und Regierung.“

Es hebt auch die Wege hervor, in denen Garbled Circuits vergleichbare DeCC-Lösungen übertrifft, und betont die Tatsache, dass es 1.000-mal schneller und 250-mal speichereffizienter ist als FHE-basierte Alternativen. Im Layer-2-Netzwerk von COTI berührt der Bericht aktuelle Benchmarks, die „80–100 vertrauliche Transaktionen pro Sekunde (ctps) für ERC-20-Operationen zeigen, mit einem Potenzial von ~1000 ctps bei kommenden Optimierungen.“

3. ZKPs beeindrucken weiterhin mit ihrer Vielseitigkeit

Es kann viel mit Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) gemacht werden, insbesondere im Kontext des vertraulichen Computings, wo ihre datenschutzfreundlichen Fähigkeiten ihren Wert beweisen. Penumbra, Aleph Zero und Aleo werden als einige der Web3-Projekte genannt, die in dieser Hinsicht mit ZKPs arbeiten. Zum Beispiel unterstützt Aleos L1-Blockchain vollständig private Berechnungen und ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, bei denen sensible Benutzerdaten und Logik vertraulich bleiben. Dies wird mit der Leo-Programmiersprache der Kette erreicht, die zu ZK-Schaltkreilen kompiliert.

Bei der Bewertung der Fähigkeiten aller DeCC-Lösungen, die in seinem Bericht featured sind, stellt Messari fest: „die Schwierigkeit, die Vertraulichkeit in Systemen zu wahren, die für Offenheit konzipiert sind.“ Was all diese Projekte im Großen und Ganzen erreichen wollen, ist Privatsphäre im Hintergrund bei einer normalen Benutzererfahrung im Vordergrund. Das ist schwieriger, als es klingt, da verschlüsselte Daten rechnerisch intensiver zu verarbeiten sind. Aber dank Durchbrüchen im vertraulichen Computing, von MPC bis zu Garbled Circuits, werden diese Herausforderungen Stück für Stück abgebaut.

Wenn DeCC sein volles Potenzial ausschöpfen kann, werden dApps von morgen nicht nur in der Lage sein, exponentiell mehr Daten zu verarbeiten als zuvor: Sie werden dies tun, während sie die Privatsphäre von Unternehmens- und Privatanwendern gleichermaßen wahren. Da auch KI-Agenten beginnen, aufzuholen, und die Anforderungen an enorme Datenmengen zur Ernährung des KI-Web3-Juggernauts zunehmen, profitieren nicht nur Unternehmen vom vertraulichen Computing: Auch die Maschinen, deren Intelligenz eng mit der Qualität und Quantität der Daten korreliert ist, die ihnen zugeführt werden, profitieren davon.