Dezentrales vertrauliches dent , kurz DeCC, steht im Fokus des neuesten Branchenberichts von Messari. Das Blockchain-Forschungsunternehmen hat veröffentlicht , der die Investitionen von einer Milliarde US-Dollar in DeCC-Projekte der letzten Jahre beleuchtet, die nun Früchte tragen.
Messari untersucht insbesondere Garbled Circuits, diedentComputertechnologie, die vor allem für ihre Anwendung im Layer-2-Netzwerk von COTI bekannt ist. Er bietet eine Einführung in die Funktionsweise von Garbled Circuits und skizziert einige ihrer leistungsstärksten Anwendungsfälle, bevor er auf andere führende DeCC-Technologien wie MPC und ZKPs eingeht. Hier sind drei zentrale Erkenntnisse aus Messaris umfassendem Bericht.
1. DeCC ist stark nachgefragt
Während manche On-Chain-Diskussionen spekulativ oder rein optimistisch erscheinen, bietet DeCC überzeugende Anwendungsmöglichkeiten. Es geht nicht darum, eine Technologie zu forcieren, für die es kaum organische Nachfrage gibt, sondern vielmehr darum, insbesondere in Unternehmen, den Bedarf an mehr Datenschutz bei On-Chain-Interaktionen zu decken. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Bankwesen und das Bildungswesen könnten von der Blockchain aufgrund ihrer Fähigkeit zur offenen Zusammenarbeit zwischen Organisationen stark profitieren. Allerdings müssen Datenschutzmaßnahmen zum Schutz der Daten implementiert werden.
Genau hier setzt DeCC an und ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile beider Welten zu enj : die Offenheit der Blockchain gepaart mit dem gewohnten Datenschutz. DeCC ermöglicht jedoch mehr als nur private On-Chain-Transaktionen: Es erlaubt die On-Chain-Verarbeitung von Daten, ohne deren Inhalt preiszugeben. Dadurch können Smart Contracts trac auf einem bestimmten Ereignis ausgeführt werden – beispielsweise eine Abfrage, die mit einem SQL-Datenbankeintrag eines Patienten übereinstimmt –, ohne diese Informationen öffentlich zu verbreiten.
2. Garbled Circuits hat viele Vorteile
Messari widmet einen Großteil seines Berichts der Analyse von COTI . Diese ermöglicht sichere Berechnungen, indem sie es einer Partei erlaubt, eine Funktion auf verschlüsselten Daten auszuwerten, ohne die Eingabedaten zu kennen. Dies wird erreicht, indem sowohl die Daten als auch die Funktion verschlüsselt werden, um die Vertraulichkeit während der Berechnung zu gewährleisten.
Messari merkt an: „COTI unterstützt eine breite Palette realer Anwendungsfälle, von Verbraucherzahlungen über Unternehmensintegrationen bis hin zu Pilotprojekten für digitale Währungen auf Regierungsebene. Für stark regulierte Umgebungen ermöglicht das proprietäre Data Privacy Framework (DPF) von COTI behördliche Prüfungen verschlüsselter Daten, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu beeinträchtigen – ideal für regulierte Sektoren wie Banken, Kreditinstitute und den öffentlichen Sektor.“
Der Bericht hebt außerdem hervor, inwiefern Garbled Circuits vergleichbare DeCC-Lösungen übertrifft, und betont, dass es 1.000-mal schneller und 250-mal speichereffizienter als FHE-basierte Alternativen ist. Bezüglich der COTI-Schicht 2 (L2) geht der Bericht auf aktuelle Benchmarks ein, die „80–100dentTransaktionen pro Sekunde (ctps) für ERC-20-Operationen“ zeigen, mit einem Potenzial von ca. 1.000 ctps durch zukünftige Optimierungen
3. ZKPs beeindrucken weiterhin mit ihrer Vielseitigkeit
Mit Zero-Knowledge-Beweisen (ZKPs) lässt sich viel erreichen, insbesondere im Bereich desdentRechnens, wo ihre datenschutzwahrenden Eigenschaften ihren Wert unter Beweis stellen. Penumbra, Aleph Zero und Aleo zählen zu den Web3-Projekten, die in diesem Zusammenhang mit ZKPs arbeiten. Die L1-Blockchain von Aleo beispielsweise unterstützt vollständig private Berechnungen, sodass Entwickler Anwendungen erstellen können, bei denen sensible Benutzerdaten und Logikdentbleiben. Dies wird durch die Programmiersprache Leo der Blockchain erreicht, die zu ZK-Schaltungen kompiliert wird.
Bei der Bewertung der Leistungsfähigkeit aller in seinem Bericht vorgestellten DeCC-Lösungen stellt Messari fest, wie schwierig es ist, die Vertraulichkeit in auf Offenheit ausgelegten Systemen zu wahren dent Alle diese Projekte verfolgen im Wesentlichen das Ziel, Datenschutz im Hintergrund zu gewährleisten und gleichzeitig eine normale Benutzererfahrung zu ermöglichen. Dies ist schwieriger als es klingt, da die Verarbeitung verschlüsselter Daten rechenintensiver ist. Dank bahnbrechender Fortschritte im Bereich des vertraulichen Rechnens, von MPC bis Garbled Circuits, werden diese Herausforderungen jedoch dent bewältigt.
Wenn DeCC sein volles Potenzial ausschöpfen kann, werden die dezentralen Anwendungen (dApps) von morgen nicht nur exponentiell mehr Daten verarbeiten können als bisher, sondern dies auch unter Wahrung der Privatsphäre von Unternehmen und Privatanwendern gleichermaßen tun. Da auch KI-Systeme immer leistungsfähiger werden und der Bedarf an riesigen Datenmengen für das KI-Web3-Netzwerk stetig wächst, profitieren nicht nur Unternehmen vom vertraulichen dent , sondern auch die Maschinen, deren Intelligenz eng mit der Qualität und Quantität der ihnen zugeführten Daten verknüpft ist.
