COTI와 Aleo를 소개하는 Messari의dent컴퓨팅 보고서에서 얻을 수 있는 3가지 핵심 사항

탈중앙화 기밀dent(DeCC)이 메사리의 최신 산업 보고서에서 주목받고 있습니다. 블록체인 연구 회사인 메사리는 최근 몇 년간 DeCC 프로젝트에 투자된 10억 달러 규모의 자금이 이제 결실을 맺고 있다는 내용을 담은 광범위한 보고서를 발표 했습니다

Messari는 COTI의 레이어 2 네트워크에서 사용되는 것으로 가장 잘 알려진dent컴퓨팅 기술인 Garbled Circuits를 특히 면밀히 분석합니다. Garbled Circuits의 작동 원리를 간략하게 설명하고 가장 강력한 사용 사례를 간략하게 살펴본 후, MPC 및 ZKP와 같은 다른 주요 DeCC 기술을 살펴봅니다. Messari의 광범위한 보고서에서 얻은 세 가지 주요 내용은 다음과 같습니다.

1. DeCC는 수요가 많습니다

온체인 관련 논의 중 일부는 추측이나 단순한 희망에 기반한 것처럼 보이지만, DeCC는 설득력 있는 활용 사례를 제시합니다. 이는 자연스러운 수요가 거의 없는 기술을 억지로 도입하려는 것이 아니라, 특히 기업들이 온체인 상호작용 시 더 강력한 개인정보 보호 기능을 필요로 한다는 점을 충족시키기 위한 것입니다. 의료, 금융, 교육과 같은 산업은 블록체인이 조직 간의 개방적인 협업을 지원할 수 있다는 점에서 큰 이점을 얻을 수 있지만, 데이터 보호를 위한 개인정보 보호 장치가 반드시 필요합니다.

DeCC는 바로 이러한 개인정보 보호 기능을 제공하여 기업들이 enj. 하지만 DeCC는 단순히 온체인에서 비공개 거래를 가능하게 하는 것 이상의 의미를 지닙니다. DeCC를 사용하면 데이터 내용을 공개하지 않고도 온체인에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 특정 이벤트(예: 환자의 SQL 데이터베이스 항목과 일치하는 레코드 쿼리)에 따라 스마트trac을 실행할 수 있으며, 해당 정보를 공개적으로 전송하지 않아도 됩니다.

2. Garbled Circuits에는 많은 장점이 있습니다.

메사리는 보고서의 상당 부분을 COTI의 가비지 회로(Garbled Circuits) 구현 분석에 할애했는데, 이 기술은 한쪽 당사자가 입력값을 알지 못한 채 암호화된 데이터에 대한 함수를 평가할 수 있도록 함으로써 안전한 연산을 가능하게 합니다. 이는 연산 중 개인 정보 보호를 위해 데이터와 함수 모두를 암호화함으로써 달성됩니다. 

Messari는 "COTI는 소비자 결제부터 기업 통합, 정부 등급 디지털 화폐 시범 운영까지 광범위한 실제 사용 사례를 지원합니다. COTI의 독점적인 데이터 프라이버시 프레임워크(DPF)는 엄격한 규제 환경에서 사용자 개인 정보를 침해하지 않고 암호화된 데이터에 대한 규제 감사를 수행할 수 있도록 지원하며, 은행, 대출, 정부와 같은 규제 대상 분야에 이상적입니다."라고 언급했습니다.

또한 Garbled Circuits가 동급 DeCC 솔루션보다 성능이 뛰어난 방식을 강조하며, FHE 기반 솔루션보다 1,000배 빠르고 스토리지 효율성이 250배 높다는 점을 강조합니다. COTI의 L2 네트워크에서 보고서는 "ERC-20 운영 시 초당 80~100개의dent트랜잭션(ctps)을 처리하며, 향후 최적화를 통해 최대 1,000개의 ctps까지 처리 가능"한 현재 벤치마크를 다룹니다.

3. ZKP는 다재다능함으로 계속해서 감동을 주고 있습니다.

영지식 증명(ZKP)을 활용하면 많은 것을 할 수 있으며, 특히dent컴퓨팅 분야에서는 프라이버시 보호 기능이 그 가치를 입증합니다. Penumbra, Aleph Zero, Aleo는 이와 관련하여 ZKP를 활용하는 웹3 프로젝트로 거론됩니다. 예를 들어, Aleo의 L1 블록체인은 완전한 프라이빗 연산을 지원하여 개발자가 민감한 사용자 데이터와 로직이dent로 유지되는 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. 이는 ZK 회로로 컴파일되는 Aleo의 Leo 프로그래밍 언어를 사용하여 구현됩니다.

메사리는 보고서에 소개된 모든 DeCC 솔루션의 기능을 평가하면서 "dent것이 어렵다"고 지적합니다. 이러한 프로젝트들이 공통적으로 추구하는 목표는 일반적인 사용자 경험을 제공하면서 백그라운드에서 개인정보를 보호하는 것입니다. 암호화된 데이터는 처리하는 데 더 많은 연산량이 필요하기 때문에 이는 생각보다 어려운 과제입니다. 하지만dentMPC부터 Garbled Circuits에 이르기까지 기밀 컴퓨팅 분야의 혁신 덕분에 이러한 어려움은 점차 해소되고 있습니다.

가 잠재력을 최대한 발휘한다면, 미래의 탈중앙화 애플리케이션(dApp)은 이전보다 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 기업 및 일반 사용자 모두의 개인정보를 보호하면서 이를 수행할 수 있을 것입니다. AI 에이전트의 성능이 점차 향상되고 AI 웹3라는 거대한 생태계를 구축하는 데 필요한 방대한 양의 데이터에 대한 수요가 급증함에 따라, 기밀dent입력되는 데이터의 질과 양에 따라 지능이 크게 좌우되는 기계에도 돌아갑니다.