3 points clés à retenir du rapport de Messari sur le calcul confidentiel mettant en vedette COTI et Aleo

Le calcul confidentiel décentralisé, mieux connu sous le nom de DeCC pour simplifier, est sous les projecteurs dans le dernier rapport sectoriel de Messari. Le cabinet de recherche sur la blockchain a publié un rapport approfondi qui met en lumière les 1 milliard de dollars d'investissements engloutis dans les projets DeCC ces dernières années et qui portent désormais leurs fruits.

Messari examine particulièrement les Circuits Garbleds, la technologie de calcul confidentielle la plus connue pour son application sur le réseau Layer 2 de COTI. Il fournit un aperçu de son fonctionnement et décrit certains de ses cas d'utilisation les plus puissants, avant de passer en revue d'autres technologies DeCC de premier plan telles que MPC et ZKP. Voici trois conclusions principales du rapport approfondi de Messari.

1. Le DeCC est très demandé

Bien que certaines narrations on-chain semblent être motivées par la spéculation ou un optimisme pur, le DeCC offre un cas d'utilisation convaincant. Il ne s'agit pas de forcer une technologie pour laquelle il y a peu de demande organique, mais plutôt de répondre à un besoin, en particulier parmi les entreprises, pour un meilleur contrôle de la confidentialité lors des interactions on-chain. Des secteurs tels que la santé, la banque et l'éducation pourraient beaucoup tirer parti de la blockchain, compte tenu de sa capacité à soutenir la collaboration ouverte entre les organisations, mais des protections de confidentialité doivent être en place pour sauvegarder les données.

C'est ce que le DeCC apporte à la table, permettant aux entreprises de profiter du meilleur des deux mondes : l'ouverture de la blockchain couplée à la confidentialité des données à laquelle elles sont habituées. Il s'agit de plus que de simplement permettre des transactions on-chain privées : le DeCC permet de calculer des données on-chain sans en révéler le contenu. Cela permet aux contrats intelligents de s'exécuter en fonction d'un événement spécifique – par exemple, une requête de registre correspondant à une entrée de base de données SQL d'un patient – sans diffuser publiquement ces informations.

2. Les Circuits Garbleds ont beaucoup d'atouts

Messari consacre une grande partie de son rapport à l'analyse de la mise en œuvre par COTI des Circuits Garbleds, qui permet un calcul sécurisé en permettant à une partie d'évaluer une fonction sur des données chiffrées sans en connaître l'entrée. Cela est réalisé en chiffrant à la fois les données et la fonction pour garantir la confidentialité pendant le calcul.

Messari note que « COTI prend en charge un large éventail de cas d'utilisation réels, des paiements grand public aux intégrations d'entreprise et aux pilotes de monnaie numérique de niveau gouvernemental. Pour les environnements hautement réglementés, le cadre propriétaire de confidentialité des données (DPF) de COTI permet des audits réglementaires de données chiffrées sans compromettre la confidentialité des utilisateurs, idéal pour les secteurs réglementés tels que la banque, le prêt et le gouvernement. »

Il met également en évidence les façons dont les Circuits Garbleds surpassent les solutions DeCC comparables, soulignant le fait qu'ils sont 1 000 fois plus rapides et 250 fois plus efficaces en matière de stockage que les alternatives basées sur le FHE. Sur le L2 de COTI, le rapport aborde les benchmarks actuels qui montrent « 80 à 100 transactions confidentielles par seconde (ctps) pour les opérations ERC-20, avec un potentiel d'environ 1 000 ctps grâce aux optimisations à venir. »

3. Les ZKP continuent d'impressionner par leur polyvalence

Il y a beaucoup de choses qui peuvent être faites avec les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), en particulier dans le contexte du calcul confidentiel, où leurs capacités de préservation de la confidentialité prouvent leur valeur. Penumbra, Aleph Zero et Aleo sont cités comme certains des projets web3 travaillant avec les ZKP à cet égard. Par exemple, la blockchain L1 d'Aleo prend en charge le calcul entièrement privé, permettant aux développeurs de créer des applications où les données utilisateur sensibles et la logique restent confidentielles. Cela est réalisé à l'aide du langage de programmation Leo de la chaîne, qui se compile en circuits ZKP.

Dans l'évaluation des capacités de toutes les solutions DeCC figurant dans son rapport, Messari note « la difficulté de préserver la confidentialité dans les systèmes conçus pour l'ouverture ». Ce que tous ces projets cherchent globalement à atteindre, c'est la confidentialité en arrière-plan avec une expérience utilisateur normale à l'avant-plan. C'est plus difficile que cela n'y paraît, car les données chiffrées sont plus intensives en calcul pour le traitement. Mais grâce aux percées dans le calcul confidentiel, de MPC aux Circuits Garbleds, ces défis sont en train d'être surmontés.

Si le DeCC peut atteindre tout son potentiel, les dapps de demain ne seront pas seulement capables de gérer exponentiellement plus de données qu'auparavant : elles le feront tout en préservant la confidentialité des entreprises et des utilisateurs grand public. Avec les agents IA qui commencent également à se mettre à niveau et les demandes de vastes quantités de données pour alimenter le géant IA-web3 s'intensifiant, ce ne sont pas seulement les entreprises qui sont susceptibles de bénéficier du calcul confidentiel : les machines dont l'intelligence est étroitement corrélée à la qualité et à la quantité des données qu'elles reçoivent en bénéficieront également.