Messari关于包含COTI和Aleo的机密计算报告的3个关键要点

去中心化机密计算，为简单起见简称为DeCC，在Messari最新的行业报告中受到关注。这家区块链研究公司发布了一份广泛的报告，突出了近年来投入DeCC项目的10亿美元投资，这些投资现在正在结出果实。

Messari对混淆电路进行了特别审查，混淆电路是一种机密计算技术，最著名的是其在COTI的Layer 2网络上的应用。它提供了混淆电路工作原理的简介，并概述了其一些最强大的用例，随后介绍了其他领先的DeCC技术，如MPC和ZKPs。以下是Messari广泛报告中的三个主要要点。

1. DeCC需求旺盛

虽然一些链上叙事似乎是由投机或纯粹的乐观情绪驱动的，但DeCC具有引人注目的用例。这不是为了强制使用几乎没有有机需求的技术，而是为了满足需求，特别是企业界对链上交互时更大隐私控制的需求。医疗保健、银行和教育等行业可以从区块链中获益良多，鉴于其支持组织间开放协作的能力，但需要建立隐私保护措施来保护数据。

这就是DeCC带来的价值，允许企业享受两全其美：区块链的开放性与他们习惯的数据隐私。这不仅仅是启用私有的链上交易：DeCC允许在不揭示其内容的情况下在链上计算数据。这使得智能合约能够基于特定事件执行——例如记录查询匹配患者的SQL数据库条目——而无需公开广播该信息。

2. 混淆电路具有诸多优势

Messari的报告大量分析了COTI对混淆电路的实现，混淆电路通过允许一方在不知道输入的情况下评估加密数据上的函数来实现安全计算。这是通过对数据和函数进行加密来实现的，以确保计算过程中的隐私。

Messari指出，“COTI支持广泛的现实世界用例，从消费者支付到企业集成和政府级数字货币试点。对于高度监管的环境，COTI专有的数据隐私框架（DPF）允许在不损害用户隐私的情况下对加密数据进行监管审计，非常适合银行、贷款和政府等受监管行业。”

它还强调了混淆电路如何优于可比的DeCC解决方案，强调其比基于FHE的替代品快1000倍，存储效率高出250倍。在COTI的L2上，报告提到了当前的基准测试，显示“ERC-20操作的80–100个机密交易每秒（ctps），随着即将进行的优化，潜力约为1000 ctps。”

3. ZKPs继续以其多功能性令人印象深刻

零知识证明（ZKPs）可以做很多事情，特别是在机密计算的背景下，其保护隐私的能力证明了其价值。Penumbra、Aleph Zero和Aleo被引用为在这方面使用ZKPs的web3项目。例如，Aleo的L1区块链支持完全私有的计算，允许开发人员创建应用程序，其中敏感的用户数据和逻辑保持机密。这是通过使用链的Leo编程语言实现的，该语言编译为ZK电路。

在评估其报告中出现的所有DeCC解决方案的能力时，Messari指出“在旨在开放的系统中共存保密性的困难”。所有这些项目大致试图实现的是背景中的隐私和前景中的正常用户体验。这比听起来更难，因为加密数据在计算上更具强度。但得益于从MPC到混淆电路的机密计算突破，这些挑战正在被逐步克服。

如果DeCC能够实现其全部潜力，明天的dapps将不仅能够处理比以前指数级更多的数据：它们还将同时保护企业和零售用户的隐私。随着AI代理也开始跟上步伐，以及对为AI-web3巨兽提供燃料的海量数据的需求日益加剧，受益的不仅仅是企业：其智能与所喂数据的质量和数量密切相关的机器也将受益。