去中心化机密dent（DeCC，为方便起见简称DeCC）是Messari最新行业报告的重点关注对象。这家区块链研究公司发布了一份详尽的报告，重点介绍了近年来DeCC项目获得的10亿美元投资，这些投资如今已初见成效。
Messari 对 Garbled Circuits（混淆电路）进行了深入剖析，这项dent计算技术因其在 COTI 二层网络上的应用而闻名。报告首先概述了 Garbled Circuits 的工作原理，并介绍了其一些最强大的应用案例，随后又探讨了其他领先的 DeCC（去机密计算）技术，例如 MPC 和 ZKP。以下是 Messari 这份内容丰富的报告的三个主要结论。.
1. 脱硫冷却剂需求量很大
尽管一些关于链上交易的讨论似乎出于投机或纯粹的希望，但DeCC却拥有令人信服的应用场景。它并非强行推广一项缺乏内在需求的技术，而是为了满足企业（尤其是医疗保健、银行和教育等行业）在链上交互时对更高隐私控制的需求。鉴于区块链能够支持组织间的开放协作，这些行业可以从中获益良多，但必须有相应的隐私保护措施来保障数据安全。DeCC
正是为此而生，它让企业能够enj两者的优势：既拥有区块链的开放性，又能享有他们习以为常的数据隐私保护。然而，DeCC的意义远不止于实现私密的链上交易：它允许在链上计算数据，而无需泄露数据内容。这使得智能合约trac基于特定事件（例如，与患者SQL数据库条目匹配的记录查询）执行，而无需公开这些信息。
2. Garbled Circuits 有很多优点
Messari 的报告用了大量篇幅分析COTI对 Garbled Circuits 的实现，该实现允许一方在不了解输入数据的情况下，对加密数据进行函数求值，从而实现安全计算。其原理是对数据和函数都进行加密，以确保计算过程中的隐私性。
Messari指出，“COTI支持广泛的实际应用场景，从消费者支付到企业集成，再到政府级数字货币试点项目。对于监管严格的环境，COTI专有的数据隐私框架（DPF）允许对加密数据进行监管审计，而不会损害用户隐私，这对于银行、贷款和政府等受监管行业来说非常理想。”
报告还重点介绍了 Garbled Circuits 在性能上优于同类 DeCC 解决方案的方面，强调其速度比基于 FHE 的替代方案快 1000 倍，存储效率高 250 倍。关于 COTI 的 L2 级安全，报告提及了当前的基准测试结果，显示 ERC-20 操作的“每秒 80-100 笔dent事务 (ctps)，通过后续优化，有望达到约 1000 ctps”。
3. ZKP 的多功能性继续令人印象深刻
零知识证明（ZKP）的应用非常广泛，尤其是在dent计算领域，其隐私保护能力尤为突出。Penumbra、Aleph Zero 和 Aleo 等 Web3 项目就致力于运用 ZKP 技术。例如，Aleo 的 L1 区块链支持完全私密的计算，允许开发者创建能够确保敏感用户数据和逻辑dent应用程序。这得益于 Aleo 的 Leo 编程语言，该语言能够编译成 ZK 电路。.
Messari在评估报告中所有DeCC解决方案的功能时指出，“在设计开放的系统中保护机密性是一项挑战dent 。所有这些项目的目标都是在后台保护隐私，同时在前台提供正常的用户体验。这比听起来要难得多，因为加密数据的处理需要更多的计算资源。但得益于从多方计算（MPC）到混淆电路（Garbled Circuits）等机密计算领域的突破dent这些挑战正在逐步得到解决。
如果DeCC能够充分发挥其潜力，未来的去中心化应用（dApp）不仅能够处理比以往多得多的数据，而且还能在确保企业和零售用户隐私的前提下做到这一点。随着人工智能代理也开始迎头赶上，以及对大量数据的需求不断增长以推动人工智能-Web3 的发展，不仅企业将从机密dent，机器也能从中受益，因为它们的智能与它们所接收的数据的质量和数量密切相关。
