dent descentralizada , mejor conocida como DeCC para simplificar, es el tema central del último informe de Messari sobre el sector. La firma de investigación blockchain ha publicado un extenso informe que destaca la inversión de mil millones de dólares invertida en proyectos DeCC en los últimos años, que ahora está dando sus frutos.
Messari analiza con especial atención los Circuitos Garbleados, la tecnología de computacióndentmás conocida por su aplicación en la red de Capa 2 de COTI. Ofrece una introducción a su funcionamiento y describe algunos de sus casos de uso más eficaces, antes de continuar con otras tecnologías DeCC líderes, como MPC y ZKP. A continuación, se presentan tres conclusiones principales del amplio informe de Messari.
1. DeCC tiene una gran demanda
Si bien algunas narrativas onchain parecen estar impulsadas por la especulación o el optimismo puro, DeCC tiene un caso de uso convincente. No se trata de imponer una tecnología con poca demanda orgánica, sino de satisfacer la necesidad, especialmente entre las empresas, de mayores controles de privacidad al interactuar onchain. Industrias como la salud, la banca y la educación podrían beneficiarse enormemente de blockchain, dada su capacidad para fomentar la colaboración abierta entre organizaciones, pero es necesario contar con protecciones de privacidad para salvaguardar los datos.
Esto es lo que DeCC aporta, permitiendo a las empresas enj de lo mejor de ambos mundos: la apertura de blockchain junto con la privacidad de datos a la que están acostumbradas. Sin embargo, esto va más allá de simplemente habilitar transacciones privadas onchain: DeCC permite el cálculo de datos onchain sin revelar su contenido. Esto permite que los contratos inteligentes trac ejecuten en función de un evento específico (por ejemplo, una consulta de registro que coincida con la entrada de la base de datos SQL de un paciente) sin difundir esa información públicamente.
2. Los circuitos ilegibles tienen muchas ventajas
Messari dedica gran parte de su informe a analizar en COTI , que permite la computación segura al permitir que una parte evalúe una función con datos cifrados sin conocer la entrada. Esto se logra cifrando tanto los datos como la función para garantizar la privacidad durante el cálculo.
Messari señala que «COTI admite una amplia gama de casos de uso reales, desde pagos de consumidores hasta integraciones empresariales y proyectos piloto de monedas digitales de nivel gubernamental. Para entornos altamente regulados, el Marco de Privacidad de Datos (MPD) patentado de COTI permite realizar auditorías regulatorias de datos cifrados sin comprometer la privacidad del usuario, lo que resulta ideal para sectores regulados como la banca, los préstamos y la administración pública»
También destaca cómo Garbled Circuits supera a soluciones DeCC comparables, destacando que es 1000 veces más rápido y 250 veces más eficiente en términos de almacenamiento que las alternativas basadas en FHE. En cuanto a la capa 2 de COTI, el informe aborda los indicadores actuales que muestran "80-100 transaccionesdentpor segundo (ctps) para operaciones ERC-20, con potencial para ~1000 ctps con futuras optimizaciones"
3. Los ZKP siguen impresionando con su versatilidad
Las pruebas de conocimiento cero (ZKP) son muy útiles, especialmente en el contexto de la computacióndent, donde su capacidad para preservar la privacidad demuestra su valor. Penumbra, Aleph Zero y Aleo se citan como algunos de los proyectos web3 que trabajan con ZKP en este sentido. Por ejemplo, la blockchain L1 de Aleo admite computación totalmente privada, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones donde los datos y la lógica confidenciales del usuario se mantienendent. Esto se logra mediante el lenguaje de programación Leo de la cadena, que compila en circuitos ZK.
Al evaluar las capacidades de todas las soluciones DeCC incluidas en su informe, Messari señala "la dificultad de preservar la confidencialidad dent sistemas diseñados para la apertura". Lo que todos estos proyectos intentan lograr, en general, es la privacidad en segundo plano, con una experiencia de usuario normal en primer plano. Esto es más difícil de lo que parece, ya que procesar datos cifrados requiere un mayor esfuerzo computacional. Pero gracias a los avances en dent , desde MPC hasta circuitos ilegibles, estos desafíos se están superando gradualmente.
Si DeCC logra alcanzar su máximo potencial, las dapps del futuro no solo serán capaces de gestionar exponencialmente más datos que antes, sino que lo harán preservando la privacidad de los usuarios, tanto empresariales como minoristas. Con los agentes de IA comenzando a acelerar su ritmo y la creciente demanda de grandes cantidades de datos para alimentar el gigante de la IA-web3, no solo las empresas se beneficiarán de dent : también lo harán las máquinas, cuya inteligencia está estrechamente relacionada con la calidad y cantidad de datos que reciben.
