3 conclusiones clave del informe de Messari sobre informáticadentcon COTI y Aleo

descentralizada y confidencialdentmás conocida como DeCC para simplificar, es el tema central del último informe de Messari sobre la industria. La firma de investigación de blockchain ha publicado un extenso informe que destaca la inversión de 1.000 millones de dólares destinada a proyectos DeCC en los últimos años, la cual ya está dando sus frutos.

Messari analiza con especial atención los Circuitos Garbleados, la tecnología de computacióndentmás conocida por su aplicación en la red de Capa 2 de COTI. Ofrece una introducción a su funcionamiento y describe algunos de sus casos de uso más eficaces, antes de continuar con otras tecnologías DeCC líderes, como MPC y ZKP. A continuación, se presentan tres conclusiones principales del amplio informe de Messari.

1. DeCC tiene una gran demanda

Si bien algunas narrativas sobre transacciones en cadena parecen estar impulsadas por la especulación o la mera ilusión, DeCC tiene un caso de uso convincente. No se trata de imponer una tecnología con poca demanda orgánica, sino de satisfacer una necesidad, particularmente entre las empresas, de mayores controles de privacidad al interactuar en cadena. Industrias como la salud, la banca y la educación podrían beneficiarse enormemente de la cadena de bloques, dada su capacidad para respaldar la colaboración abierta entre organizaciones, pero es necesario contar con protecciones de privacidad para salvaguardar los datos.

Esto es lo que DeCC aporta, permitiendo a las empresas enjde lo mejor de ambos mundos: la apertura de la cadena de bloques junto con la privacidad de datos a la que están acostumbradas. Sin embargo, esto va más allá de simplemente habilitar transacciones privadas en cadena: DeCC permite que los datos se procesen en cadena sin revelar su contenido. Esto permite que los contratos inteligentestracejecuten en función de un evento específico, por ejemplo, una consulta de registro que coincida con la entrada de la base de datos SQL de un paciente, sin difundir esa información públicamente.

2. Los circuitos ilegibles tienen muchas ventajas

Messari dedica gran parte de su informe al análisis de la ) de COTI , que permite la computación segura al permitir que una parte evalúe una función sobre datos encriptados sin conocer la entrada. Esto se logra encriptando tanto los datos como la función para garantizar la privacidad durante la computación. 

Messari señala que «COTI admite una amplia gama de casos de uso reales, desde pagos de consumidores hasta integraciones empresariales y proyectos piloto de monedas digitales de nivel gubernamental. Para entornos altamente regulados, el Marco de Privacidad de Datos (MPD) patentado de COTI permite realizar auditorías regulatorias de datos cifrados sin comprometer la privacidad del usuario, lo que resulta ideal para sectores regulados como la banca, los préstamos y la administración pública»

También destaca cómo Garbled Circuits supera a soluciones DeCC comparables, destacando que es 1000 veces más rápido y 250 veces más eficiente en términos de almacenamiento que las alternativas basadas en FHE. En cuanto a la capa 2 de COTI, el informe aborda los indicadores actuales que muestran "80-100 transaccionesdentpor segundo (ctps) para operaciones ERC-20, con potencial para ~1000 ctps con futuras optimizaciones"

3. Los ZKP siguen impresionando con su versatilidad

Las pruebas de conocimiento cero (ZKP) son muy útiles, especialmente en el contexto de la computacióndent, donde su capacidad para preservar la privacidad demuestra su valor. Penumbra, Aleph Zero y Aleo se citan como algunos de los proyectos web3 que trabajan con ZKP en este sentido. Por ejemplo, la blockchain L1 de Aleo admite computación totalmente privada, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones donde los datos y la lógica confidenciales del usuario se mantienendent. Esto se logra mediante el lenguaje de programación Leo de la cadena, que compila en circuitos ZK.

Al evaluar las capacidades de todas las soluciones DeCC que aparecen en su informe, Messari señala «la dificultad de preservar la confidencialidaddentsistemas diseñados para la apertura». Lo que todos estos proyectos buscan lograr es, en general, la privacidad en segundo plano con una experiencia de usuario normal en primer plano. Esto es más difícil de lo que parece, ya que el procesamiento de datos cifrados requiere mayor capacidad computacional. Pero gracias a los avances endent, desde MPC hasta Garbled Circuits, estos desafíos se están superando.

Si DeCC logra alcanzar su máximo potencial, las dApps del futuro no solo podrán manejar exponencialmente más datos que antes, sino que lo harán preservando la privacidad tanto de los usuarios empresariales como de los minoristas. Con los agentes de IA también comenzando a ponerse al día, y la creciente demanda de grandes cantidades de datos para alimentar el gigante AI-web3, no solo las empresas se benefician dedent, sino también las máquinas cuya inteligencia está estrechamente correlacionada con la calidad y cantidad de datos que reciben.