3 punti chiave dal rapporto di Messari sul computingdentcon COTI e Aleo

Il Decentralized Confidentialdent, più semplicemente noto come DeCC, è al centro dell'attenzione nell'ultimo report di settore di Messari. La società di ricerca blockchain ha pubblicato un ampio rapporto che evidenzia il miliardo di dollari di investimenti destinati ai progetti DeCC negli ultimi anni, investimenti che ora stanno dando i loro frutti.

Messari dedica un'analisi particolare ai Garbled Circuits, la tecnologia di elaborazionedentpiù nota per la sua applicazione sulla rete Layer 2 di COTI. Fornisce un'introduzione al funzionamento dei Garbled Circuits e delinea alcuni dei suoi casi d'uso più efficaci, prima di passare ad altre tecnologie DeCC leader come MPC e ZKP. Ecco tre punti principali emersi dall'ampio report di Messari.

1. DeCC è molto richiesto

Mentre alcune narrazioni sull'onchain sembrano essere guidate da speculazioni o puro ottimismo, DeCC ha un caso d'uso convincente. Non si tratta di imporre una tecnologia per la quale c'è poca domanda organica, ma piuttosto di soddisfare un'esigenza, in particolare tra le aziende, di maggiori controlli sulla privacy quando interagiscono onchain. Settori come la sanità, il settore bancario e l'istruzione potrebbero trarre molto vantaggio dalla blockchain, data la sua capacità di supportare la collaborazione aperta tra organizzazioni, ma è necessario che siano in atto protezioni della privacy per salvaguardare i dati.

Questo è ciò che DeCC offre, consentendo alle aziende di enjdel meglio di entrambi i mondi: l'apertura della blockchain unita alla privacy dei dati a cui sono abituate. Si tratta, tuttavia, di qualcosa di più che semplicemente abilitare transazioni onchain private: DeCC consente di elaborare i dati onchain senza rivelarne il contenuto. Ciò consente l'esecuzione di smart contracttracbase a un evento specifico – ad esempio, una query di record che corrisponde a una voce del database SQL di un paziente – senza trasmettere pubblicamente tali informazioni.

2. I circuiti confusi hanno molto da offrire

Messari dedica gran parte del suo rapporto all'analisi parte di COTI , che consente il calcolo sicuro permettendo a una parte di valutare una funzione su dati crittografati senza conoscere l'input. Ciò si ottiene crittografando sia i dati che la funzione per garantire la privacy durante il calcolo. 

Messari osserva che "COTI supporta un'ampia gamma di casi d'uso reali, dai pagamenti al consumo alle integrazioni aziendali e ai progetti pilota di valuta digitale di livello governativo. Per gli ambienti altamente regolamentati, il Data Privacy Framework (DPF) proprietario di COTI consente audit normativi sui dati crittografati senza compromettere la privacy degli utenti, ideale per settori regolamentati come quello bancario, dei prestiti e della pubblica amministrazione"

Evidenzia inoltre come i Garbled Circuits superino le prestazioni di soluzioni DeCC comparabili, sottolineando il fatto che sono 1.000 volte più veloci e 250 volte più efficienti in termini di storage rispetto alle alternative basate su FHE. Per quanto riguarda il livello 2 di COTI, il rapporto analizza i benchmark attuali che mostrano "80-100 transazionidental secondo (ctps) per operazioni ERC-20, con un potenziale di circa 1.000 ctps con le prossime ottimizzazioni"

3. Gli ZKP continuano a stupire per la loro versatilità

Le dimostrazioni a conoscenza zero (ZKP) offrono molti vantaggi, in particolare nel contesto deldentcomputing, dove le loro capacità di tutela della privacy dimostrano il loro valore. Penumbra, Aleph Zero e Aleo sono citati come alcuni dei progetti web3 che utilizzano le ZKP in questo senso. Ad esempio, la blockchain L1 di Aleo supporta il calcolo completamente privato, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni in cui i dati sensibili degli utenti e la logica rimangonodent. Questo risultato è ottenuto utilizzando il linguaggio di programmazione Leo della blockchain, che compila in circuiti ZK.

Nel valutare le capacità di tutte le soluzioni DeCC presenti nel suo report, Messari osserva "la difficoltà di preservare la riservatezzadentsistemi progettati per l'apertura". L'obiettivo generale di tutti questi progetti è garantire la privacy in background, offrendo al contempo una normale esperienza utente. Questo è più difficile di quanto sembri, poiché i dati crittografati richiedono una maggiore potenza di calcolo per essere elaborati. Tuttavia, grazie alle innovazioni nel campo del confidentialdent, da MPC a Garbled Circuits, queste sfide vengono gradualmente superate.

Se il DeCC riuscirà a esprimere appieno il suo potenziale, le dApp del futuro non solo saranno in grado di gestire una quantità di dati esponenzialmente maggiore rispetto al passato, ma lo faranno preservando la privacy sia degli utenti aziendali che di quelli privati. Con gli agenti di intelligenza artificiale che stanno raggiungendo livelli di efficienza sempre più elevati e la crescente richiesta di enormi quantità di dati per alimentare il colosso AI-web3, non saranno solo le aziende a beneficiare del confidentialdent: anche le macchine, la cui intelligenza è strettamente correlata alla qualità e alla quantità dei dati che ricevono.