dent descentralizada , mais conhecida como DeCC (sigla em inglês para "Computação Confidencial Descentralizada"), é o foco do mais recente relatório da Messari. A empresa de pesquisa em blockchain publicou um extenso relatório que destaca o investimento de US$ 1 bilhão em projetos de DeCC nos últimos anos, que agora está dando frutos.
A Messari dedica especial atenção aos Circuitos Embaralhados (Garbled Circuits), a tecnologia de computaçãodentmais conhecida por sua aplicação na rede de Camada 2 da COTI. O relatório apresenta uma introdução ao funcionamento dos Circuitos Embaralhados e descreve alguns de seus casos de uso mais poderosos, antes de abordar outras tecnologias líderes em Computação Confidencial Decimal (DeCC), como MPC e ZKPs. A seguir, três principais conclusões do abrangente relatório da Messari.
1. O DeCC está em alta demanda
Embora algumas narrativas sobre blockchain pareçam ser impulsionadas por especulação ou pura esperança, o DeCC apresenta uma justificativa convincente. Não se trata de impor uma tecnologia para a qual existe pouca demanda orgânica, mas sim de atender a uma necessidade, principalmente entre empresas, de maior controle de privacidade ao interagir com a blockchain. Setores como saúde, bancos e educação poderiam se beneficiar muito do blockchain, dada sua capacidade de suportar a colaboração aberta entre organizações, mas é necessário haver proteções de privacidade para salvaguardar os dados.
É isso que o DeCC oferece, permitindo que as empresas enj do melhor dos dois mundos: a abertura do blockchain aliada à privacidade de dados à qual estão acostumadas. No entanto, vai além de simplesmente viabilizar transações privadas na blockchain: o DeCC permite que os dados sejam processados na blockchain sem revelar seu conteúdo. Isso possibilita a execução de contratos inteligentes trac base em um evento específico – por exemplo, uma consulta de registro que corresponda à entrada de um paciente em um banco de dados SQL – sem divulgar essa informação publicamente.
2. Garbled Circuits tem muitos pontos positivos
A Messari dedica grande parte do seu relatório à análise da pela COTI , que permite computação segura ao possibilitar que uma das partes avalie uma função em dados criptografados sem precisar conhecer a entrada. Isso é possível graças à criptografia tanto dos dados quanto da função, garantindo a privacidade durante a computação.
Messari observa que “a COTI oferece suporte a uma ampla gama de casos de uso no mundo real, desde pagamentos ao consumidor até integrações empresariais e projetos-piloto de moeda digital de nível governamental. Para ambientes altamente regulamentados, a estrutura proprietária de privacidade de dados (DPF) da COTI permite auditorias regulatórias de dados criptografados sem comprometer a privacidade do usuário, ideal para setores regulamentados como bancos, empréstimos e governo.”
O relatório também destaca as maneiras pelas quais o Garbled Circuits supera as soluções DeCC comparáveis, enfatizando o fato de ser 1.000 vezes mais rápido e 250 vezes mais eficiente em termos de armazenamento do que as alternativas baseadas em FHE. Sobre o L2 da COTI, o relatório menciona benchmarks atuais que mostram “80 a 100 transaçõesdentpor segundo (ctps) para operações ERC-20, com potencial para cerca de 1.000 ctps com otimizações futuras”
3. Os ZKPs continuam a impressionar com sua versatilidade
Há muito que pode ser feito com provas de conhecimento zero (ZKPs), particularmente no contexto da computaçãodent, onde suas capacidades de preservação da privacidade comprovam seu valor. Penumbra, Aleph Zero e Aleo são citados como alguns dos projetos da web3 que trabalham com ZKPs nesse sentido. Por exemplo, o blockchain L1 do Aleo suporta computação totalmente privada, permitindo que desenvolvedores criem aplicativos onde dados e lógica sensíveis do usuário permanecemdent. Isso é alcançado usando a linguagem de programação Leo da blockchain, que é compilada para circuitos ZK.
Ao avaliar as capacidades de todas as soluções DeCC apresentadas em seu relatório, a Messari observa “a dificuldade de preservar a confidencialidade dent sistemas projetados para abertura”. O que todos esses projetos buscam, de forma geral, é privacidade em segundo plano, com uma experiência de usuário normal em primeiro plano. Isso é mais difícil do que parece, já que o processamento de dados criptografados exige mais poder computacional. Mas, graças aos avanços na computação confidencial dent desde MPC até Garbled Circuits, esses desafios estão sendo superados.
Se o DeCC atingir seu potencial máximo, os aplicativos descentralizados (dapps) do futuro não apenas serão capazes de lidar com uma quantidade exponencialmente maior de dados do que antes, como também farão isso preservando a privacidade de usuários corporativos e de varejo. Com os agentes de IA também começando a se desenvolver e a demanda por grandes volumes de dados para alimentar o gigante da IA na Web 3.0 se intensificando, não são apenas as empresas que se beneficiarão da dent : as máquinas, cuja inteligência está intimamente ligada à qualidade e à quantidade de dados que recebem, também se beneficiam.
