COTIとAleoを特集したメッサリのdentコンピューティングに関するレポートから得られる3つの重要なポイント

分散型機密dentィング（略称DeCC）が、Messariの最新業界レポートで注目を集めている。このブロックチェーン調査会社は、近年DeCCプロジェクトに投じられた10億ドルもの投資が実を結び始めていることを詳述した包括的なレポートを発表した。

Messariは、COTIのレイヤー2ネットワークへの適用で最もよく知られているdentコンピューティング技術であるGarbled Circuitsを特に詳しく検証しています。Garbled Circuitsの仕組みを解説し、その最も強力なユースケースをいくつか概説した後、MPCやZKPといった他の主要なDeCC技術についても解説します。Messariの幅広いレポートから、3つの主要なポイントをご紹介します。.

1. DeCCの需要が高い

オンチェーンに関する一部の議論は憶測や単なる希望的観測に基づいているように見えるが、DeCCには説得力のあるユースケースがある。これは、自然な需要がほとんどない技術を無理やり押し付けるのではなく、特に企業の間で、オンチェーンでのやり取りにおけるプライバシー管理の強化というニーズを満たすことにある。医療、銀行、教育などの業界は、組織間のオープンなコラボレーションをサポートするブロックチェーンの能力から多くの恩恵を受けることができるが、データを保護するためのプライバシー保護策を講じる必要がある。DeCCは

まさにこれを実現し、企業が enj。しかし、これは単にプライベートなオンチェーン取引を可能にするだけではない。DeCCは、データの内容を開示することなく、オンチェーンでデータを計算することを可能にする。これにより、患者のSQLデータベースエントリに一致するレコードクエリなど、特定のイベントに基づいてスマートコントラクトtrac実行できるが、その情報を公にブロードキャストすることはない。

2. Garbled Circuits には多くの利点がある

Messariはレポートの大部分を、 COTI によるガーブルドサーキットの実装分析に費やしている。ガーブルドサーキットは、一方の当事者が入力データを知ることなく暗号化されたデータ上で関数を評価できるようにすることで、安全な計算を可能にする。これは、計算中のプライバシーを確​​保するために、データと関数の両方を暗号化することによって実現される。 

Messariは、「COTIは、消費者向け決済から企業統合、政府機関向けデジタル通貨パイロットまで、幅広い実世界のユースケースをサポートしています。規制の厳しい環境において、COTI独自のデータプライバシーフレームワーク（DPF）は、ユーザーのプライバシーを損なうことなく暗号化されたデータの規制監査を可能にします。これは、銀行、融資、政府などの規制対象セクターに最適です」と述べています。

また、Garbled Circuitsが同等のDeCCソリューションを凌駕する点についても強調し、FHEベースの代替ソリューションと比較して1,000倍高速で、250倍のストレージ効率を誇る点を強調しています。COTIのL2については、レポートは現在のベンチマーク結果に触れており、「ERC-20処理で1秒あたり80～100件のdentトランザクション（CTP）を実現し、今後の最適化により1秒あたり約1,000件のCTPを実現できる可能性がある」としています。

3. ZKPは汎用性で引き続き注目を集めている

ゼロ知識証明（ZKP）は、特にdentコンピューティングの分野でその真価を発揮し、多くのことを可能にします。Penumbra、Aleph Zero、Aleoなどは、この点でZKPを活用したWeb3プロジェクトとして挙げられます。例えば、AleoのL1ブロックチェーンは完全にプライベートなコンピューティングをサポートしており、開発者は機密性の高いユーザーデータやロジックをdent性を保ちながらアプリケーションを作成できます。これは、ZK回路にコンパイルされるブロックチェーンのLeoプログラミング言語によって実現されています。.

Messariは、レポートに掲載されているすべてのDeCCソリューションの機能を評価した上で、「dent性を維持することの難しさ」を指摘している。これらのプロジェクトが共通して目指しているのは、通常のユーザーエクスペリエンスを前面に出し、バックグラウンドでプライバシーを確​​保することである。暗号化されたデータは処理に多くの計算リソースを必要とするため、これは想像以上に難しい。しかし、MPCからGarbled Circuitsに至るまで、機密コンピューティングにおける画期的な進歩のおかげでdentこれらの課題は徐々に克服されつつある。DeCC

がその潜在能力を最大限に発揮できれば、未来のdappsはこれまで以上に膨大なデータを処理できるだけでなく、企業ユーザーと一般ユーザー双方のプライバシーを保護しながらそれを実現できるだろう。 AIエージェントも性能向上を遂げ始め、AIウェブ3という巨大な勢力に供給するための膨大なデータへの需要が高まるにつれ、機密dent、与えられるデータの質と量に知能が密接に関係する機械自身も恩恵を受けることになる。