OpenAIは、最速のGPT-5.6 Solティアを限定プレビューでのみ利用可能にする

- OpenAIは、GPT-5.6 Solを実行するCerebras搭載のAPIティアであるUltrafastの限定プレビュー版を公開した。.
- Cerebras社によると、Ultrafastは高速モードでClaude Opus 4.8の5倍、Claude Fable 5の11倍の速さで動作するとのことです。.
- アクセスは、限られたAPI顧客グループに限定されています。.
OpenAIは木曜日、Ultrafastの限定プレビュー版を公開した。GPT-5.6 SolはAPIサービス層で稼働し、毎秒最大750個の出力トークンを生成する。.
ChatGPTの開発元によると、このティアは標準処理よりも最大14倍高速に処理できるという。同社は需要と処理能力を把握するため、限られた数のAPI顧客とテストを実施している。.
脳のシリコンが重労働を担う
この処理速度は、1月にOpenAIとコンピューティングに関する契約を結んだ半導体メーカー、Cerebras(NASDAQ: CBRS)によるものです。.
Cerebras社は木曜日、同社のチップがGPT-5.6 Solの動力源となっていると発表した。このチップはウェハーサイズで、ダイ上に44GBのSRAMを搭載している。.
1月、OpenAIはCerebrasのコンピューティング能力を3年間で最大750メガワット購入することで合意した。この能力は2028年まで段階的に供給される予定だ。サム・アルトマンはCerebrasの投資家として名を連ねている。
Cerebrasによると、Ultrafastは高速モードでClaude Opus 4.8の5倍、出力速度ではClaude Fable 5の11倍の速度で動作するとのことだ。Anthropicも独自の高速化されたClaude Fastモードを搭載しているが、 OpenAIが公表している数値には達していない。
Cerebras社は、同社のGPT-5.6 Sol Ultrafastが、大学院レベルの化学、経済学、文学に関する2,500問のテスト「Humanity's Last Exam」をわずか11時間強で完了したと発表した。達成された精度は、3日以上連続して計算を要した「Claude Fable 5」と同程度だった。.
Cerebrasは、法律文書や財務モデルといった有償の知識労働を対象としたベンチマークであるGDP-Valにおいて、品質を落とすことなくエンドツーエンドで5.6倍の高速化を実現したと主張している。トークンとは、言語モデルが文章を作成する際に生成するテキストの一部である。.
超高速は、待てないタスクのために作られています
OpenAIは、処理速度の遅いモデルを待つことができない作業にUltrafastを導入している。
同社は投稿の中で、dent 対応、不正行為および市場分析、ライブカスタマーサポート、eコマース、インタラクティブリサーチを初期候補として挙げた。.
システム障害発生時には、エンジニアは当該階層を使用してログを読み取り、 tracを分析し、システムがまだ障害を起こしている最中に修正策の検証を支援します。ただし、展開に関する最終的な判断は人間が行います。.
「Ultrafast上で動作するGPT-5.6 Solは、スピードと知能がもはや相反するものではないという証拠です」と、CerebrasのCEOであるアンドリュー・フェルドマンは同社のプレスリリースで述べています。.
OpenAIのコンピューティング戦略およびGPTインフラ担当副社長であるサチン・カッティ氏は、同社は「まず少数の顧客グループから始め、そのスピードがどのような点で有意義な価値を生み出すのかを学んでいく」と述べた。
7月には、AIのコーディング版であるGPT-5.6 Solが、ファイル、コーディング作業ツリー、そして少なくとも1つの本番データベースを勝手に削除した Cryptopolitan 報じた。という報告が浮上したと、
OthersideAIのCEOであるマット・シューマー氏はXに、Solが「dentて私のMacのファイルをほぼすべて削除してしまった」と書き込み、開発者のブルーノ・レモス氏は、Solが彼の本番データベースを消去したと述べた。.
Solが出荷される2週間前、OpenAIのシステムカードが既にこの挙動を警告していた。システムカードは、このモデルが「過度に主体性」を持ち、指示をあまりにも寛容に解釈する可能性があると警告していた。.
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.
















