Три ключевых вывода из отчета Messari оdentвычислениях с участием COTI и Aleo

Децентрализованныеdentвычисления, более известные для простоты как DeCC, находятся в центре внимания в последнем отраслевом отчете компании Messari. Исследовательская фирма, специализирующаяся на блокчейне, опубликовала обширный отчет, в котором освещаются инвестиции в размере 1 миллиарда долларов, вложенные в проекты DeCC за последние годы, и которые теперь приносят свои плоды.

Компания Messari уделяет особое внимание технологии Garbled Circuits (Garbled Circuits),dentвычислительной технологии, наиболее известной своим применением в сети второго уровня COTI. В отчете представлено краткое описание принципа работы Garbled Circuits и описаны некоторые из наиболее эффективных вариантов ее применения, после чего рассматриваются другие ведущие технологии DeCC, такие как MPC и ZKP. Вот три основных вывода из обширного отчета Messari.

1. Спрос на услуги DeCC высок

Хотя некоторые представления об использовании блокчейна, похоже, основаны на спекуляциях или чистой надежде, у DeCC есть убедительное практическое применение. Речь идёт не о навязывании технологии, на которую нет органического спроса, а скорее об удовлетворении потребности, особенно среди предприятий, в более надёжном контроле конфиденциальности при взаимодействии в блокчейне. Такие отрасли, как здравоохранение, банковское дело и образование, могли бы многое извлечь из блокчейна, учитывая его способность поддерживать открытое сотрудничество между организациями, но необходимы меры защиты конфиденциальности для обеспечения безопасности данных.

Именно это и предлагает DeCC, позволяя предприятиям enjлучшим из двух миров: открытостью блокчейна в сочетании с привычной им конфиденциальностью данных. Однако речь идёт не только о обеспечении приватных транзакций в блокчейне: DeCC позволяет обрабатывать данные в блокчейне без раскрытия их содержимого. Это позволяет смарт-контрактамtracна основе определённого события — например, запроса записи, соответствующего записи в базе данных SQL пациента, — без публичного распространения этой информации.

2. У книги "Garbled Circuits" много достоинств

В своем отчете компания Messari уделяет значительную часть внимания анализу компанией COTI , который обеспечивает безопасные вычисления, позволяя одной стороне вычислять функцию на зашифрованных данных, не зная входных данных. Это достигается путем шифрования как данных, так и функции для обеспечения конфиденциальности во время вычислений. 

Мессари отмечает, что «COTI поддерживает широкий спектр реальных сценариев использования, от потребительских платежей до корпоративной интеграции и пилотных проектов по внедрению цифровых валют государственного уровня. Для сред с жестким регулированием запатентованная COTI структура защиты данных (DPF) позволяет проводить регуляторные проверки зашифрованных данных без ущерба для конфиденциальности пользователей, что идеально подходит для регулируемых секторов, таких как банковское дело, кредитование и государственное управление»

В отчете также подчеркиваются преимущества Garbled Circuits перед аналогичными решениями DeCC, указывая на то, что они в 1000 раз быстрее и в 250 раз эффективнее в плане хранения данных, чем альтернативы на основе FHE. Что касается L2 от COTI, в отчете приводятся текущие результаты тестов, демонстрирующие «80–100dentтранзакций в секунду (ctps) для операций ERC-20, с потенциалом до ~1000 ctps после предстоящих оптимизаций»

3. ZKP продолжают впечатлять своей универсальностью

Доказательства с нулевым разглашением (ZKP) предоставляют множество возможностей, особенно в контекстеdentвычислений, где их способность сохранять конфиденциальность доказывает свою ценность. Penumbra, Aleph Zero и Aleo упоминаются как некоторые из веб-проектов Web3, работающих с ZKP в этом отношении. Например, блокчейн L1 от Aleo поддерживает полностью приватные вычисления, позволяя разработчикам создавать приложения, в которых конфиденциальные данные и логика пользователей остаютсяdent. Это достигается с помощью языка программирования Leo, который компилируется в схемы с нулевым разглашением.

Оценивая возможности всех решений DeCC, представленных в отчете, Мессари отмечает «сложность сохранения конфиденциальностиdentсистемах, разработанных для открытости». В целом, все эти проекты стремятся к обеспечению конфиденциальности на заднем плане и нормального пользовательского опыта на переднем плане. Это сложнее, чем кажется, поскольку обработка зашифрованных данных требует больших вычислительных ресурсов. Но благодаря прорывам в области конфиденциальныхdent, от MPC до Garbled Circuits, эти проблемы постепенно решаются.

Если DeCC сможет полностью раскрыть свой потенциал, децентрализованные приложения завтрашнего дня смогут не только обрабатывать экспоненциально больший объем данных, чем раньше, но и делать это, сохраняя конфиденциальность как корпоративных, так и розничных пользователей. С учетом того, что агенты искусственного интеллекта также начинают набирать обороты, а спрос на огромные объемы данных для обеспечения работы гиганта AI-Web3 растет, выгоду от конфиденциальных вычислений получат не только предприятия, но иdent, чей интеллект тесно связан с качеством и количеством получаемых ими данных.