Децентрализованные dent вычисления, более известные для простоты как DeCC, находятся в центре внимания в последнем отраслевом отчете компании Messari. Исследовательская фирма, специализирующаяся на блокчейне, опубликовала обширный отчет, в котором освещаются инвестиции в размере 1 миллиарда долларов, вложенные в проекты DeCC за последние годы, и которые теперь приносят свои плоды.
Компания Messari уделяет особое внимание технологии Garbled Circuits (Garbled Circuits),dentвычислительной технологии, наиболее известной своим применением в сети второго уровня COTI. В отчете представлено краткое описание принципа работы Garbled Circuits и описаны некоторые из наиболее эффективных вариантов ее применения, после чего рассматриваются другие ведущие технологии DeCC, такие как MPC и ZKP. Вот три основных вывода из обширного отчета Messari.
1. Спрос на услуги DeCC высок
Хотя некоторые представления об использовании блокчейна, похоже, основаны на спекуляциях или чистой надежде, у DeCC есть убедительное практическое применение. Речь идёт не о навязывании технологии, на которую нет органического спроса, а скорее об удовлетворении потребности, особенно среди предприятий, в более надёжном контроле конфиденциальности при взаимодействии в блокчейне. Такие отрасли, как здравоохранение, банковское дело и образование, могли бы многое извлечь из блокчейна, учитывая его способность поддерживать открытое сотрудничество между организациями, но необходимы меры защиты конфиденциальности для обеспечения безопасности данных.
Именно это и предлагает DeCC, позволяя предприятиям enj лучшим из двух миров: открытостью блокчейна в сочетании с привычной им конфиденциальностью данных. Однако речь идёт не только о обеспечении приватных транзакций в блокчейне: DeCC позволяет обрабатывать данные в блокчейне без раскрытия их содержимого. Это позволяет смарт-контрактам trac на основе определённого события — например, запроса записи, соответствующего записи в базе данных SQL пациента, — без публичного распространения этой информации.
2. У книги "Garbled Circuits" много достоинств
В своем отчете компания Messari уделяет значительную часть внимания анализу компанией COTI , который обеспечивает безопасные вычисления, позволяя одной стороне вычислять функцию на зашифрованных данных, не зная входных данных. Это достигается путем шифрования как данных, так и функции для обеспечения конфиденциальности во время вычислений.
Мессари отмечает, что «COTI поддерживает широкий спектр реальных сценариев использования, от потребительских платежей до корпоративной интеграции и пилотных проектов по внедрению цифровых валют государственного уровня. Для сред с жестким регулированием запатентованная COTI структура защиты данных (DPF) позволяет проводить регуляторные проверки зашифрованных данных без ущерба для конфиденциальности пользователей, что идеально подходит для регулируемых секторов, таких как банковское дело, кредитование и государственное управление»
В отчете также подчеркиваются преимущества Garbled Circuits перед аналогичными решениями DeCC, указывая на то, что они в 1000 раз быстрее и в 250 раз эффективнее в плане хранения данных, чем альтернативы на основе FHE. Что касается L2 от COTI, в отчете приводятся текущие результаты тестов, демонстрирующие «80–100dentтранзакций в секунду (ctps) для операций ERC-20, с потенциалом до ~1000 ctps после предстоящих оптимизаций»
3. ZKP продолжают впечатлять своей универсальностью
Доказательства с нулевым разглашением (ZKP) предоставляют множество возможностей, особенно в контекстеdentвычислений, где их способность сохранять конфиденциальность доказывает свою ценность. Penumbra, Aleph Zero и Aleo упоминаются как некоторые из веб-проектов Web3, работающих с ZKP в этом отношении. Например, блокчейн L1 от Aleo поддерживает полностью приватные вычисления, позволяя разработчикам создавать приложения, в которых конфиденциальные данные и логика пользователей остаютсяdent. Это достигается с помощью языка программирования Leo, который компилируется в схемы с нулевым разглашением.
Оценивая возможности всех решений DeCC, представленных в отчете, Мессари отмечает «сложность сохранения конфиденциальности dent системах, разработанных для открытости». В целом, все эти проекты стремятся к обеспечению конфиденциальности на заднем плане и нормального пользовательского опыта на переднем плане. Это сложнее, чем кажется, поскольку обработка зашифрованных данных требует больших вычислительных ресурсов. Но благодаря прорывам в области конфиденциальных dent , от MPC до Garbled Circuits, эти проблемы постепенно решаются.
Если DeCC сможет полностью раскрыть свой потенциал, децентрализованные приложения завтрашнего дня смогут не только обрабатывать экспоненциально больший объем данных, чем раньше, но и делать это, сохраняя конфиденциальность как корпоративных, так и розничных пользователей. С учетом того, что агенты искусственного интеллекта также начинают набирать обороты, а спрос на огромные объемы данных для обеспечения работы гиганта AI-Web3 растет, выгоду от конфиденциальных вычислений получат не только предприятия, но и dent , чей интеллект тесно связан с качеством и количеством получаемых ими данных.
