الباحثون يكشفون عن ثغرات في إرشادات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالاتحاد الأوروبي

تكشف دراسة استقصائية حديثة أجراها باحثون من جامعة ستانفورد أن شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك شركة OpenAI، مطوّرو ChatGPT، وشركة Meta (فيسبوك سابقاً)، وجوجل، قد تواجه تعارضات مع لوائح الاتحاد الأوروبي المقترحة بشأن نشر واستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).

دراما تنظيم الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي

تُظهر دراسة أبحاث ستانفورد، التي قادها باحث الذكاء الاصطناعي ريشي بوماساني، عاصفة متصاعدة بين الصناعة متعددة المليارات من الدولارات، التي يدعمها السياسيون من أجل الأمن القومي، والسلطات الدولية الملتزمة بتخفيف مخاطرها المحتملة.

وتسلط الورقة البحثية الضوء بشكل خاص على أن هذه الشركات لا تلتزم بشكل كافٍ بالإرشادات المقترحة، لا سيما فيما يتعلق بقوانين حقوق النشر.

ازدادت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي تطبيقات برمجية تم تطويرها باستخدام موارد بيانات ضخمة لتوليد نصوص ورموز برمجية وصور تشبه البشر، بمعدل أسي.

تعتمد هذه النماذج للذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وBard وMidjourney، غالباً على محتوى محمي بحقوق النشر لأغراض التدريب.

ووفقاً لمقترحات قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، سيُطلب من مطوري هذه الأدوات الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقديم ملخصات للبيانات المحمية بحقوق النشر المستخدمة أثناء التدريب، مما يضمن تعويض المبدعين عن مساهماتهم.

تحدي الامتثال

قاست أبحاث ستانفورد عشرة نماذج للذكاء الاصطناعي مقابل اللوائح المؤقتة للاتحاد الأوروبي على معايير مختلفة، مثل وصف مصادر البيانات، وملخص البيانات المحمية بحقوق النشر، والكشف عن استهلاك الطاقة واحتياجات الحوسبة للتكنولوجيا، وتقييمات مفصلة واختبارات والمخاطر المتوقعة المرتبطة بالتكنولوجيا.

كشفت الدراسة أن كل نموذج فشل في تلبية القواعد المقترحة في عدة مجالات مهمة. ولم يحقق أكثر من نصف مقدمي الخدمات الذين تم تقييمهم حتى 50% من درجة الامتثال.

وبشكل محدد، تم انتقاد النماذج الخاصة للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI وPaLM 2 من جوجل لقلة شفافيتها بشأن البيانات المحمية بحقوق النشر. ومن ناحية أخرى، أظهرت منافسوها مفتوحة المصدر شفافية أكبر لكنها شكلت تحديات في التحكم.

وتعليقاً على هذه المخاوف، أشارت رومان تشودوري من جامعة هارفارد إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس محايداً أو موثوقاً به أو مفيداً بطبيعته، وأن هناك حاجة إلى جهد منسق وموجه لضمان استخدامه بشكل مناسب. وخلصت إلى أن الموثوقية هي الميزة التنافسية الحقيقية في هذا المجال.

الآثار العالمية والاعتبارات المستقبلية

ستوجه نتائج دراسة ستانفورد، التي عُرضت في جلسة استماع حديثة للجنة الكونغرس الأمريكي بشأن الذكاء الاصطناعي، المنظمين في جميع أنحاء العالم أثناء محاولتهم التنقل في هذه التكنولوجيا التحويلية التي من المتوقع أن تحدث ثورة في صناعات تتراوح بين الخدمات المالية والإعلام.

ومع ذلك، يسلط هذا البحث الضوء أيضاً على التوتر المستمر بين وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي والنمو المسؤول. ووفقاً لفرانك لوكاس، الرئيس الجمهوري للجنة، بينما يجب على الولايات المتحدة الحفاظ على دورها الرائد في الذكاء الاصطناعي، يجب عليها أيضاً الحفاظ على قيم الموثوقية والشفافية والإنصاف.

ومع استعداد قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لفرض قواعد محددة وخطط الولايات المتحدة لتقديم تشريعات ذات صلة، يدعو بوماساني إلى مزيد من الشفافية داخل الصناعة لتنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

ومع ذلك، فهو يدرك أيضاً أن إنفاذ هذه القوانين سيكون مهمة شاقة. إن فهم كيفية تلخيص الأجزاء المحمية بحقوق النشر في هذه المجموعات الضخمة من البيانات ليس أمراً واضحاً على الفور.

مع تزايد وضوح اللوائح، من المتوقع أن تزداد جهود الضغط السياسي حدة، سواء في بروكسل أو واشنطن.