研究者がEUのAIガイドラインの欠陥を暴露

スタンフォード大学の研究者による最近の調査により、OpenAI（ChatGPTの作成者）、Meta（旧Facebook）、Googleなど、主要なテック企業が、人工知能（AI）の導入と使用に関するEUの草案規制と衝突する可能性があることが明らかになった。

EUのAI規制ドラマ

AI研究者のRishi Bommasaniが率いるスタンフォードの研究は、国家安全保障のために政治家によって擁護される数十億ドル規模の業界と、その潜在的なリスクを軽減することにコミットした国際的な当局との間で沸騰している対立を明らかにする。

この論文は特に、これらの企業が著作権法に関して特に、草案ガイドラインを十分に遵守していないことを浮き彫りにしている。

膨大なデータリソースを使用して開発されたソフトウェアアプリケーションであり、人間のようなテキスト、コード、画像を生成する生成AIツールは、指数関数的な速度で成長している。

これらのAIモデル、例えばChatGPT、Bard、Midjourneyは、しばしば著作権で保護されたコンテンツをトレーニング目的に依存している。

EUのAI法案の提案によると、このようなツールの開発者は、AI生成コンテンツの開示と、トレーニング中に使用された著作権で保護されたデータの要約を提供することが義務付けられ、それによって貢献したクリエイターへの補償が確保される。

コンプライアンスの課題

スタンフォードの研究は、データソースの説明、著作権で保護されたデータの要約、技術のエネルギー消費と計算ニーズの開示、技術に関連する評価、テスト、予期されるリスクの詳細など、様々なパラメータについてEUの暫定規制に対して10のAIモデルを測定した。

研究により、すべてのモデルが提案された規則のいくつかの重要な分野で失敗したことが明らかになった。評価されたプロバイダーの半数以上が、50％のコンプライアンススコアに達しなかった。

具体的には、OpenAIのChatGPTやGoogleのPaLM 2などのプロプライエタリなAIモデルは、著作権で保護されたデータに関する透明性の欠如について批判された。一方、オープンソースの競合他社はより高い透明性を示したが、制御の課題を提起した。

これらの懸念に対処するため、ハーバード大学のRumman Chowdhuryは、AIは本質的に中立でも信頼できるものでも有益でもなく、適切な使用を確保するために協調的かつ指示された努力が必要であると指摘した。彼女は、信頼性がこの分野での本当の競争優位性であると論じた。

世界的な影響と将来の考慮事項

最近の米議会委員会のAIに関する公聴会で提示されたスタンフォード研究の発見は、金融サービスからメディアに至るまで業界を革命化する見込みのあるこの変革的な技術をナビゲートしようとする世界中の規制当局を導くことになる。

しかし、この研究はまた、AI開発のペースと責任ある成長の間の持続的な緊張を浮き彫りにしている。委員会の共和党議長であるFrank Lucasによると、米国はAIのリーダーシップ役割を維持すべきだが、同時に信頼性、透明性、公平性の価値を維持すべきである。

EUのAI法案が特定の規則を施行する準備が整い、米国が関連する立法を導入する計画がある中、Bommasaniは業界内でより多くの透明性を促進し、AIをより良く規制することを提唱している。

しかし、彼はまた、これらの法律を執行することが困難な課題になることを認めている。これらの巨大なデータセットの著作権で保護された部分を要約する方法を理解することは、直ちに明白ではない。

規制がより具体的になるにつれて、ブリュッセルとワシントンの両方でロビー活動が激化すると予想される。