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研究人员揭露欧盟 AI 指南中的缺陷

作者Jai HamidJai Hamid 2 分钟阅读
欧盟人工智能法案草案更新,新增公共面部识别禁令

欧盟人工智能法案草案更新,新增公共面部识别禁令

  • 斯坦福大学的研究人员指出,包括OpenAI、Meta和Google在内的主要科技公司可能未遵守欧盟的AI指南草案。
  • 该研究聚焦于行业潜在的版权法违规行为,因为许多AI工具在训练过程中使用了受版权保护的内容。
  • 根据欧盟《人工智能法案》提案,AI工具开发者必须披露由AI生成的内容,并总结用于训练的受版权保护的数据。

斯坦福大学研究人员进行的一项最新调查显示,包括 OpenAI(ChatGPT的创建者)、Meta(前 Facebook)和 Google 在内的主要科技公司,可能会与欧盟关于人工智能(AI)部署和使用的草案法规发生冲突。

欧盟 AI 监管风波

由 AI 研究人员 Rishi Bommasani 领导的斯坦福研究揭示了由政治家为国家安全而推崇的数十亿美元行业与致力于减轻其潜在风险的国际当局之间的一场风暴。

该论文特别指出,这些公司未能充分遵守草案指南,特别是在版权法方面。

生成式 AI 工具是利用海量数据资源开发的软件应用程序,用于生成类人文本、代码和图像,其增长速度呈指数级上升。

这些 AI 模型,如 ChatGPT、Bard 和 Midjourney,通常依赖受版权保护的内容进行训练。

根据欧盟 AI 法案提案,此类工具的开发者将被要求披露 AI 生成的内容,并提供训练期间使用的受版权保护数据的摘要,从而确保创作者因其贡献而获得补偿。

合规挑战

斯坦福的研究根据欧盟的临时法规,对十个 AI 模型在各种参数方面进行了衡量,例如描述数据来源、总结受版权保护的数据、披露技术的能源消耗和计算需求,以及详细说明与该技术相关的评估、测试和预期风险。

研究发现,每个模型在几个重要领域都未能满足拟议的规则。超过一半的评估提供商甚至没有达到 50% 的合规评分。

具体而言,OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 PaLM 2 等专有 AI 模型因缺乏关于受版权保护数据的透明度而受到批评。另一方面,它们的开源竞争对手显示了更高的透明度,但带来了控制挑战。

针对这些担忧,哈佛大学的路曼·乔杜里(Rumman Chowdhury)指出,AI 本质上并非中立、可靠或有益,需要协调和定向的努力来确保其适当使用。她认为,可信度才是这个领域的真正竞争优势。

全球影响和未来考量

斯坦福研究的发现最近在关于 AI 的美国国会委员会听证会上提出,将指导全球监管机构在试图驾驭这项预计将彻底改变从金融服务到媒体等行业的变革性技术时,如何导航。

然而,这项研究也揭示了 AI 开发速度与负责任增长之间持续存在的紧张关系。委员会共和党主席弗兰克·卢卡斯(Frank Lucas)表示,虽然美国必须保持其 AI 领导地位,但也应坚持可信度、透明度和公平的价值观。

随着欧盟 AI 法案即将实施具体规则,美国计划推出相关立法,Bommasani 倡导行业内提高透明度,以更好地监管 AI。

然而,他也承认,执行这些法律将是一项艰巨的任务。如何总结这些庞大数据库中受版权保护的部分,目前并不明显。

随着法规变得更加具体,布鲁塞尔和华盛顿的游说活动预计将加剧。

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。

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