Les chercheurs exposent les failles des directives de l'UE sur l'IA
Le projet d'acte sur l'IA de l'UE mis à jour avec une interdiction de reconnaissance faciale publique
- Des chercheurs de l'Université de Stanford indiquent que les grandes entreprises technologiques, dont OpenAI, Meta et Google, pourraient ne pas se conformer aux projets de lignes directrices de l'UE sur l'IA.
- L'étude se concentre sur la violation potentielle par le secteur des lois sur le droit d'auteur, car de nombreux outils d'IA utilisent du contenu protégé pour leur entraînement.
- Conformément aux propositions de l'Acte sur l'IA de l'UE, les développeurs d'outils d'IA doivent divulguer le contenu généré par l'IA et fournir un résumé des données protégées par le droit d'auteur utilisées lors de l'entraînement.
Une récente enquête menée par des chercheurs de l'Université Stanford révèle que les grandes entreprises technologiques, y compris OpenAI, les créateurs de ChatGPT, Meta (anciennement Facebook) et Google, pourraient faire face à des conflits avec les projets de réglementation de l'UE concernant le déploiement et l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA).
Drame de la réglementation de l'IA par l'UE
L'étude de recherche de Stanford, dirigée par le chercheur en IA Rishi Bommasani, met en lumière une tempête naissante entre l'industrie multibillionnaire, défendue par les politiciens pour la sécurité nationale, et les autorités internationales engagées à atténuer ses risques potentiels.
Le document met particulièrement en évidence que ces entreprises ne se conforment pas adéquatement aux lignes directrices provisoires, en particulier en ce qui concerne les lois sur le droit d'auteur.
Les outils d'IA générative, qui sont des applications logicielles développées à l'aide de vastes ressources de données pour générer du texte, du code et des images semblables à ceux des humains, ont connu une croissance exponentielle.
Ces modèles d'IA, comme ChatGPT, Bard et Midjourney, s'appuient souvent sur du contenu protégé par le droit d'auteur à des fins d'entraînement.
Conformément aux propositions de la loi européenne sur l'IA, les développeurs de tels outils seraient tenus de divulguer le contenu généré par l'IA et de fournir des résumés des données protégées par le droit d'auteur utilisées lors de l'entraînement, garantissant ainsi la compensation des créateurs pour leurs contributions.
Le défi de la conformité
La recherche de Stanford a mesuré dix modèles d'IA par rapport aux réglementations provisoires de l'UE sur divers paramètres, tels que la description des sources de données, la synthèse des données protégées par le droit d'auteur, la divulgation de la consommation d'énergie et des besoins informatiques de la technologie, et la détail des évaluations, tests et risques anticipés associés à la technologie.
L'étude a révélé que chaque modèle n'a pas réussi à respecter les règles proposées dans plusieurs domaines importants. Plus de la moitié des fournisseurs évalués n'ont même pas atteint un score de conformité de 50 %.
Spécifiquement, les modèles d'IA propriétaires comme ChatGPT d'OpenAI et PaLM 2 de Google ont été critiqués pour leur manque de transparence concernant les données protégées par le droit d'auteur. D'un autre côté, leurs concurrents open source ont montré une plus grande transparence mais posaient des défis de contrôle.
Pour répondre à ces préoccupations, Rumman Chowdhury de l'Université Harvard a noté que l'IA n'est pas intrinsèquement neutre, fiable ou bénéfique, et qu'un effort coordonné et dirigé est nécessaire pour assurer son utilisation appropriée. La fiabilité, a-t-elle soutenu, est le véritable avantage concurrentiel dans ce domaine.
Implications mondiales et considérations futures
Les résultats de l'étude de Stanford, présentés lors d'une récente audition du comité du Congrès américain sur l'IA, guideront les régulateurs du monde entier alors qu'ils tentent de naviguer dans cette technologie transformative qui devrait révolutionner les industries, des services financiers aux médias.
Cependant, cette recherche éclaire également la tension persistante entre le rythme du développement de l'IA et une croissance responsable. Selon Frank Lucas, le président républicain du comité, bien que les États-Unis doivent conserver leur rôle de leader en IA, ils doivent également défendre les valeurs de fiabilité, de transparence et d'équité.
Alors que l'IA Act de l'UE s'apprête à imposer des règles spécifiques et que les États-Unis prévoient d'introduire une législation connexe, Bommasani plaide pour plus de transparence au sein de l'industrie afin de mieux réguler l'IA.
Pourtant, il reconnaît également que l'application de ces lois sera une tâche difficile. Il n'est pas immédiatement évident de savoir comment résumer les portions protégées par le droit d'auteur de ces énormes ensembles de données.
À mesure que les réglementations deviennent plus concrètes, les efforts de lobbying devraient s'intensifier tant à Bruxelles qu'à Washington.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
