I ricercatori mettono in luce le carenze nelle linee guida dell'UE sull'AI
La bozza dell'AI Act dell'UE aggiornata con il divieto del riconoscimento facciale pubblico
- Ricercatori della Stanford University indicano che grandi aziende tecnologiche, tra cui OpenAI, Meta e Google, potrebbero non rispettare le bozze di linee guida dell'UE sull'intelligenza artificiale.
- Lo studio si concentra sulla potenziale violazione delle leggi sul copyright da parte del settore, poiché molti strumenti di IA utilizzano contenuti protetti per l'addestramento.
- Secondo le proposte del Regolamento UE sull'IA, gli sviluppatori di strumenti di IA devono dichiarare i contenuti generati dall'IA e fornire un riepilogo dei dati protetti da copyright utilizzati durante l'addestramento.
Una recente indagine condotta da ricercatori dell'Università di Stanford rivela che le principali aziende tecnologiche, tra cui OpenAI, i creatori di ChatGPT, Meta (precedentemente Facebook) e Google, potrebbero affrontare conflitti con i progetti di regolamentazione dell'UE riguardanti lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale (AI).
Il dramma della regolamentazione AI dell'UE
Lo studio di ricerca di Stanford, guidato dal ricercatore di AI Rishi Bommasani, scopre una tempesta in arrivo tra l'industria multimiliardaria, sostenuta dai politici per la sicurezza nazionale, e le autorità internazionali impegnate a mitigare i suoi potenziali rischi.
Il documento sottolinea in particolare che queste corporation non si attengono adeguatamente alle linee guida provvisorie, in particolare per quanto riguarda le leggi sul copyright.
Gli strumenti di AI generativa, che sono applicazioni software sviluppate utilizzando vaste risorse di dati per generare testo, codice e immagini simili a quelli umani, sono cresciuti a un ritmo esponenziale.
Questi modelli di AI, come ChatGPT, Bard e Midjourney, spesso si affidano a contenuti protetti da copyright per scopi di addestramento.
Secondo le proposte dell'AI Act dell'UE, gli sviluppatori di tali strumenti sarebbero tenuti a divulgare i contenuti generati dall'AI e a fornire riassunti dei dati protetti da copyright utilizzati durante l'addestramento, garantendo così il compenso dei creatori per i loro contributi.
La sfida della conformità
La ricerca di Stanford ha misurato dieci modelli di AI rispetto alle regolamentazioni provvisorie dell'UE su vari parametri, come la descrizione delle fonti dei dati, il riassunto dei dati protetti da copyright, la divulgazione del consumo energetico e delle esigenze di calcolo della tecnologia, e i dettagli sulle valutazioni, sui test e sui rischi previsti associati alla tecnologia.
Lo studio ha rivelato che ogni modello non ha soddisfatto le regole proposte in diverse aree significative. Più della metà dei fornitori valutati non ha raggiunto nemmeno un punteggio di conformità del 50%.
Nello specifico, i modelli di AI proprietari come ChatGPT di OpenAI e PaLM 2 di Google sono stati criticati per la loro mancanza di trasparenza riguardo ai dati protetti da copyright. D'altra parte, i loro concorrenti open-source hanno mostrato una maggiore trasparenza ma hanno posto sfide di controllo.
Affrontando queste preoccupazioni, Rumman Chowdhury dell'Università di Harvard ha notato che l'AI non è intrinsecamente neutrale, affidabile o benefica, ed è necessario uno sforzo coordinato e diretto per garantirne un uso appropriato. L'affidabilità, ha sostenuto, è il vero vantaggio competitivo in questo settore.
Implicazioni globali e considerazioni future
I risultati dello studio di Stanford, presentati in un'audizione recente del comitato del Congresso degli Stati Uniti sull'AI, guideranno i regolatori di tutto il mondo mentre cercano di navigare questa tecnologia trasformativa che si prevede rivoluzionerà settori che vanno dai servizi finanziari ai media.
Tuttavia, questa ricerca illumina anche la tensione persistente tra il ritmo dello sviluppo dell'AI e una crescita responsabile. Secondo Frank Lucas, il presidente repubblicano del comitato, mentre gli Stati Uniti devono mantenere il loro ruolo di leadership nell'AI, dovrebbero anche sostenere valori di affidabilità, trasparenza ed equità.
Mentre l'AI Act dell'UE è pronto a imporre regole specifiche e gli Stati Uniti prevedono di introdurre legislazione correlata, Bommasani sostiene una maggiore trasparenza all'interno del settore per regolamentare meglio l'AI.
Tuttavia, lui stesso riconosce che l'applicazione di queste leggi sarà un compito difficile. Comprendere come riassumere le porzioni protette da copyright di questi enormi set di dati non è immediatamente evidente.
Man mano che le regolamentazioni diventano più concrete, si prevede che gli sforzi di lobbying si intensificheranno sia a Bruxelles che a Washington.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
