Forscher decken Mängel in den KI-Richtlinien der EU auf
EU-Entwurf für den AI Act aktualisiert mit Verbot der Gesichtserkennung in der Öffentlichkeit
- Forscher der Stanford University weisen darauf hin, dass große Technologieunternehmen wie OpenAI, Meta und Google möglicherweise nicht mit den Entwurf der EU-KI-Richtlinien konform sind.
- Die Studie konzentriert sich auf potenzielle Verstöße der Branche gegen Urheberrechte, da viele KI-Tools urheberrechtlich geschützte Inhalte für das Training verwenden.
- Gemäß den Vorschlägen des EU-KI-Gesetzes müssen Entwickler von KI-Tools KI-generierte Inhalte offenlegen und Zusammenfassungen der im Training verwendeten urheberrechtlich geschützten Daten bereitstellen.
Eine kürzlich von Forschern der Stanford University durchgeführte Untersuchung zeigt, dass große Tech-Unternehmen, darunter OpenAI, die Schöpfer von ChatGPT, Meta (ehemals Facebook) und Google, möglicherweise in Konflikt mit den Entwurfsverordnungen der EU zur Bereitstellung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) geraten könnten.
Das Drama um die KI-Regulierung der EU
Die Stanford-Forschungsstudie, angeführt vom KI-Forscher Rishi Bommasani, deckt einen aufkeimenden Konflikt zwischen der milliardenschweren Branche, die von Politikern für die nationale Sicherheit befürwortet wird, und internationalen Behörden auf, die sich der Minderung ihrer potenziellen Risiken verschrieben haben.
Die Studie hebt insbesondere hervor, dass diese Unternehmen die Entwurfsrichtlinien nicht ausreichend einhalten, insbesondere in Bezug auf Urheberrechte.
Generative KI-Tools, also Softwareanwendungen, die mit umfangreichen Datenressourcen entwickelt wurden, um menschenähnlichen Text, Code und Bilder zu generieren, wachsen in einem exponentiellen Tempo.
Diese KI-Modelle, wie ChatGPT, Bard und Midjourney, stützen sich für Trainingszwecke oft auf urheberrechtlich geschütztes Material.
Gemäß den Vorschlägen des EU-KI-Gesetzes wären Entwickler solcher Tools verpflichtet, KI-generierte Inhalte offenzulegen und Zusammenfassungen der im Trainingsprozess verwendeten urheberrechtlich geschützten Daten anzubieten, wodurch die Entschädigung der Schöpfer für ihre Beiträge sichergestellt werden soll.
Die Herausforderung der Compliance
Stanfords Forschung maß zehn KI-Modelle gegen die vorläufigen Vorschriften der EU zu verschiedenen Parametern, wie der Beschreibung von Datenquellen, der Zusammenfassung urheberrechtlich geschützter Daten, der Offenlegung des Energieverbrauchs und der Rechenanforderungen der Technologie sowie der Detaillierung von Bewertungen, Tests und den mit der Technologie verbundenen erwarteten Risiken.
Die Studie ergab, dass jedes Modell in mehreren wichtigen Bereichen die vorgeschlagenen Regeln nicht erfüllte. Mehr als die Hälfte der bewerteten Anbieter erreichte nicht einmal einen Compliance-Score von 50 %.
Insbesondere proprietäre KI-Modelle wie OpenAIs ChatGPT und Googles PaLM 2 wurden für ihre mangelnde Transparenz in Bezug auf urheberrechtlich geschütztes Datenmaterial kritisiert. Andererseits zeigten ihre Open-Source-Konkurrenten eine größere Transparenz, stellten jedoch Herausforderungen in Bezug auf die Kontrolle dar.
Um diese Bedenken anzusprechen, bemerkte Rumman Chowdhury von der Harvard University, dass KI nicht intrinsisch neutral, zuverlässig oder vorteilhaft sei und ein koordinierter und gerichteter Aufwand erforderlich sei, um eine angemessene Nutzung sicherzustellen. Vertrauenswürdigkeit sei, so argumentierte sie, der wahre Wettbewerbsvorteil in diesem Bereich.
Globale Auswirkungen und zukünftige Überlegungen
Die Ergebnisse der Stanford-Studie, die kürzlich in einem Ausschussgehör des US-Kongresses zur KI vorgestellt wurden, werden Regulierungsbehörden weltweit dabei leiten, diese transformative Technologie zu navigieren, die voraussichtlich Branchen von Finanzdienstleistungen bis hin zu Medien revolutionieren wird.
Diese Forschung beleuchtet jedoch auch die anhaltende Spannung zwischen dem Tempo der KI-Entwicklung und dem verantwortungsvollen Wachstum. Laut Frank Lucas, dem republikanischen Vorsitzenden des Ausschusses, muss die USA ihre Führungsrolle in der KI beibehalten, sollte aber auch Werte wie Vertrauenswürdigkeit, Transparenz und Fairness wahren.
Während das EU-KI-Gesetz darauf abzielt, spezifische Regeln durchzusetzen und die USA verwandte Gesetzgebungspläne haben, plädiert Bommasani für mehr Transparenz innerhalb der Branche, um KI besser regulieren zu können.
Er erkennt jedoch auch an, dass die Durchsetzung dieser Gesetze eine herausfordernde Aufgabe sein wird. Es ist nicht sofort ersichtlich, wie man die urheberrechtlich geschützten Teile dieser enormen Datensätze zusammenfassen soll.
Während die Vorschriften konkreter werden, wird erwartet, dass die Lobbying-Bemühungen sowohl in Brüssel als auch in Washington zunehmen.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
