Investigadores expõem falhas nas diretrizes de IA da UE
Projeto de Lei da IA da UE atualizado com proibição pública de reconhecimento facial
- Pesquisadores da Universidade de Stanford indicam que grandes empresas de tecnologia, incluindo OpenAI, Meta e Google, podem não estar em conformidade com as diretrizes provisórias de IA da UE.
- O estudo concentra-se na possível violação das leis de direitos autorais pela indústria, já que muitas ferramentas de IA utilizam conteúdo protegido por direitos autorais para treinamento.
- De acordo com as propostas do Regulamento de IA da UE, os desenvolvedores de ferramentas de IA devem divulgar o conteúdo gerado por IA e resumir os dados protegidos por direitos autorais utilizados no treinamento.
Uma investigação recente conduzida por pesquisadores da Universidade de Stanford revela que grandes empresas de tecnologia, incluindo a OpenAI, criadoras da ChatGPT, Meta (anteriormente Facebook) e Google, podem enfrentar conflitos com os regulamentos projetados pela UE concernentes à implantação e uso de inteligência artificial (IA).
Drama da regulação de IA da UE
O estudo de pesquisa da Stanford, liderado pelo pesquisador de IA Rishi Bommasani, revela uma tempestade iminente entre a indústria de bilhões de dólares, defendida por políticos para a segurança nacional, e as autoridades internacionais comprometidas em mitigar seus riscos potenciais.
O artigo destaca especialmente que essas corporações não estão aderindo adequadamente às diretrizes provisórias, particularmente no que diz respeito às leis de direitos autorais.
Ferramentas de IA generativa, que são aplicativos de software desenvolvidos usando vastos recursos de dados para gerar texto, código e imagens semelhantes aos humanos, têm crescido a uma taxa exponencial.
Esses modelos de IA, como ChatGPT, Bard e Midjourney, frequentemente dependem de conteúdo protegido por direitos autorais para fins de treinamento.
De acordo com as propostas do AI Act da UE, os desenvolvedores dessas ferramentas seriam obrigados a divulgar o conteúdo gerado por IA e oferecer resumos dos dados protegidos por direitos autorais utilizados durante o treinamento, garantindo assim a compensação dos criadores por suas contribuições.
O desafio da conformidade
A pesquisa da Stanford mediu dez modelos de IA em relação às regulamentações provisórias da UE em vários parâmetros, como descrever fontes de dados, resumir dados protegidos por direitos autorais, divulgar o consumo de energia e as necessidades de computação da tecnologia, e detalhar avaliações, testes e riscos antecipados associados à tecnologia.
O estudo revelou que todos os modelos falharam em atender às regras propostas em várias áreas significativas. Mais da metade dos provedores avaliados não alcançou nem mesmo uma pontuação de conformidade de 50%.
Especificamente, modelos de IA proprietários, como o ChatGPT da OpenAI e o PaLM 2 do Google, foram criticados pela falta de transparência em relação aos dados protegidos por direitos autorais. Por outro lado, seus concorrentes de código aberto mostraram maior transparência, mas apresentaram desafios de controle.
Para abordar essas preocupações, Rumman Chowdhury, da Universidade de Harvard, observou que a IA não é intrinsecamente neutra, confiável ou benéfica, e um esforço coordenado e direcionado é necessário para garantir seu uso adequado. A confiabilidade, argumentou ela, é a verdadeira vantagem competitiva neste cenário.
Implicações globais e considerações futuras
As descobertas do estudo da Stanford, apresentadas em uma recente audiência do comitê do Congresso dos EUA sobre IA, orientarão os reguladores em todo o mundo enquanto tentam navegar por esta tecnologia transformadora, projetada para revolucionar indústrias que vão desde serviços financeiros até a mídia.
No entanto, esta pesquisa também ilumina a tensão persistente entre o ritmo do desenvolvimento de IA e o crescimento responsável. De acordo com Frank Lucas, presidente republicano do comitê, embora os EUA devam reter seu papel de liderança em IA, também devem defender valores de confiabilidade, transparência e justiça.
À medida que o AI Act da UE está prestes a impor regras específicas e os EUA planejam introduzir legislação relacionada, Bommasani defende mais transparência dentro da indústria para regular melhor a IA.
No entanto, ele também reconhece que aplicar essas leis será uma tarefa desafiadora. Entender como resumir as partes protegidas por direitos autorais desses enormes conjuntos de dados não é imediatamente óbvio.
À medida que as regulamentações se tornam mais concretas, espera-se que os esforços de lobby se intensifiquem tanto em Bruxelas quanto em Washington.
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
