英伟达周二在GTC 2025大会上发布了一系列新品。主要亮点包括名为Newton的全新物理引擎、名为Groot N1的新型人形机器人AI基础模型，以及DGX系列的两款“个人AI超级计算机”。.
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞发表了主题，重点介绍了与迪士尼研究院和谷歌DeepMind的合作，旨在重塑机器人的移动和学习方式。
迪士尼的《星球大战》主题BDX机器人多年来一直备受关注，它将成为首批使用牛顿技术的公司之一。在周二的主题演讲中，其中一个机器人与黄仁勋一同走上舞台。.
迪士尼表示，这些机器人可能很快就会出现在世界各地的主题公园中。英伟达指出， Newton具有高度可定制性，并将与谷歌 DeepMind 现有的机器人工具集成。Newton 的早期开源版本将于 2025 年晚些时候发布。
英伟达将Newton定位为一款引擎，开发者可以利用它来模拟机器人与食物、沙子、布料和其他可变形物体等物品的交互。此外，英伟达还强调，Newton融合了DeepMind的MuJoCo物理引擎的功能，该引擎支持多关节机器人运动。.
通过整合这些组件，英伟达希望为机器人开发人员提供一种更高效的方式来编写程序，以完成那些在真实测试环境中难以复现的任务。该公司还强调，与谷歌DeepMind的合作进一步强化了其对人工智能驱动型机器人技术的关注。.
除了 Newton 之外，英伟达还推出了Groot N1。Groot N1 被誉为人形机器人的 AI 基础模型，旨在帮助机器人“感知和推理其周围环境”。该公司表示，该基础模型将帮助机器人在地形、光照或人类活动等可能出现不可预测变化的空间中无缝移动。尽管关于 Groot N1 技术规格的更多细节仍然很少，但英伟达暗示，它将在不久的将来对多个行业的机器人运作方式产生重要影响。
黄仁勋发布DGX个人AI超级计算机
在同一场主题演讲中，黄仁勋讨论了新型人工智能芯片和个人超级计算机，强调了自 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年底发布以来，该公司取得了多么巨大的增长。在此期间，英伟达的 GPU 需求急剧上升，包括微软、谷歌和亚马逊在内的主要云服务提供商都是其最大的客户。.
在 GTC 2025 大会上，最受瞩目的产品之一是英伟达全新“个人 AI 超级计算机”系列中的 DGX Spark。DGX Spark 基于 Grace Blackwell 芯片平台，可提供高达每秒 1000 万亿次的 AI 计算能力。它配备了 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，使其成为边缘 AI 任务的强大执行力。.
第二款设备 DGX Station 搭载了 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 处理器和 784GB 内存。DGX Spark 现已上市，而 DGX Station 预计将于今年晚些时候发布。华硕、Boxx、戴尔、惠普和联想等公司将作为其代工合作伙伴。.
黄仁勋称这些产品具有突破性意义，并表示：“这是人工智能时代的计算机。这才是计算机应有的样子，也是未来计算机运行的程序。” 与会分析师指出，这些所谓的个人超级计算机可以帮助大型企业和小型企业更快地将人工智能实验转化为实际应用。.
英伟达发布 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin
与此同时，英伟达发布了两款旨在构建和部署先进人工智能模型的新芯片系列：Blackwell Ultra（计划于今年下半年发布）和 Vera Rubin（预计于 2026 年出货）。对于依赖英伟达硬件运行大规模人工智能训练工作负载的云公司而言，这两项发布意义重大。Blackwell Ultra 旨在每秒生成更多令牌，从而在人工智能推理或其他基于语言的流程中实现更快的内容生成。.
英伟达表示，凭借这项功能，云服务提供商可以使用新芯片推出更高级别的 AI 服务，与该公司于 2023 年推出的 Hopper 系列芯片相比，收入可能会增加 50 倍。.
Blackwell Ultra 系列将包括搭载 Arm CPU 的版本（型号为 GB300）和专注于 GPU 的版本（型号为 B300）。其他配置方案包括单服务器刀片集成 8 个 GPU 或单机架集成 72 个 GPU。英伟达表示，排名前四的云服务提供商部署的 Blackwell 芯片数量已经是上一代的三倍。.
这款以英伟达tron图形设计师维拉·鲁宾 (Vera Rubin) 命名的系统预计将于 2026 年下半年开始出货。它由两部分组成：名为 Vera 的 CPU 和名为 Rubin 的 GPU。Vera 是英伟达首款定制 CPU，基于名为 Olympus 的全新核心架构。该公司声称，这款定制 CPU 的速度将是早期版本 Grace Blackwell CPU 的两倍。.
作为GPU组件的Rubin，其推理能力将达到50 petaflops，超越了Nvidia现有Blackwell芯片的20 petaflops。此外，Rubin最高可支持288GB高速内存，这对于处理大规模模型的AI开发者来说至关重要。命名规则也在此发生了变化：Blackwell GPU采用两个独立芯片组装成单个芯片的设计，而Rubin则正式将每个芯片都视为独立的GPU。.
该公司表示，计划于2027年下半年发布“Rubin Next”版本，该版本将在单个芯片上集成四个芯片，速度将是初始Rubin版本的两倍。该产品将采用名为Vera Rubin NVL144的机架式设计，该设计基于之前NVL72机架式设计标准。.
在展示路线图时，公布了继鲁宾之后推出的芯片系列的名称：费曼（Feynman），以物理学家理查德·费曼的名字命名。英伟达预计将于2028年发布费曼芯片，这将完善其多年计划，该计划包括人工智能硬件设计方面的渐进式和重大架构变革。
