人形 AI 机器人和个人超级计算机的时代已经到来——Nvidia GTC 2025 亮点

Nvidia 周二以一系列公告拉开了 GTC 2025 的序幕。主要亮点包括一个名为 Newton 的新物理引擎、一个名为 Groot N1 的人形机器人全新 AI 基础模型，以及 DGX 系列下的两台“个人 AI 超级计算机”。 

Jensen Huang，Nvidia 的创始人兼首席执行官，在加利福尼亚州圣何塞主持了 主题演讲，重点介绍了与 Disney Research 和 Google DeepMind 的合作，旨在重塑机器人的运动和方式。

迪士尼以其灵感源自《星球大战》的 BDX 机器人多年来一直引发好奇，将成为首批使用 Newton 的公司之一。在周二的主题演讲中，其中一个机器人伴随着 Huang 走上舞台。 

据迪士尼称，这些机器人很快可能会出现在世界各地的主题公园中。Nvidia 指出，Newton 高度可定制，并将与 Google DeepMind 现有的机器人工具集成。Newton 的早期开源版本将于 2025 年晚些时候发布。

Nvidia 将 Newton 定位为开发人员可用于模拟机器人如何与食物、沙子、布料和其他可变形物体相互作用的引擎。研究还强调，Newton 融入了 DeepMind 的 MuJoCo 的功能，MuJoCo 是一个支持多关节机器人运动的物理引擎。 

通过结合这些组件，Nvidia 期望为机器人开发人员提供一种更有效的编程任务方法，这些任务在现实世界测试环境中可能难以复制。该公司还强调了与 Google DeepMind 的合作如何加强了对 AI 驱动机器人的更大关注。

除了 Newton，Nvidia 还推出了 Groot N1。Groot N1 被定位为一个人形机器人的 AI 基础模型，旨在支持机器人“感知和推理其环境”。该公司表示，该基础模型应有助于机器人在可能涉及地形、光线或人类活动不可预测变化的空间中无缝移动。尽管关于 Groot N1 技术规格的更多细节仍然很少，但 Nvidia 表示，它将在未来几年内影响多个行业机器人的运作方式。

Huang 展示 DGX 个人 AI 超级计算机

在同一主题演讲中，Huang 讨论了新的 AI 芯片和个人超级计算机，强调了自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来公司取得的巨大增长。在此期间，Nvidia 对其 GPU 的需求急剧上升，主要云提供商包括 Microsoft、Google 和 Amazon 是其最大的客户。 

GTC 2025 上最受关注的产品之一是 DGX Spark，它是 Nvidia 新“个人 AI 超级计算机”系列的一部分。DGX Spark 由 Grace Blackwell 芯片平台提供动力，提供高达每秒 1,000 万亿次 AI 计算操作。它配备了 GB10 Grace Blackwell Superchip，使其成为在边缘执行 AI 任务的强大机器。

第二台设备 DGX Station 配备了 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 和 784GB 内存。虽然 DGX Spark 已经上市，但 DGX Station 计划于今年晚些时候发布。Asus、Boxx、Dell、HP 和 Lenovo 等公司将成为制造合作伙伴。

Huang 将这些产品形容为具有开创性，他表示：“这是 AI 时代的计算机。这就是计算机应该有的样子，也是未来计算机将运行的样子。”参加会议的分析师指出，这些所谓的个人超级计算机可以帮助大型企业和小型机构更快地从 AI 实验转向生产。

Nvidia 宣布 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin

与此同时，Nvidia 宣布了两个旨在构建和部署先进 AI 模型的新芯片系列：Blackwell Ultra，计划于今年下半年推出，以及 Vera Rubin，预计将于 2026 年发货。这些公告对于依赖 Nvidia 硬件运行大规模 AI 训练工作负载的云公司具有重要意义。Blackwell Ultra 旨在生成更多每秒令牌，从而在 AI 推理或其他基于语言的过程中实现更快的内容生成。

凭借这一能力，Nvidia 建议云提供商可以使用新芯片引入更高级别的 AI 服务，与 2023 年推出的公司 Hopper 系列芯片相比，潜在收入可能增加多达 50 倍。

Blackwell Ultra 系列将包括与 Arm CPU 配对的版本，标记为 GB300，以及仅专注于 GPU 的版本（B300）。其他配置将在一台服务器刀片中包含八个 GPU，或在单个机架中包含 72 个 GPU。Nvidia 表示，前四大云提供商部署的 Blackwell 芯片数量已经是上一代芯片的三倍。

以天文学家 Vera Rubin 命名的该系统预计将于 2026 年下半年开始发货。它由两个主要部分组成：CPU 称为 Vera，GPU 设计称为 Rubin。Vera 是 Nvidia 的首款定制 CPU 设计，建立在标记为 Olympus 的新核心架构之上。该公司声称，这款定制 CPU 的速度将是早期迭代中发布的 Grace Blackwell CPU 的两倍。

Rubin 作为 GPU 组件，将能够执行 50 petaflops 的推理，超过 Nvidia 当前 Blackwell 芯片的 20 petaflops。此外，Rubin 可支持多达 288GB 的高速内存，这对于处理大规模模型的 AI 开发人员来说是一个重要指标。这里的命名惯例也出现了另一个转变：虽然 Blackwell GPU 由两个单独封装成单个芯片的 die 组成，但 Rubin 将正式承认每个 die 为单独的 GPU。

该公司表示，计划于 2027 年下半年发布“Rubin Next”版本，该版本将在一个芯片中包含四个 die，从而提供初始 Rubin 版本两倍的速度。该产品将 housed 在一个名为 Vera Rubin NVL144 的机架设置中，建立在之前机架的 NVL72 标准之上。

作为 路线图的一部分，Huang 展示了一张幻灯片，揭示了 Rubin 之后的芯片系列名称：Feynman，以物理学家 Richard Feynman 命名。Nvidia 预计将于 2028 年发布 Feynman 芯片，完成一个多年计划，其中包括 AI 硬件设计中的增量和重大架构变化。