أطلقت شركة إنفيديا فعاليات مؤتمر GTC 2025 يوم الثلاثاء بسلسلة من الإعلانات. ومن أبرزها محرك فيزيائي جديد يُدعى نيوتن، ونموذج أساسي جديد للذكاء الاصطناعي للروبوتات الشبيهة بالبشر يُدعى غروت N1، وجهازان حاسوبيان فائقان للذكاء الاصطناعي الشخصي ضمن سلسلة DGX.
قاد جينسن هوانغ، مؤسس شركة إنفيديا ورئيسها التنفيذي، الكلمة الرئيسية في سان خوسيه، كاليفورنيا، مسلطًا الضوء على التعاون مع ديزني ريسيرش وجوجل ديب مايند الذي يهدف إلى إعادة تشكيل كيفية تحرك الروبوتات وتعلمها.
ستكون ديزني، التي أثارت روبوتاتها من طراز BDX المستوحاة من سلسلة أفلام حرب النجوم فضول الكثيرين لسنوات، من أوائل الشركات التي ستستخدم تقنية نيوتن. وخلال الكلمة الرئيسية التي ألقيت يوم الثلاثاء، صعد أحد هذه الروبوتات إلى المسرح برفقة هوانغ.
بحسب ديزني، قد تظهر هذه الروبوتات قريبًا في مدن الملاهي حول العالم. وتشير إنفيديا إلى أن نيوتن قابل للتخصيص بدرجة كبيرة، وسيتكامل مع أدوات الروبوتات الحالية لشركة جوجل ديب مايند. وسيتم إصدار نسخة تجريبية مفتوحة المصدر من نيوتن في وقت لاحق من عام ٢٠٢٥.
وصفت شركة إنفيديا محرك نيوتن بأنه محرك يمكن للمطورين استخدامه لمحاكاة كيفية تفاعل الروبوتات مع عناصر مثل الطعام والرمل والقماش وغيرها من الأجسام القابلة للتشكيل. كما أكدت الشركة أن نيوتن يتضمن ميزات من محرك موجوكو التابع لشركة ديب مايند، وهو محرك فيزيائي يدعم حركات الروبوتات متعددة المفاصل.
من خلال دمج هذه المكونات، تتوقع إنفيديا تزويد مطوري الروبوتات بطريقة أكثر كفاءة لبرمجة المهام التي قد يصعب محاكاتها في بيئات الاختبار الواقعية. كما سلطت الشركة الضوء على كيف تعزز هذه الشراكة مع جوجل ديب مايند التركيز الأوسع على الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى نيوتن، كشفت إنفيديا عن غروت N1 . يُوصف غروت N1 بأنه نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي للروبوتات الشبيهة بالبشر، وهو مصمم لدعم الروبوتات في "إدراك بيئاتها وفهمها". وتؤكد الشركة أن هذا النموذج الأساسي سيساعد الروبوتات على التحرك بسلاسة في المساحات التي قد تشهد تغيرات غير متوقعة في التضاريس أو الإضاءة أو النشاط البشري. ورغم أن التفاصيل الإضافية حول المواصفات التقنية لغروت N1 لا تزال شحيحة، إلا أن إنفيديا تشير إلى أنه سيلعب دورًا محوريًا في كيفية عمل الروبوتات في مختلف الصناعات في المستقبل القريب.
هوانغ يكشف عن أجهزة الكمبيوتر الشخصية فائقة الذكاء الاصطناعي من شركة DGX
وفي الكلمة الرئيسية نفسها، ناقش هوانغ رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية الفائقة، مؤكداً على مدى نمو الشركة منذ إطلاق ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022. وخلال تلك الفترة، شهدت Nvidia ارتفاعاً حاداً في الطلب على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، حيث كان كبار مزودي الخدمات السحابية بما في ذلك Microsoft وGoogle وAmazon من بين أكبر عملائها.
يُعدّ جهاز DGX Spark، الذي تم الكشف عنه في مؤتمر GTC 2025، أحد أبرز المنتجات التي حظيت باهتمام واسع، وهو جزء من عائلة "الحواسيب العملاقة الشخصية للذكاء الاصطناعي" الجديدة من Nvidia. ويعمل الجهاز بمنصة رقائق Grace Blackwell، ويُقدّم DGX Spark ما يصل إلى 1000 تريليون عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية الواحدة. وهو مُجهّز برقاقة GB10 Grace Blackwell Superchip، مما يجعله جهازًا قويًا لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي على الحافة.
يتميز الجهاز الثاني، DGX Station، بمعالج Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip بسعة 300 جيجابايت وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 784 جيجابايت. بينما يتوفر جهاز DGX Spark حاليًا، من المقرر إطلاق DGX Station في وقت لاحق من هذا العام. وستشارك شركات مثل Asus وBoxx وDell وHP وLenovo كشركاء في التصنيع.
وصف هوانغ هذه المنتجات بأنها رائدة، قائلاً: "هذا هو حاسوب عصر الذكاء الاصطناعي. هكذا يجب أن تبدو الحواسيب، وهكذا ستعمل في المستقبل". وأشار المحللون الحاضرون في المؤتمر إلى أن هذه الحواسيب العملاقة الشخصية يمكن أن تساعد الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء في الانتقال من مرحلة تجربة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج بسرعة أكبر.
أعلنت شركة إنفيديا عن بلاكويل ألترا وفيرا روبين
بالتوازي مع ذلك، أعلنت شركة إنفيديا عن عائلتين جديدتين من الرقاقات تهدفان إلى بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة: بلاكويل ألترا، المقرر إطلاقها في النصف الثاني من هذا العام، وفيرا روبين، المتوقع طرحها في عام 2026. وتُعد هذه الإعلانات مهمة لشركات الحوسبة السحابية التي تعتمد على أجهزة إنفيديا لتشغيل أحمال عمل تدريب الذكاء الاصطناعي الضخمة. تهدف بلاكويل ألترا إلى توليد المزيد من الرموز المميزة في الثانية، مما يسمح بإنتاج محتوى أسرع أثناء استدلال الذكاء الاصطناعي أو العمليات الأخرى القائمة على اللغة.
تشير شركة Nvidia إلى أنه بفضل هذه القدرة، يمكن لمقدمي خدمات الحوسبة السحابية تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي من مستوى أعلى باستخدام الرقائق الجديدة، مما قد يؤدي إلى زيادة الإيرادات بمقدار 50 ضعفًا مقارنة بما كان ممكنًا مع رقائق الجيل Hopper التي طرحتها الشركة في عام 2023.
ستتضمن تشكيلة Blackwell Ultra إصدارات تعمل بمعالج Arm، تحمل اسم GB300، وإصدارات أخرى تركز فقط على وحدة معالجة الرسومات (B300). كما ستتوفر تكوينات إضافية تضم ثماني وحدات معالجة رسومات في خادم واحد أو 72 وحدة معالجة رسومات في رف واحد. وتشير Nvidia إلى أن أكبر أربعة مزودي خدمات سحابية قد نشروا بالفعل ثلاثة أضعاف عدد رقائق Blackwell مقارنةً بالجيل السابق.
يحمل هذا النظام اسم فيرا روبين، وهو اسم مستوحى من عالمة الحواسيبtron، ومن المتوقع أن يبدأ شحنه في النصف الثاني من عام 2026. ويرتكز على جزأين رئيسيين: وحدة معالجة مركزية (CPU) تُسمى فيرا، ووحدة معالجة رسومية (GPU) تُسمى روبين. تُعد فيرا أول تصميم مخصص لوحدة معالجة مركزية من إنفيديا، مبنية على بنية أساسية جديدة تحمل اسم أوليمبوس. وتدّعي الشركة أن هذه الوحدة ستكون أسرع بمرتين من وحدة معالجة غريس بلاكويل التي صدرت في الإصدارات السابقة.
سيتمكن معالج الرسوميات "روبين" من إجراء عمليات استدلالية تصل إلى 50 بيتافلوب، متجاوزًا بذلك قدرة معالجات "بلاك ويل" الحالية من إنفيديا التي تبلغ 20 بيتافلوب. إضافةً إلى ذلك، يدعم "روبين" ذاكرة سريعة تصل سعتها إلى 288 جيجابايت، وهو معيار بالغ الأهمية لمطوري الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع نماذج واسعة النطاق. ويبرز هنا تغيير آخر في اصطلاح التسمية: فبينما تتكون معالجات الرسوميات "بلاك ويل" من شريحتين منفصلتين مُجمّعتين في شريحة واحدة، سيعترف "روبين" رسميًا بكل شريحة على حدة كمعالج رسوميات مستقل.
أعلنت الشركة عن خططها لإطلاق نسخة "روبن نكست" في النصف الثاني من عام 2027، والتي ستضم أربع رقاقات في شريحة واحدة، مما يوفر ضعف سرعة نسخة روبن الأولية. وسيتم وضع هذا المنتج في هيكل رف يُسمى فيرا روبن NVL144، وهو مبني على معيار NVL72 المستخدم في الهياكل السابقة.
أضاف هوانغ إلى خارطة الطريق شريحةً كشفت عن اسم عائلة الرقاقات التي تحمل اسم روبين: فاينمان، نسبةً إلى الفيزيائي ريتشارد فاينمان. وتتوقع إنفيديا إطلاق رقاقات فاينمان في عام 2028، لتُكمل بذلك خطةً متعددة السنوات تتضمن تغييرات معمارية تدريجية وجذرية في تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي.
