Наступила эпоха гуманоидных роботов на базе ИИ и персональных суперкомпьютеров — ключевые моменты GTC 2025 от Nvidia

GTC 2025 открылся во вторник серией объявлений. Основные нововведения включают новый физический движок под названием Newton, новую базовую модель ИИ для гуманоидных роботов под именем Groot N1 и два «персональных ИИ-суперкомпьютера» в линейке DGX. 

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, выступил с ключевым докладом в Сан-Хосе (Калифорния), уделив особое внимание сотрудничеству с Disney Research и Google DeepMind, которое призвано изменить подход к передвижению и обучению роботов.

Disney, чьи вдохновлённые «Звёздными войнами» дроиды BDX уже много лет вызывают любопытство, станет одним из первых пользователей Newton. Во время ключевой речи во вторник один из таких дроидов вышел на сцену вместе с Хуангом. 

По словам Disney, эти роботы вскоре могут появиться в тематических парках по всему миру. Nvidia отмечает, что модель Newton обладает высокой степенью настраиваемости и будет интегрирована с существующими инструментами робототехники от Google DeepMind. Ранняя версия Newton с открытым исходным кодом будет выпущена во второй половине 2025 года.

Nvidia представила Newton как платформу для разработки, позволяющую моделировать взаимодействие роботов с такими объектами, как еда, песок, ткань и другие деформируемые предметы. Также было отмечено, что в Newton интегрированы возможности физического движка MuJoCo от DeepMind, поддерживающего движение роботов с множеством сочленений. 

Объединив эти компоненты, Nvidia рассчитывает предоставить разработчикам робототехники более эффективный способ программирования задач, которые сложно воспроизвести в реальных испытательных средах. Компания также подчеркнула, что это партнёрство с Google DeepMind укрепляет общий фокус на робототехнике, управляемой искусственным интеллектом.

Помимо Newton, Nvidia представила Groot N1. Описываемая как фундаментальная ИИ-модель для гуманоидных роботов, Groot N1 предназначена для поддержки роботов в «восприятии и осмыслении окружающей среды». Компания заявляет, что эта фундаментальная модель поможет роботам беспрепятственно перемещаться по пространствам, где возможны непредсказуемые изменения рельефа, освещения или активности людей. Хотя технические характеристики Groot N1 пока раскрыты не полностью, Nvidia предполагает, что она сыграет важную роль в работе роботов различных отраслей в ближайшем будущем.

Хуанг представляет персональные суперкомпьютеры DGX для ИИ

На той же ключевом мероприятии Хуанг рассказал о новых ИИ-чипах и персональных суперкомпьютерах, подчеркнув, насколько выросла компания с момента запуска ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года. За этот период спрос на графические процессоры Nvidia резко возрос, а крупнейшими клиентами компании стали ведущие облачные провайдеры, включая Microsoft, Google и Amazon. 

Одним из самых обсуждаемых продуктов, представленных на GTC 2025, стала DGX Spark — часть новой линейки «персональных ИИ-суперкомпьютеров» Nvidia. Работая на платформе чипов Grace Blackwell, DGX Spark обеспечивает до 1 квадриллиона операций в секунду для задач искусственного интеллекта. Устройство оснащено суперчипом GB10 Grace Blackwell, что делает его мощным решением для выполнения ИИ-задач на периферийных узлах.

Второе устройство, DGX Station, оснащено суперчипом GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop и 784 ГБ памяти. Если DGX Spark уже доступна, то выход DGX Station запланирован на вторую половину этого года. Производственными партнёрами выступят такие компании, как Asus, Boxx, Dell, HP и Lenovo.

Хуанг охарактеризовал эти продукты как революционные, заявив: «Это компьютер эпохи искусственного интеллекта. Именно так должны выглядеть компьютеры и именно на них будет работать будущее». Аналитики, присутствовавшие на конференции, отметили, что так называемые персональные суперкомпьютеры могут помочь как крупным корпорациям, так и небольшим компаниям быстрее перейти от экспериментов с ИИ к его промышленному внедрению.

Nvidia анонсирует Blackwell Ultra и Vera Rubin

Параллельно Nvidia представила два новых семейства чипов для создания и развертывания передовых моделей ИИ: Blackwell Ultra, запланированный на вторую половину этого года, и Vera Rubin, ожидаемый к поставкам в 2026 году. Эти объявления имеют важное значение для облачных компаний, которые полагаются на оборудование Nvidia для выполнения масштабных задач обучения ИИ. Blackwell Ultra предназначен для генерации большего количества токенов в секунду, что обеспечивает более быструю генерацию контента при выводе ИИ или других языковых процессах.

Благодаря этой возможности Nvidia предполагает, что облачные провайдеры смогут предлагать услуги ИИ более высокого уровня с использованием новых чипов, потенциально увеличив выручку до 50 раз по сравнению с тем, что было возможно с чипами поколения Hopper, представленными в 2023 году.

Линейка Blackwell Ultra включает версии, совместимые с процессором Arm (GB300), и версии, ориентированные исключительно на GPU (B300). Дополнительные конфигурации будут включать восемь GPU в одном серверном лезвии или 72 GPU в одной стойке. По словам Nvidia, четыре крупнейших облачных провайдера уже развернули в три раза больше чипов Blackwell по сравнению с предыдущим поколением.

Система, названная в честь астронома Веры Рубин, должна начать поставки во второй половине 2026 года. Она основана на двух ключевых компонентах: процессоре Vera и архитектуре GPU Rubin. Vera — это первый собственный дизайн процессора Nvidia, построенный на новой базовой архитектуре Olympus. Компания заявляет, что этот кастомный процессор будет в два раза быстрее процессора Grace Blackwell, выпущенного в более ранних версиях.

Rubin, компонент GPU, сможет выполнять 50 петафлопс инференса, превзойдя 20 петафлопс текущих чипов Nvidia Blackwell. Кроме того, Rubin может поддерживать до 288 ГБ быстрой памяти, что является важным показателем для разработчиков ИИ, работающих с крупномасштабными моделями. Здесь также проявляется ещё одно изменение в системе наименований: если GPUs Blackwell состоят из двух отдельных кристаллов, собранных в один чип, то Rubin будет официально признавать каждый кристалл как отдельный GPU.

Компания планирует выпустить версию «Rubin Next» во второй половине 2027 года, которая будет включать четыре кристалла в одном чипе, обеспечивая вдвое большую скорость по сравнению с начальной версией Rubin. Этот продукт будет размещён в стойке под названием Vera Rubin NVL144, основанной на стандарте NVL72 предыдущих стоек.

В дополнение к дорожной карте Хуанг представил слайд, на котором было раскрыто название семейства чипов после Rubin: Feynman, названное в честь физика Ричарда Фейнмана. Nvidia планирует выпустить чипы Feynman в 2028 году, завершая многолетний план, включающий постепенные и масштабные архитектурные изменения в дизайне аппаратного обеспечения для ИИ.