Компания Nvidia открыла конференцию GTC 2025 во вторник серией анонсов. Среди главных новинок — новый физический движок под названием Newton, новая базовая модель искусственного интеллекта для человекоподобных роботов под названием Groot N1, а также два «персональных суперкомпьютера с искусственным интеллектом» в линейке DGX.
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, выступил с основным докладом в Сан-Хосе, штат Калифорния, рассказав о сотрудничестве с Disney Research и Google DeepMind, цель которого — изменить способы передвижения и обучения роботов.
Компания Disney, чьи дроиды BDX, созданные по мотивам «Звездных войн» и вызывающие любопытство уже много лет, станут одними из первых, кто будет использовать Newton. Во время презентации во вторник один из таких дроидов неуклюже вышел на сцену рядом с Хуангом.
По данным Disney, эти роботы вскоре могут появиться в тематических парках по всему миру. Nvidia отмечает, что Newton обладает широкими возможностями настройки и будет интегрироваться с существующими инструментами робототехники Google DeepMind. Ранняя версия Newton с открытым исходным кодом будет выпущена позже в 2025 году.
Компания Nvidia представила Newton как движок, который разработчики могут использовать для моделирования взаимодействия роботов с такими объектами, как еда, песок, ткань и другие деформируемые предметы. Также было подчеркнуто, что Newton включает в себя функции MuJoCo от DeepMind, физического движка, поддерживающего многосуставные движения роботов.
Объединив эти компоненты, Nvidia рассчитывает предоставить разработчикам робототехники более эффективный способ программирования задач, которые может быть сложно воспроизвести в реальных условиях тестирования. Компания также подчеркнула, как это партнерство с Google DeepMind усиливает акцент на робототехнике, основанной на искусственном интеллекте.
Помимо Newton, Nvidia представила Groot N1 . Groot N1 позиционируется как базовая модель искусственного интеллекта для человекоподобных роботов и предназначена для поддержки роботов в «восприятии и анализе окружающей среды». Компания заявляет, что эта базовая модель должна помочь роботам беспрепятственно перемещаться в пространствах, которые могут включать непредсказуемые изменения рельефа, освещения или активности людей. Хотя дополнительные подробности о технических характеристиках Groot N1 пока скудны, Nvidia предполагает, что в ближайшем будущем эта технология сыграет важную роль в работе роботов в различных отраслях.
Хуан представил персональные суперкомпьютеры DGX с искусственным интеллектом
На том же выступлении Хуанг обсудил новые чипы для искусственного интеллекта и персональные суперкомпьютеры, подчеркнув, насколько сильно выросла компания с момента запуска ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года. За это время Nvidia наблюдала резкий рост спроса на свои графические процессоры, и среди ее крупнейших клиентов — крупные облачные провайдеры, включая Microsoft, Google и Amazon.
Одним из самых обсуждаемых продуктов, представленных на GTC 2025, стал DGX Spark, входящий в новое семейство «персональных суперкомпьютеров для искусственного интеллекта» от Nvidia. Работающий на платформе чипов Grace Blackwell, DGX Spark обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду для вычислений в области ИИ. Он оснащен суперчипом GB10 Grace Blackwell, что делает его мощной машиной для выполнения задач ИИ на периферии сети.
Второе устройство, DGX Station, оснащено процессором GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip и 784 ГБ оперативной памяти. В то время как DGX Spark уже доступен, выпуск DGX Station запланирован на конец этого года. Партнерами по производству выступят такие компании, как Asus, Boxx, Dell, HP и Lenovo.
Хуанг охарактеризовал эти продукты как новаторские, заявив: «Это компьютер эпохи искусственного интеллекта. Вот как должны выглядеть компьютеры, и вот на чём будут работать компьютеры в будущем». Аналитики, присутствовавшие на конференции, отметили, что эти так называемые персональные суперкомпьютеры могут помочь как крупным предприятиям, так и небольшим компаниям быстрее перейти от экспериментов с ИИ к его внедрению в производство.
Nvidia анонсировала Blackwell Ultra и Vera Rubin
Параллельно Nvidia анонсировала две новые линейки чипов, предназначенные для создания и развертывания передовых моделей ИИ: Blackwell Ultra, выход которой запланирован на вторую половину этого года, и Vera Rubin, поставка которой ожидается в 2026 году. Эти анонсы имеют важное значение для облачных компаний, которые используют оборудование Nvidia для выполнения масштабных задач обучения ИИ. Blackwell Ultra призван генерировать больше токенов в секунду, что позволит ускорить создание контента во время вывода ИИ или других процессов, основанных на языке программирования.
По мнению Nvidia, благодаря этим возможностям облачные провайдеры смогут внедрять более совершенные сервисы искусственного интеллекта, используя новые чипы, что потенциально может принести до 50 раз больше дохода по сравнению с тем, что было возможно с чипами поколения Hopper, представленными компанией в 2023 году.
В линейку Blackwell Ultra войдут версии, работающие в паре с процессором Arm (GB300), и версии, ориентированные исключительно на графический процессор (B300). Дополнительные конфигурации будут включать восемь графических процессоров в одном серверном модуле или 72 графических процессора в одной стойке. Nvidia заявляет, что четыре ведущих облачных провайдера уже развернули в три раза больше чипов Blackwell по сравнению с предыдущим поколением.
Названная вtronВеры Рубин, эта система, как ожидается, начнет поставляться во второй половине 2026 года. Она состоит из двух основных частей: процессора, получившего название Vera, и графического процессора, получившего название Rubin. Vera — это первый собственный процессор Nvidia, построенный на новой архитектуре ядра под названием Olympus. Компания утверждает, что этот собственный процессор будет вдвое быстрее, чем процессор Grace Blackwell, выпущенный в более ранних версиях.
Компонент Rubin, представляющий собой графический процессор, сможет выполнять 50 петафлопс вычислительной мощности, превосходя 20 петафлопс текущих чипов Nvidia Blackwell. Кроме того, Rubin может поддерживать до 288 ГБ быстрой памяти, что является важным показателем для разработчиков ИИ, работающих с крупномасштабными моделями. Здесь также наблюдается изменение в системе именования: если графические процессоры Blackwell имеют два отдельных кристалла, собранных в один чип, то Rubin будет официально рассматривать каждый кристалл как отдельный графический процессор.
Компания заявляет о планах выпустить версию «Rubin Next» во второй половине 2027 года, которая будет включать четыре кристалла в одном чипе, обеспечивая тем самым вдвое большую скорость по сравнению с первоначальной версией Rubin. Этот продукт будет размещаться в стоечном исполнении под названием Vera Rubin NVL144, основанном на стандарте NVL72, используемом в предыдущих стоечных устройствах.
В дополнение к плану развития , Хуанг представил слайд, на котором было раскрыто название семейства чипов в честь Рубина: Feynman, названное в честь физика Ричарда Фейнмана. Nvidia планирует выпустить чипы Feynman в 2028 году, завершив многолетний план, включающий как поэтапные, так и масштабные архитектурные изменения в проектировании аппаратного обеспечения для ИИ.
