La era de los robots humanoides con IA y las supercomputadoras personales ha comenzado: Lo más destacado del GTC 2025 de Nvidia

Nvidia inauguró el GTC 2025 el martes con una serie de anuncios. Entre los más destacados se incluyen un nuevo motor de física llamado Newton, un nuevo modelo de base de IA para robots humanoides llamado Groot N1 y dos supercomputadoras personales de IA de la línea DGX. 

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, dirigió la conferencia magistral en San José, California, destacando las colaboraciones con Disney Research y Google DeepMind que tienen como objetivo transformar la forma en que los robots se mueven y aprenden.

Disney, cuyos droides BDX inspirados en Star Wars han generado curiosidad durante años, será uno de los primeros en usar Newton. Durante la conferencia magistral del martes, uno de esos droides subió al escenario con paso de pato junto a Huang. 

Según Disney, estos robots podrían aparecer pronto en parques temáticos de todo el mundo. Nvidia señala que Newton es altamente personalizable y se integrará con las herramientas de robótica existentes de Google DeepMind. Una versión preliminar de código abierto de Newton se lanzará a finales de 2025.

Nvidia diseñó Newton como un motor que los desarrolladores pueden usar para simular la interacción de los robots con elementos como comida, arena, tela y otros objetos deformables. También se destacó que Newton incorpora características de MuJoCo de DeepMind, un motor de física que permite movimientos robóticos multiarticulares. 

Al combinar estos componentes, Nvidia espera ofrecer a los desarrolladores de robótica una forma más eficiente de programar tareas que podrían ser difíciles de replicar en entornos de prueba reales. La compañía también destacó cómo esta colaboración con Google DeepMind refuerza un enfoque más amplio en la robótica basada en IA.

Además de Newton, Nvidia presentó Groot N1. Concebido como un modelo base de IA para robots humanoides, Groot N1 está diseñado para ayudar a los robots a "percibir y razonar sobre su entorno". La compañía afirma que este modelo base debería permitir a los robots moverse con fluidez por espacios que podrían presentar cambios impredecibles en el terreno, la iluminación o la actividad humana. Si bien aún se desconocen muchos detalles sobre las especificaciones técnicas de Groot N1, Nvidia sugiere que desempeñará un papel importante en el funcionamiento de los robots en diversos sectores en un futuro próximo.

Huang revela las supercomputadoras personales de inteligencia artificial DGX

En la misma conferencia, Huang habló sobre nuevos chips de IA y supercomputadoras personales, destacando cuánto ha crecido la empresa desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines de 2022. Durante ese período, Nvidia ha experimentado un fuerte aumento en la demanda de sus GPU, y los principales proveedores de la nube, incluidos Microsoft, Google y Amazon, se encuentran entre sus mayores clientes. 

Uno de los productos más comentados y presentados en GTC 2025 es el DGX Spark, parte de la nueva familia de supercomputadoras personales de IA de Nvidia. Impulsado por la plataforma de chips Grace Blackwell, el DGX Spark ofrece hasta 1000 billones de operaciones por segundo de computación de IA. Está equipado con el superchip GB10 Grace Blackwell, lo que lo convierte en una máquina robusta para tareas de IA ejecutadas en el borde.

El segundo dispositivo, DGX Station, incorpora un superchip Grace Blackwell Ultra Desktop GB300 y 784 GB de memoria. Si bien DGX Spark ya está disponible, DGX Station se lanzará a finales de este año. Empresas como Asus, Boxx, Dell, HP y Lenovo serán sus socios de fabricación.

Huang calificó estos productos de innovadores, afirmando: «Esta es la computadora de la era de la IA. Así es como deberían verse las computadoras y así es como funcionarán en el futuro». Los analistas asistentes a la conferencia señalaron que estas llamadas supercomputadoras personales podrían ayudar tanto a grandes empresas como a pequeñas empresas a pasar de la experimentación con IA a la producción con mayor rapidez.

Nvidia anuncia Blackwell Ultra y Vera Rubin

Paralelamente, Nvidia anunció dos nuevas familias de chips destinadas a desarrollar e implementar modelos avanzados de IA: Blackwell Ultra, previsto para el segundo semestre de este año, y Vera Rubin, con lanzamiento previsto para 2026. Estos anuncios son importantes para las empresas de la nube que dependen del hardware de Nvidia para ejecutar cargas de trabajo masivas de entrenamiento de IA. Blackwell Ultra está diseñado para generar más tokens por segundo, lo que permite una producción de contenido más rápida durante la inferencia de IA u otros procesos basados ​​en el lenguaje.

Con esta capacidad, Nvidia sugiere que los proveedores de la nube pueden introducir servicios de IA de nivel superior utilizando los nuevos chips, lo que podría generar hasta 50 veces más ingresos en comparación con lo que era posible con los chips de la generación Hopper de la compañía presentados en 2023.

La línea Blackwell Ultra incluirá versiones compatibles con una CPU Arm, denominadas GB300, y versiones centradas exclusivamente en la GPU (B300). Otras configuraciones contarán con ocho GPU en un servidor blade o 72 GPU en un solo rack. Nvidia afirma que los cuatro principales proveedores de nube ya han implementado el triple de chips Blackwell en comparación con la generación anterior.

Este sistema, que lleva el nombre de latronVera Rubin, se espera que comience a distribuirse en la segunda mitad de 2026. Se compone de dos componentes principales: una CPU, llamada Vera, y un diseño de GPU, llamado Rubin. Vera es el primer diseño de CPU personalizado de Nvidia, basado en una nueva arquitectura de núcleo denominada Olympus. La compañía afirma que esta CPU personalizada será el doble de rápida que la CPU Grace Blackwell lanzada en iteraciones anteriores.

Rubin, el componente de la GPU, será capaz de realizar 50 petaflops de inferencia, superando los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de Nvidia. Además, Rubin admite hasta 288 GB de memoria rápida, una métrica importante para los desarrolladores de IA que trabajan con modelos a gran escala. Aquí surge otro cambio en la convención de nomenclatura: mientras que las GPU Blackwell cuentan con dos matrices independientes ensambladas como un solo chip, Rubin reconocerá formalmente cada matriz como una GPU individual.

La compañía afirma que planea lanzar una versión "Rubin Next" en el segundo semestre de 2027, que incluirá cuatro matrices en un solo chip, lo que duplicará la velocidad de la versión inicial de Rubin. Este producto se alojará en un rack llamado Vera Rubin NVL144, basado en el estándar NVL72 de racks anteriores.

Para ampliar la hoja de ruta, Huang presentó una diapositiva que revelaba el nombre de la familia de chips, que lleva el nombre de Rubin: Feynman, en honor al físico Richard Feynman. Nvidia espera lanzar los chips Feynman en 2028, completando así un plan plurianual que incluye cambios arquitectónicos progresivos e importantes en el diseño de hardware de IA.