Nvidia inició GTC 2025 el martes con una serie de anuncios. Los principales destacados incluyen un nuevo motor de física llamado Newton, un modelo de base de IA fresco para robots humanoides llamado Groot N1, y dos "supercomputadoras de IA personales" bajo la línea DGX.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, dirigió la nota clave en San José, California, destacando las colaboraciones con Disney Research y Google Deepmind que están destinados a remodelar cómo los robots se mueven y aprenden.
Disney, cuyos droides BDX inspirados en Star Wars han generado curiosidad durante años, estará entre los primeros en usar Newton. Durante la nota clave del martes, uno de esos droides se metió en el escenario junto a Huang.
Según Disney, estos robots pronto pueden aparecer en los parques temáticos de todo el mundo. Nvidia señala que Newton es altamente personalizable y se integrará con las herramientas de robótica existentes de Google Deepmind. Una versión temprana de código abierto de Newton se lanzará más adelante en 2025.
Nvidia enmarcó a Newton como un motor que los desarrolladores pueden usar para simular cómo los robots interactúan con artículos como alimentos, arena, tela y otros objetos deformables. También se hizo hincapié en que Newton incorpora características de Deepmind's Mujoco, un motor de física que admite movimientos de robot múltiples.
Al combinar estos componentes, Nvidia espera brindar a los desarrolladores de robótica una forma más eficiente de programar tareas que podrían ser difíciles de replicar en entornos de prueba del mundo real. La compañía también destacó cómo esta asociación con Google Deepmind refuerza un enfoque mayor en la robótica impulsada por la IA.
Además de Newton, Nvidia introdujo Groot N1 . Considerado como modelo de base de IA para robots humanoides, Groot N1 está diseñado para apoyar a los robots en "percibir y razonar sobre sus entornos". La compañía dice que este modelo de base debería ayudar a los robots a moverse a la perfección a través de espacios que podrían implicar cambios impredecibles en el terreno, la iluminación o la actividad humana. Aunque los detalles adicionales sobre las especificaciones técnicas de Groot N1 siguen siendo escasas, NVIDIA sugiere que desempeñará un papel en cómo operan los robots en múltiples industrias en el futuro cercano.
Huang revela supercomputadoras de IA personal DGX
En la misma nota clave, Huang discutió las nuevas chips de IA y las supercomputadoras personales, lo que subraya cuánto ha crecido la compañía desde que se lanzó el ChatGPT de Opensei a finales de 2022. Durante ese lapso, Nvidia ha visto un fuerte aumento en la demanda de sus GPU, con principales proveedores de nubes, incluidos Microsoft, Google y Amazon, entre sus grandes clientes.
Uno de los productos más comentados revelados en GTC 2025 es el DGX Spark, parte de la nueva familia de "supercomputadoras de IA personales" de NVIDIA. Impulsado por la plataforma Grace Blackwell Chip, DGX Spark ofrece hasta 1,000 billones de operaciones por segundo de AI Computing. Está equipado con el GB10 Grace Blackwell Superchip, lo que lo convierte en una máquina robusta para tareas de IA ejecutadas en el borde.
El segundo dispositivo, la estación DGX, presenta un superchip de escritorio GB300 Grace Blackwell Ultra y 784 GB de memoria. Si bien DGX Spark ya está disponible, la estación DGX está programada para su lanzamiento a finales de este año. Empresas como Asus, Boxx, Dell, HP y Lenovo servirán como socios de fabricación.
Huang caracterizó estos productos como innovadoras, afirmando: "Esta es la computadora de AI. Los analistas que asistieron a la conferencia señalaron que estas llamadas supercomputadoras personales podrían ayudar a las grandes empresas y los atuendos más pequeños a pasar de la experimentación de IA a la producción más rápidamente.
Nvidia anuncia Blackwell Ultra y Vera Rubin
Paralelamente, NVIDIA anunció dos nuevas familias de chips destinadas a construir y desplegar modelos AI avanzados: Blackwell Ultra, programado para la segunda mitad de este año, y Vera Rubin, que se espera que envíen en 2026. Los anuncios son significativos para las compañías en la nube que se basan en el hardware de NVIDIA para administrar cargas de trabajo masivas de AI. Blackwell Ultra está destinado a generar más tokens por segundo, lo que permite una producción de contenido más rápida durante la inferencia de IA u otros procesos basados en el lenguaje.
Con esta capacidad, NVIDIA sugiere que los proveedores de la nube pueden introducir servicios de IA de nivel superior utilizando los nuevos chips, lo que potencialmente aumenta hasta 50 veces más ingresos en comparación con lo que era posible con los chips de generación de tolva de la compañía introducidos en 2023.
La línea Blackwell Ultra incluirá versiones que se combinan con una CPU ARM, etiquetada GB300 y versiones que se centran únicamente en la GPU (B300). Las configuraciones adicionales tendrán ocho GPU en una cuchilla de servidor o 72 GPU en un solo estante. Nvidia dice que los cuatro principales proveedores de la nube ya han desplegado tres veces el número de chips Blackwell en comparación con la generación anterior.
El nombre detronOmer Vera Rubin, se espera que este sistema comience a enviar en la segunda mitad de 2026. Se centra en dos partes principales: una CPU, llamada Vera, y un diseño de GPU, llamado Rubin. Vera es el primer diseño de CPU personalizado de NVIDIA, basado en una nueva arquitectura central etiquetada Olympus. La compañía afirma que esta CPU personalizada será el doble de rápido que la CPU Grace Blackwell lanzada en iteraciones anteriores.
Rubin, el componente de GPU, será capaz de realizar 50 petaflops de inferencia, superando los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de Nvidia. Además, Rubin puede admitir hasta 288 GB de memoria rápida, que es una métrica importante para los desarrolladores de IA que se ocupan de modelos a gran escala. Aquí surge otro cambio en la convención de nombres: mientras que las GPU de Blackwell cuentan con dos troqueles separados ensamblados como un solo chip, Rubin reconocerá formalmente cada dado como una GPU individual.
La compañía dice que planea lanzar una versión "Rubin Next" en la segunda mitad de 2027 que incluirá cuatro troqueles en un chip, ofreciendo así el doble de la velocidad de la versión inicial de Rubin. Ese producto se alojará en una configuración de bastidor llamada Vera Rubin NVL144, basándose en el estándar NVL72 de bastidores anteriores.
Además de la hoja de ruta , Huang presentó una diapositiva que reveló el nombre de la familia de chips después de Rubin: Feynman, llamado así por el físico Richard Feynman. Nvidia espera lanzar Feynman Chips en 2028, completando un plan de varios años que incluye cambios arquitectónicos incrementales y principales en el diseño de hardware de IA.
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