Ha comenzado la era de los robots humanoides con IA y las supercomputadoras personales – Destacados del GTC 2025 de Nvidia

Nvidia inauguró el GTC 2025 el martes con una serie de anuncios. Los principales destacados incluyen un nuevo motor de física llamado Newton, un nuevo modelo base de IA para robots humanoides denominado Groot N1, y dos "supercomputadoras personales con IA" bajo la línea DGX. 

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, dirigió el discurso principal en San José, California, destacando colaboraciones con Disney Research y Google DeepMind destinadas a transformar la forma en que los robots se mueven y aprenden.

Disney, cuyos droides BDX inspirados en Star Wars han generado curiosidad durante años, estará entre los primeros en utilizar Newton. Durante la conferencia magistral del martes, uno de esos droides caminó tambaleándose al escenario junto a Huang. 

Según Disney, estos robots podrían aparecer pronto en parques temáticos de todo el mundo. Nvidia señala que Newton es altamente personalizable e integrará las herramientas de robótica existentes de Google DeepMind. Una versión temprana de código abierto de Newton se lanzará más adelante en 2025.

Nvidia presentó Newton como un motor que los desarrolladores pueden usar para simular cómo interactúan los robots con elementos como comida, arena, tela y otros objetos deformables. También se destacó que Newton incorpora características del motor físico MuJoCo de DeepMind, que soporta movimientos de robots multiarticulados. 

Al combinar estos componentes, Nvidia espera ofrecer a los desarrolladores de robótica una forma más eficiente de programar tareas que podrían ser difíciles de replicar en entornos de prueba del mundo real. La compañía también resaltó cómo esta asociación con Google DeepMind refuerza un enfoque más amplio en la robótica impulsada por IA.

Además de Newton, Nvidia presentó Groot N1. Presentado como un modelo base de IA para robots humanoides, Groot N1 está diseñado para apoyar a los robots en "la percepción y el razonamiento sobre su entorno". La empresa indica que este modelo base ayudará a los robots a moverse sin problemas por espacios que puedan implicar cambios impredecibles en el terreno, la iluminación o la actividad humana. Aunque aún hay pocos detalles sobre las especificaciones técnicas de Groot N1, Nvidia sugiere que jugará un papel en cómo operarán los robots en múltiples industrias en el futuro cercano.

Huang revela las supercomputadoras personales de IA DGX

En la misma conferencia, Huang habló sobre nuevos chips de IA y superordenadores personales, destacando cuánto ha crecido la empresa desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Durante ese periodo, Nvidia ha experimentado un aumento significativo en la demanda de sus GPUs, siendo proveedores de nube importantes como Microsoft, Google y Amazon algunos de sus mayores clientes. 

Uno de los productos más comentados revelados en GTC 2025 es el DGX Spark, parte de la nueva familia de "superordenadores personales de IA" de Nvidia. Impulsado por la plataforma de chips Grace Blackwell, el DGX Spark ofrece hasta 1.000 billones de operaciones por segundo en computación de IA. Está equipado con el Superchip GB10 Grace Blackwell, lo que lo convierte en una máquina robusta para tareas de IA ejecutadas en el borde.

El segundo dispositivo, DGX Station, cuenta con el Superchip Ultra Desktop GB300 Grace Blackwell y 784 GB de memoria. Mientras que el DGX Spark ya está disponible, el DGX Station está programado para lanzarse a finales de este año. Empresas como Asus, Boxx, Dell, HP y Lenovo actuarán como socios de fabricación.

Huang caracterizó estos productos como revolucionarios, declarando: «Esta es la computadora de la era de la IA. Así es como deberían verse las computadoras y así es como funcionarán en el futuro». Los analistas presentes en la conferencia señalaron que estos llamados superordenadores personales podrían ayudar tanto a grandes empresas como a organizaciones más pequeñas a pasar de la experimentación con IA a la producción de manera más rápida.

Nvidia anuncia Blackwell Ultra y Vera Rubin

Paralelamente, Nvidia anunció dos nuevas familias de chips destinados a construir e implementar modelos avanzados de IA: Blackwell Ultra, programado para la segunda mitad de este año, y Vera Rubin, previsto para su lanzamiento en 2026. Estos anuncios son significativos para las empresas de nube que dependen del hardware de Nvidia para ejecutar cargas masivas de entrenamiento de IA. Blackwell Ultra está diseñado para generar más tokens por segundo, lo que permite una producción de contenido más rápida durante la inferencia de IA u otros procesos basados en lenguaje.

Con esta capacidad, Nvidia sugiere que los proveedores de nube pueden ofrecer servicios de IA de nivel superior utilizando los nuevos chips, potencialmente generando hasta 50 veces más ingresos en comparación con lo posible con los chips de generación Hopper introducidos en 2023.

La gama Blackwell Ultra incluirá versiones que se emparejan con una CPU Arm, etiquetadas como GB300, y versiones centradas exclusivamente en la GPU (B300). Las configuraciones adicionales tendrán ocho GPUs en una sola hoja de servidor o 72 GPUs en un único rack. Nvidia indica que los cuatro principales proveedores de nube ya han implementado tres veces más chips Blackwell en comparación con la generación anterior.

Nombrada en honor a la astrónoma Vera Rubin, este sistema debería comenzar a enviarse en la segunda mitad de 2026. Se centra en dos partes principales: una CPU llamada Vera y un diseño de GPU llamado Rubin. Vera es el primer diseño de CPU personalizado de Nvidia, construido sobre una nueva arquitectura de núcleo etiquetada como Olympus. La empresa afirma que esta CPU personalizada será el doble de rápida que la CPU Grace Blackwell lanzada en iteraciones anteriores.

Rubin, el componente GPU, será capaz de realizar 50 petaflops de inferencia, superando los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de Nvidia. Además, Rubin puede soportar hasta 288GB de memoria rápida, una métrica importante para los desarrolladores de IA que trabajan con modelos a gran escala. Otro cambio en la convención de nombres emerge aquí: mientras que las GPUs Blackwell cuentan con dos dies separados ensamblados como un solo chip, Rubin reconocerá formalmente cada die como una GPU individual.

La empresa dice que planea lanzar una versión "Rubin Next" en la segunda mitad de 2027 que incluirá cuatro dies en un solo chip, ofreciendo así el doble de velocidad de la versión inicial de Rubin. Este producto se alojará en una configuración de rack llamada Vera Rubin NVL144, basándose en el estándar NVL72 de racks anteriores.

Sumándose al roadmap, Huang presentó una diapositiva que reveló el nombre de la familia de chips después de Rubin: Feynman, nombrada en honor al físico Richard Feynman. Nvidia espera lanzar los chips Feynman en 2028, completando un plan plurianual que incluye cambios incrementales y mayores en el diseño de hardware de IA.