인간형 AI 로봇과 개인용 슈퍼컴퓨터 시대가 도래했습니다 – 엔비디아 GTC 2025 주요 내용

엔비디아는 화요일 GTC 2025 개막식에서 여러 가지 발표를 진행했습니다. 주요 내용으로는 뉴턴(Newton)이라는 새로운 물리 엔진, 그루트 N1(Groot N1)이라는 휴머노이드 로봇용 새로운 AI 기반 모델, 그리고 DGX 라인업에 포함된 두 가지 "개인용 AI 슈퍼컴퓨터"가 있습니다. 

엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 열린 기조연설 캘리포니아주 산호세에서

수년간 스타워즈에서 영감을 받은 BDX 드로이드로 호기심을 자극해 온 디즈니는 뉴턴을 가장 먼저 사용할 기업 중 하나가 될 것입니다. 화요일 기조연설에서 그 드로이드 중 하나가 황 CEO 옆 무대 위로 뒤뚱거리며 등장했습니다. 

디즈니에 따르면, 이러한 로봇들은 조만간 전 세계 테마파크에 등장할 수 있다고 합니다. 엔비디아는 뉴턴이 높은 수준의 맞춤 설정이 가능하며 구글 딥마인드의 기존 로봇 공학 도구와 통합될 것이라고 밝혔습니다. 뉴턴의 초기 오픈 소스 버전은 2025년 하반기에 출시될 예정입니다.

엔비디아는 뉴턴을 개발자들이 로봇이 음식, 모래, 천, 기타 변형 가능한 물체와 상호 작용하는 방식을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 엔진으로 소개했습니다. 또한 뉴턴에는 다관절 로봇 움직임을 지원하는 물리 엔진인 딥마인드의 MuJoCo 기능이 통합되어 있다는 점도 강조했습니다. 

엔비디아는 이러한 구성 요소를 결합함으로써 로봇 개발자들이 실제 테스트 환경에서 재현하기 어려운 작업을 보다 효율적으로 프로그래밍할 수 있도록 지원할 계획입니다. 또한, 구글 딥마인드와의 이번 파트너십이 인공지능 기반 로봇 공학에 대한 더욱 큰 관심을 강화하는 계기가 될 것이라고 강조했습니다.

엔비디아는 뉴턴과 함께 그루트 N1을. 휴머노이드 로봇을 위한 AI 기반 모델로 소개된 그루트 N1은 로봇이 "주변 환경을 인지하고 추론하는 능력"을 지원하도록 설계되었습니다. 엔비디아는 이 기반 모델이 지형, 조명, 사람 활동 등 예측할 수 없는 변화가 발생하는 공간에서도 로봇이 원활하게 움직일 수 있도록 도와줄 것이라고 밝혔습니다. 그루트 N1의 기술 사양에 대한 자세한 정보는 아직 공개되지 않았지만, 엔비디아는 이 모델이 가까운 미래에 다양한 산업 분야의 로봇 운영 방식에 중요한 역할을 할 것이라고 시사했습니다.

황은 DGX 개인용 AI 슈퍼컴퓨터를 공개했습니다

황 CEO는 같은 기조연설에서 새로운 AI 칩과 개인용 슈퍼컴퓨터에 대해 논의하며, 2022년 말 오픈AI의 ChatGPT 출시 이후 엔비디아가 얼마나 성장했는지 강조했습니다. 그 기간 동안 엔비디아는 GPU 수요가 급증했으며, 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 주요 클라우드 서비스 제공업체가 최대 고객으로 자리매김했습니다. 

GTC 2025에서 가장 큰 화제를 모은 제품 중 하나는 엔비디아의 새로운 "개인용 AI 슈퍼컴퓨터" 제품군에 속하는 DGX Spark입니다. 그레이스 블랙웰 칩 플랫폼을 기반으로 하는 DGX Spark는 초당 최대 1,000조 회의 AI 컴퓨팅 연산을 수행할 수 있습니다. GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 탑재하여 엣지 컴퓨팅 환경에서 실행되는 AI 작업에 매우 강력한 성능을 제공합니다.

두 번째 기기인 DGX Station은 GB300 그레이스 블랙웰 울트라 데스크톱 슈퍼칩과 784GB 메모리를 탑재했습니다. DGX Spark는 이미 출시되었으며, DGX Station은 올해 하반기에 출시될 예정입니다. Asus, Boxx, Dell, HP, Lenovo 등의 기업들이 제조 파트너로 참여할 것입니다.

황 회장은 이 제품들을 획기적인 제품이라고 평가하며, "이것이 바로 AI 시대의 컴퓨터입니다. 컴퓨터는 이런 모습이어야 하고, 미래의 컴퓨터는 이런 방식으로 작동할 것입니다."라고 말했습니다. 컨퍼런스에 참석한 분석가들은 이른바 개인용 슈퍼컴퓨터가 대기업과 중소기업 모두 AI 실험에서 생산으로 더 빠르게 전환하는 데 도움이 될 수 있다고 언급했습니다.

엔비디아, 블랙웰 울트라 및 베라 루빈 발표

이와 동시에 엔비디아는 고급 AI 모델 구축 및 배포를 목표로 하는 두 가지 새로운 칩 제품군인 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra, 올해 하반기 출시 예정)와 베라 루빈(Vera Rubin, 2026년 출시 예정)을 발표했습니다. 이 발표는 대규모 AI 학습 워크로드를 실행하기 위해 엔비디아 하드웨어에 의존하는 클라우드 기업들에게 중요한 의미를 갖습니다. 블랙웰 울트라는 초당 더 많은 토큰을 생성하여 AI 추론이나 기타 언어 기반 프로세스에서 콘텐츠 생성 속도를 향상시키도록 설계되었습니다.

엔비디아는 이러한 기능을 통해 클라우드 제공업체가 새로운 칩을 사용하여 더욱 고도화된 AI 서비스를 도입할 수 있으며, 이를 통해 2023년에 출시된 호퍼(Hopper) 세대 칩으로 가능했던 것보다 최대 50배 더 ​​많은 수익을 창출할 수 있다고 제안합니다.

블랙웰 울트라 제품군은 Arm CPU와 함께 사용하는 GB300 버전과 GPU에만 초점을 맞춘 B300 버전으로 구성됩니다. 추가 구성으로는 서버 블레이드 하나에 8개의 GPU 또는 랙 하나에 72개의 GPU를 탑재할 수 있습니다. 엔비디아는 상위 4대 클라우드 제공업체가 이미 이전 세대 대비 3배 많은 블랙웰 칩을 도입했다고 밝혔습니다.

베라 루빈(Vera Rubin)이라는tron이 붙은 이 시스템은 2026년 하반기에 출시될 예정입니다. 이 시스템은 베라(Vera)라는 CPU와 루빈(Rubin)이라는 GPU라는 두 가지 주요 부품으로 구성됩니다. 베라는 엔비디아의 첫 번째 맞춤형 CPU로, 올림푸스(Olympus)라는 새로운 코어 아키텍처를 기반으로 제작되었습니다. 엔비디아는 이 맞춤형 CPU가 이전에 출시된 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) CPU보다 두 배 빠르다고 주장합니다.

GPU 구성 요소인 Rubin은 50페타플롭스의 추론 성능을 제공하여 엔비디아의 현재 Blackwell 칩의 20페타플롭스를 뛰어넘습니다. 또한 Rubin은 최대 288GB의 고속 메모리를 지원하는데, 이는 대규모 모델을 다루는 AI 개발자에게 중요한 요소입니다. 여기서 또 다른 명명 규칙의 변화가 나타납니다. Blackwell GPU는 두 개의 개별 다이가 하나의 칩으로 조립된 형태였지만, Rubin은 각 다이를 개별 GPU로 공식적으로 인정합니다.

회사 측은 2027년 하반기에 하나의 칩에 4개의 다이를 탑재하여 초기 Rubin 버전보다 두 배 빠른 속도를 제공하는 "Rubin Next" 버전을 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 이 제품은 기존 랙의 NVL72 표준을 기반으로 하는 Vera Rubin NVL144라는 랙 구성으로 제공될 예정입니다.

에 대한 추가 설명으로 로드맵황 CEO는 루빈의 이름을 딴 칩 제품군의 이름이 물리학자 리처드 파인만의 이름을 딴 파인만(Feynman)이라는 것을 공개하는 슬라이드를 발표했습니다. 엔비디아는 2028년에 파인만 칩을 출시할 예정이며, 이는 AI 하드웨어 설계의 점진적 및 주요 아키텍처 변경을 포함하는 다년간의 계획을 마무리하는 것입니다.