- 엔비디아는 디즈니 리서치와 구글 딥마인드와 함께 차세대 로봇을 위한 새로운 물리 엔진 '뉴턴'을 GTC 2025에서 발표했습니다.
- 그레이스 블랙웰 기술을 기반으로 한 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark와 DGX 스테이션을 공개했습니다.
- 엔비디아는 또한 AI 성능을 확장하기 위한次世代 칩인 블랙웰 울트라와 베라 루빈도 발표했습니다.
엔비디아는 화요일 GTC 2025를 일련의 발표로 시작했습니다. 주요 하이라이트에는 뉴턴이라는 새로운 물리 엔진, 인간형 로봇을 위한 새로운 AI 파운데이션 모델인 그루트 N1, 그리고 DGX 라인업의 두 가지 “개인용 AI 슈퍼컴퓨터”가 포함됩니다.
엔비디아(Nvidia)의 창립자이자 최고경영자(CEO)인 젠슨 황(Jensen Huang)이 캘리포니아주 산호세에서 기조연설을 주도하며, 로봇의 이동 및 학습 방식을 재정의할 것으로 기대되는 디즈니 리서치(Disney Research)와 구글 딥마인드(Google DeepMind)와의 협력 관계를 조명했습니다.
수년간 호기심을 자아낸 스타워즈 영감의 BDX 드로이드로 유명한 디즈니는 뉴턴을 처음 사용하는 기업 중 하나가 될 것입니다. 화요일 기조연설 중, 그 중 하나의 드로이드가 황 회장 옆에 무대로 걸어 나왔습니다.
디즈니에 따르면, 이러한 로봇들은 곧 전 세계 테마파크에서 모습을 드러낼 수 있습니다. 엔비디아는 뉴턴이 매우 사용자 정의가 용이하며 구글 딥마인드의 기존 로봇공학 도구와 통합될 것이라고 밝혔습니다. 뉴턴의 초기 오픈소스 버전은 2025년 후반에 출시될 예정입니다.
엔비디아는 뉴턴을 개발자가 음식, 모래, 천 및 기타 변형 가능한 물체와 같은 아이템에 대한 로봇의 상호작용을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 엔진으로 규정했습니다. 또한 뉴턴은 다중 관절 로봇 이동을 지원하는 물리 엔진인 딥마인드의 MuJoCo 기능을 통합했다는 점이 강조되었습니다.
이러한 구성 요소를 결합함으로써 엔비디아는 로봇공학 개발자들이 실제 테스트 환경에서 복제하기 어려운 작업을 프로그래밍하는 더 효율적인 방법을 제공할 것으로 기대합니다. 이 회사는 또한 구글 딥마인드와의 파트너십이 AI 기반 로봇공학에 대한 더 큰 초점을 강화하는 방법을 강조했습니다.
뉴턴 외에도 엔비디아는 그루트 N1을 발표했습니다. 인간형 로봇을 위한 AI 파운데이션 모델로 소개된 그루트 N1은 로봇이 “주변 환경을 지각하고 추론”할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 이 회사는 이 파운데이션 모델이 예측 불가능한 지형, 조명, 인간 활동 변화가 있을 수 있는 공간을 로봇이 원활하게 이동하도록 돕는 데 기여할 것이라고 말했습니다. 그루트 N1의 기술 사양에 대한 추가 정보는 아직 부족하지만, 엔비디아는 이것이 향후 여러 산업 전반에 걸쳐 로봇이 작동하는 방식에서 중요한 역할을 할 것이라고 시사했습니다.
황 회장은 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 DGX를 공개합니다
동일한 기조연설에서 황 회장은 새로운 AI 칩과 개인용 슈퍼컴퓨터에 대해 논의하며, 2022년 말 오픈AI의 ChatGPT 출시 이후 회사가 얼마나 성장했는지 강조했습니다. 지난 기간 동안 엔비디아는 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 주요 클라우드 제공업체를 최대 고객으로 삼으며 GPU 수요가 급증했습니다.
GTC 2025에서 가장 주목받은 제품 중 하나는 엔비디아의 새로운 “개인용 AI 슈퍼컴퓨터” 패밀리의 일부인 DGX Spark입니다. 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 칩 플랫폼으로 구동되는 DGX Spark는 초당 최대 1,000조 회(AI 연산)의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다. GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 탑재하여 엣지(Edge)에서 실행되는 AI 작업에 강력한 머신입니다.
두 번째 장치인 DGX Station은 GB300 그레이스 블랙웰 울트라 데스크톱 슈퍼칩과 784GB의 메모리를 특징으로 합니다. DGX Spark는 이미 사용 가능하지만, DGX Station은 올해 후반 출시될 예정입니다. ASUS, Boxx, Dell, HP, Lenovo와 같은 기업들이 제조 파트너로 참여합니다.
황 회장은 이러한 제품을 혁신적이라고 특징짓며 “이것은 AI 시대의 컴퓨터입니다. 이것이 컴퓨터가 가져야 할 모습이며, 미래의 컴퓨터가 실행될 방식입니다.”라고 말했습니다. 컨퍼런스에 참석한 분석가들은 이러한 일명 개인용 슈퍼컴퓨터들이 대형 기업과 소규모 조직 모두에게 AI 실험에서 프로덕션으로 더 빠르게 전환하는 데 도움이 될 수 있다고 지적했습니다.
엔비디아, 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)와 베라 루빈(Vera Rubin) 발표
병행하여 엔비디아는 고급 AI 모델 구축 및 배포를 목표로 하는 두 가지 새로운 칩 패밀리를 발표했습니다: 올해 하반기에 출시 예정인 블랙웰 울트라와 2026년 출하가 예상되는 베라 루빈입니다. 이 발표들은 막대한 AI 학습 워크로드를 실행하기 위해 엔비디아 하드웨어에 의존하는 클라우드 기업들에게 중요합니다. 블랙웰 울트라는 더 많은 토큰을 초당 생성하여 AI 추론 또는 기타 언어 기반 프로세스 중 콘텐츠 생산 속도를 높이는 것을 목표로 합니다.
이러한 기능 덕분에 엔비디아는 클라우드 제공업체가 새로운 칩을 사용하여 더 높은 등급의 AI 서비스를 도입할 수 있으며, 2023년에 도입된 엔비디아의 호퍼(Hopper) 세대 칩 대비 최대 50배의 수익을 창출할 잠재력이 있다고 제안합니다.
블랙웰 울트라 라인업에는 Arm CPU와 페어링된 GB300 버전과 GPU에만 초점을 맞춘 B300 버전이 포함됩니다. 추가 구성에는 하나의 서버 블레이드에 8개의 GPU 또는 단일 랙에 72개의 GPU가 포함됩니다. 엔비디아는 상위 4개 클라우드 제공업체가 이미 이전 세대 대비 3배의 블랙웰 칩을 배포했다고 밝혔습니다.
천문학자 베라 루빈(Vera Rubin)의 이름을 딴 이 시스템은 2026년 하반기에 출하가 시작될 것으로 예상됩니다. 이는 베라라는 CPU와 루빈이라는 GPU 디자인이라는 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 베라는 새로운 ‘올림푸스(Olympus)’ 코어 아키텍처를 기반으로 구축된 엔비디아 최초의 맞춤형 CPU 디자인입니다. 이 회사는 이 맞춤형 CPU가 이전 버전에서 출시된 그레이스 블랙웰 CPU보다 두 배 빠를 것이라고 주장합니다.
GPU 구성 요소인 루빈은 50페타플롭스의 추론 성능을 발휘하여 엔비디아의 현재 블랙웰 칩이 제공하는 20페타플롭스를 능가할 것입니다. 또한 루빈은 최대 288GB의 고속 메모리를 지원할 수 있는데, 이는 대규모 모델을 다루는 AI 개발자에게 중요한 지표입니다. 여기에서 명명 규칙의 또 다른 변화가 나타납니다. 블랙웰 GPU가 단일 칩으로 조립된 두 개의 별도 다이(die)를 특징으로 하는 반면, 루빈은 각 다이를 개별 GPU로 공식적으로 인정할 것입니다.
회사는 2027년 하반기에 하나의 칩에 네 개의 다이를 포함하여 초기 루빈 버전보다 두 배 빠른 속도를 제공하는 ‘루빈 넥스트(Rubin Next)’ 버전을 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 해당 제품은 이전 랙의 NVL72 표준을 기반으로 하는 베라 루빈 NVL144라는 랙 설정에 탑재될 예정입니다.
로드맵에 추가된 내용으로, 황 회장은 루빈(Rubin) 이후의 칩 패밀리 이름을 물리학자 리처드 파인만(Richard Feynman)의 이름을 따서 ‘파인만(Feynman)’이라고 밝힌 슬라이드를 제시했습니다. 엔비디아는 2028년에 파인만 칩을 출시할 예정이며, 이는 AI 하드웨어 설계에서 점진적이고 주요한 아키텍처 변경을 포함하는 다년간 계획의 마지막 부분을 채우게 됩니다.
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슈마스 후마윤
슈마스는 전직 기술 콘텐츠 작가이자 연구원입니다.
