Nvidia ha dato il via al GTC 2025 martedì con una serie di annunci. Tra i principali, un nuovo motore fisico chiamato Newton, un nuovo modello di base di intelligenza artificiale per robot umanoidi chiamato Groot N1 e due "supercomputer di intelligenza artificiale personali" della gamma DGX.
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha tenuto il discorso di apertura a San Jose, in California, sottolineando le collaborazioni con Disney Research e Google DeepMind, volte a rimodellare il modo in cui i robot si muovono e apprendono.
La Disney, i cui droidi BDX ispirati a Star Wars hanno suscitato curiosità per anni, sarà tra i primi a utilizzare Newton. Durante il discorso di apertura di martedì, uno di quei droidi ha camminato sul palco insieme a Huang.
Secondo Disney, questi robot potrebbero presto apparire nei parchi a tema di tutto il mondo. Nvidia sottolinea che Newton è altamente personalizzabile e si integrerà con gli strumenti robotici esistenti di Google DeepMind. Una prima versione open source di Newton sarà rilasciata più avanti nel 2025.
Nvidia ha presentato Newton come un motore che gli sviluppatori possono utilizzare per simulare l'interazione dei robot con oggetti come cibo, sabbia, tessuti e altri oggetti deformabili. È stato inoltre sottolineato che Newton incorpora funzionalità di MuJoCo di DeepMind, un motore fisico che supporta i movimenti dei robot multi-articolazione.
Combinando questi componenti, Nvidia prevede di offrire agli sviluppatori di robotica un modo più efficiente per programmare attività che potrebbero essere difficili da replicare in ambienti di test reali. L'azienda ha inoltre sottolineato come questa partnership con Google DeepMind consolidi un'attenzione maggiore alla robotica basata sull'intelligenza artificiale.
Oltre a Newton, Nvidia ha presentato Groot N1 . Presentato come modello di base per l'intelligenza artificiale (IA) per robot umanoidi, Groot N1 è progettato per supportare i robot nella "percezione e nel ragionamento sui loro ambienti". L'azienda afferma che questo modello di base dovrebbe aiutare i robot a muoversi senza problemi in spazi che potrebbero comportare cambiamenti imprevedibili nel terreno, nell'illuminazione o nell'attività umana. Sebbene i dettagli aggiuntivi sulle specifiche tecniche di Groot N1 siano ancora scarsi, Nvidia suggerisce che svolgerà un ruolo importante nel modo in cui i robot opereranno in diversi settori nel prossimo futuro.
Huang svela i supercomputer personali DGX con intelligenza artificiale
Nello stesso discorso di apertura, Huang ha parlato di nuovi chip di intelligenza artificiale e supercomputer personali, sottolineando quanto l'azienda sia cresciuta dal lancio di ChatGPT di OpenAI alla fine del 2022. In questo arco di tempo, Nvidia ha assistito a un forte aumento della domanda per le sue GPU, con importanti fornitori di servizi cloud tra cui Microsoft, Google e Amazon tra i suoi maggiori clienti.
Uno dei prodotti più chiacchierati presentati al GTC 2025 è il DGX Spark, parte della nuova famiglia di "supercomputer AI personali" di Nvidia. Basato sulla piattaforma Grace Blackwell, il DGX Spark offre fino a 1.000 trilioni di operazioni al secondo di elaborazione AI. È dotato del superchip Grace Blackwell GB10, che lo rende una macchina robusta per le attività di AI eseguite in periferia.
Il secondo dispositivo, DGX Station, è dotato di un superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop e 784 GB di memoria. Mentre DGX Spark è già disponibile, il lancio di DGX Station è previsto per la fine dell'anno. Aziende come Asus, Boxx, Dell, HP e Lenovo saranno partner di produzione.
Huang ha definito questi prodotti rivoluzionari, affermando: "Questo è il computer dell'era dell'intelligenza artificiale. Ecco come dovrebbero essere i computer e come funzioneranno in futuro". Gli analisti presenti alla conferenza hanno sottolineato che questi cosiddetti supercomputer personali potrebbero aiutare sia le grandi aziende che le piccole imprese a passare più rapidamente dalla sperimentazione dell'intelligenza artificiale alla produzione.
Nvidia annuncia Blackwell Ultra e Vera Rubin
Parallelamente, Nvidia ha annunciato due nuove famiglie di chip mirate alla creazione e all'implementazione di modelli di intelligenza artificiale avanzati: Blackwell Ultra, il cui lancio è previsto per la seconda metà di quest'anno, e Vera Rubin, la cui distribuzione è prevista per il 2026. Gli annunci sono significativi per le aziende cloud che si affidano all'hardware Nvidia per eseguire carichi di lavoro di training di intelligenza artificiale di grandi dimensioni. Blackwell Ultra è progettato per generare più token al secondo, consentendo una produzione di contenuti più rapida durante l'inferenza di intelligenza artificiale o altri processi basati sul linguaggio.
Grazie a questa capacità, Nvidia suggerisce che i provider di servizi cloud potranno introdurre servizi di intelligenza artificiale di livello superiore utilizzando i nuovi chip, generando potenzialmente fino a 50 volte più ricavi rispetto a quanto era possibile con i chip di generazione Hopper dell'azienda introdotti nel 2023.
La gamma Blackwell Ultra includerà versioni abbinate a una CPU Arm, denominate GB300, e versioni focalizzate esclusivamente sulla GPU (B300). Ulteriori configurazioni includeranno otto GPU in un server blade o 72 GPU in un singolo rack. Nvidia afferma che i quattro principali provider cloud hanno già distribuito un numero di chip Blackwell tre volte superiore rispetto alla generazione precedente.
Questo sistema, che prende il nome dallatronVera Rubin, dovrebbe essere disponibile nella seconda metà del 2026. Si basa su due componenti principali: una CPU, denominata Vera, e una GPU, denominata Rubin. Vera è il primo progetto di CPU personalizzato di Nvidia, basato su una nuova architettura core denominata Olympus. L'azienda afferma che questa CPU personalizzata sarà due volte più veloce della CPU Grace Blackwell rilasciata nelle precedenti iterazioni.
Rubin, il componente GPU, sarà in grado di eseguire 50 petaflop di inferenza, superando i 20 petaflop degli attuali chip Blackwell di Nvidia. Inoltre, Rubin può supportare fino a 288 GB di memoria veloce, un parametro importante per gli sviluppatori di intelligenza artificiale che si occupano di modelli su larga scala. Un altro cambiamento nella convenzione di denominazione emerge qui: mentre le GPU Blackwell presentano due die separati assemblati in un singolo chip, Rubin riconoscerà formalmente ogni die come una GPU individuale.
L'azienda prevede di rilasciare una versione "Rubin Next" nella seconda metà del 2027, che includerà quattro die in un unico chip, offrendo così il doppio della velocità della versione iniziale Rubin. Tale prodotto sarà alloggiato in un rack denominato Vera Rubin NVL144, basato sullo standard NVL72 dei rack precedenti.
Aggiungendo alla roadmap , Huang ha presentato una diapositiva che rivelava il nome della famiglia di chip, in onore di Rubin: Feynman, dal nome del fisico Richard Feynman. Nvidia prevede di lanciare i chip Feynman nel 2028, completando un piano pluriennale che include cambiamenti architetturali incrementali e significativi nella progettazione di hardware per l'intelligenza artificiale.
