A era dos robôs humanoides com IA e supercomputadores pessoais começou – Destaques do GTC 2025 da Nvidia

A Nvidia deu início ao GTC 2025 na terça-feira com uma série de anúncios. Os principais destaques incluem um novo motor de física chamado Newton, um novo modelo fundamental de IA para robôs humanoides denominado Groot N1 e dois "supercomputadores de IA pessoal" sob a linha DGX. 

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, conduziu a chave em San Jose, Califórnia, destacando colaborações com a Disney Research e Google DeepMind destinadas a transformar o modo como os robôs se movem e aprendem.

A Disney, cujos droids inspirados em Star Wars despertam curiosidade há anos, estará entre os primeiros a utilizar o Newton. Durante a apresentação principal de terça-feira, um desses droids entrou no palco mancando ao lado de Huang. 

De acordo com a Disney, esses robôs podem em breve aparecer em parques temáticos em todo o mundo. A Nvidia observa que o Newton é altamente personalizável e será integrado às ferramentas de robótica existentes do Google DeepMind. Uma versão inicial de código aberto do Newton será lançada no final de 2025.

A Nvidia apresentou o Newton como um motor que os desenvolvedores podem usar para simular como os robôs interagem com itens como alimentos, areia, tecidos e outros objetos deformáveis. Também foi enfatizado que o Newton incorpora recursos do MuJoCo da DeepMind, um motor de física que suporta movimentos de robôs com múltiplas juntas. 

Ao combinar esses componentes, a Nvidia espera oferecer aos desenvolvedores de robótica uma maneira mais eficiente de programar tarefas que podem ser difíceis de replicar em ambientes de teste do mundo real. A empresa também destacou como essa parceria com o Google DeepMind reforça um foco maior em robótica impulsionada por IA.

Além do Newton, a Nvidia apresentou o Groot N1. Apresentado como um modelo fundamental de IA para robôs humanoides, o Groot N1 foi projetado para apoiar os robôs na "percepção e raciocínio sobre seus ambientes". A empresa afirma que este modelo fundamental deve ajudar os robôs a se moverem sem problemas por espaços que possam envolver mudanças imprevisíveis no terreno, iluminação ou atividade humana. Embora detalhes adicionais sobre as especificações técnicas do Groot N1 permaneçam escassos, a Nvidia sugere que ele desempenhará um papel na forma como os robôs de múltiplas indústrias operarão no futuro próximo.

Huang revela supercomputadores pessoais de IA DGX

No mesmo keynote, Huang discutiu novos chips de IA e supercomputadores pessoais, ressaltando o quanto a empresa cresceu desde o lançamento do ChatGPT da OpenAI no final de 2022. Nesse período, a Nvidia viu um aumento acentuado na demanda por suas GPUs, com grandes provedores de nuvem, incluindo Microsoft, Google e Amazon, figurando entre seus maiores clientes. 

Um dos produtos mais comentados revelados no GTC 2025 é o DGX Spark, parte da nova família de "supercomputadores pessoais de IA" da Nvidia. Alimentado pela plataforma de chip Grace Blackwell, o DGX Spark oferece até 1.000 trilhões de operações por segundo de computação em IA. Ele é equipado com o Superchip GB10 Grace Blackwell, tornando-o uma máquina robusta para tarefas de IA executadas na borda.

O segundo dispositivo, DGX Station, apresenta o Superchip Ultra Desktop GB300 Grace Blackwell e 784GB de memória. Enquanto o DGX Spark já está disponível, o DGX Station está previsto para lançamento ainda este ano. Empresas como Asus, Boxx, Dell, HP e Lenovo atuarão como parceiros de fabricação.

Huang caracterizou esses produtos como revolucionários, afirmando: 'Este é o computador da era da IA. Este é o aspecto que os computadores devem ter e assim será a plataforma sobre a qual eles rodarão no futuro.' Analistas presentes na conferência observaram que esses chamados supercomputadores pessoais podem ajudar tanto grandes empresas quanto organizações menores a transitar mais rapidamente da experimentação de IA para a produção.

Nvidia anuncia Blackwell Ultra e Vera Rubin

Em paralelo, a Nvidia anunciou duas novas famílias de chips voltadas à construção e implantação de modelos avançados de IA: Blackwell Ultra, previsto para o segundo semestre deste ano, e Vera Rubin, com envio esperado em 2026. Os anúncios são significativos para empresas de nuvem que dependem do hardware da Nvidia para executar cargas massivas de treinamento de IA. O Blackwell Ultra visa gerar mais tokens por segundo, permitindo uma produção de conteúdo mais rápida durante a inferência de IA ou outros processos baseados em linguagem.

Com essa capacidade, a Nvidia sugere que provedores de nuvem possam oferecer serviços de IA de nível superior utilizando os novos chips, potencialmente gerando até 50 vezes mais receita em comparação com o que era possível com os chips da geração Hopper lançados pela empresa em 2023.

A linha Blackwell Ultra incluirá versões que se integram a uma CPU Arm, rotuladas como GB300, e versões focadas exclusivamente na GPU (B300). Configurações adicionais terão oito GPUs em uma única lâmina de servidor ou 72 GPUs em um único rack. A Nvidia afirma que os quatro principais provedores de nuvem já implantaram três vezes mais chips Blackwell em comparação com a geração anterior.

Nomeado em homenagem à astrônoma Vera Rubin, este sistema deve começar a ser enviado no segundo semestre de 2026. Ele se baseia em duas partes principais: uma CPU chamada Vera e um design de GPU chamado Rubin. Vera é o primeiro design de CPU personalizado da Nvidia, construído sobre uma nova arquitetura de núcleo rotulada Olympus. A empresa afirma que esta CPU personalizada será duas vezes mais rápida que a CPU Grace Blackwell lançada em iterações anteriores.

Rubin, o componente de GPU, será capaz de realizar 50 petaflops de inferência, superando os 20 petaflops dos chips Blackwell atuais da Nvidia. Além disso, Rubin pode suportar até 288GB de memória rápida, uma métrica importante para desenvolvedores de IA que lidam com modelos de grande escala. Outra mudança na convenção de nomes emerge aqui: enquanto as GPUs Blackwell apresentam dois dies separados montados como um único chip, Rubin reconhecerá formalmente cada die como uma GPU individual.

A empresa diz que planeja lançar uma versão "Rubin Next" no segundo semestre de 2027, que incluirá quatro dies em um único chip, oferecendo assim o dobro da velocidade da versão inicial do Rubin. Esse produto será alojado em uma configuração de rack chamada Vera Rubin NVL144, aproveitando o padrão NVL72 dos racks anteriores.

Adicionando ao roadmap, Huang apresentou um slide que revelou o nome da família de chips após Rubin: Feynman, nomeado em homenagem ao físico Richard Feynman. A Nvidia espera lançar os chips Feynman em 2028, completando um plano de vários anos que inclui alterações incrementais e principais no design de hardware de IA.