A era dos robôs humanoides com IA e dos supercomputadores pessoais começou – Destaques da GTC 2025 da Nvidia

A Nvidia deu início à GTC 2025 na terça-feira com uma série de anúncios. Os principais destaques incluem um novo motor de física chamado Newton, um novo modelo de IA para robôs humanoides chamado Groot N1 e dois "supercomputadores pessoais de IA" da linha DGX. 

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, liderou a apresentação principal em San Jose, Califórnia, destacando as colaborações com a Disney Research e o Google DeepMind que visam reformular a maneira como os robôs se movem e aprendem.

A Disney, cujos dróides BDX inspirados em Star Wars despertam curiosidade há anos, estará entre as primeiras a usar o Newton. Durante a apresentação de terça-feira, um desses dróides entrou no palco ao lado de Huang. 

Segundo a Disney, esses robôs poderão em breve aparecer em parques temáticos do mundo todo. A Nvidia observa que o Newton é altamente personalizável e se integrará às ferramentas de robótica já existentes do Google DeepMind. Uma versão inicial de código aberto do Newton será lançada ainda em 2025.

A Nvidia apresentou o Newton como um motor que os desenvolvedores podem usar para simular como os robôs interagem com itens como comida, areia, tecido e outros objetos deformáveis. Também foi enfatizado que o Newton incorpora recursos do MuJoCo da DeepMind, um motor de física que suporta movimentos robóticos com múltiplas articulações. 

Ao combinar esses componentes, a Nvidia espera oferecer aos desenvolvedores de robótica uma maneira mais eficiente de programar tarefas que podem ser difíceis de replicar em ambientes de teste do mundo real. A empresa também destacou como essa parceria com o Google DeepMind reforça um foco maior em robótica orientada por IA.

Além do Newton, a Nvidia apresentou o Groot N1. Descrito como um modelo fundamental de IA para robôs humanoides, o Groot N1 foi projetado para auxiliar os robôs a "perceber e raciocinar sobre seus ambientes". A empresa afirma que esse modelo fundamental deve ajudar os robôs a se moverem com fluidez por espaços que podem apresentar mudanças imprevisíveis no terreno, na iluminação ou na atividade humana. Embora os detalhes adicionais sobre as especificações técnicas do Groot N1 ainda sejam escassos, a Nvidia sugere que ele desempenhará um papel importante na forma como os robôs em diversos setores operarão em um futuro próximo.

Huang revela os supercomputadores pessoais de IA da DGX

Na mesma apresentação, Huang discutiu novos chips de IA e supercomputadores pessoais, destacando o quanto a empresa cresceu desde o lançamento do ChatGPT da OpenAI no final de 2022. Nesse período, a Nvidia viu um aumento acentuado na demanda por suas GPUs, com grandes provedores de nuvem, incluindo Microsoft, Google e Amazon, entre seus maiores clientes. 

Um dos produtos mais comentados revelados na GTC 2025 é o DGX Spark, parte da nova família de "supercomputadores pessoais de IA" da Nvidia. Equipado com a plataforma de chips Grace Blackwell, o DGX Spark oferece até 1.000 trilhões de operações por segundo em computação de IA. Ele conta com o superchip GB10 Grace Blackwell, tornando-o uma máquina robusta para tarefas de IA executadas na borda da rede.

O segundo dispositivo, DGX Station, possui um processador GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip e 784 GB de memória. Enquanto o DGX Spark já está disponível, o lançamento do DGX Station está previsto para o final deste ano. Empresas como Asus, Boxx, Dell, HP e Lenovo serão parceiras de fabricação.

Huang descreveu esses produtos como inovadores, afirmando: “Este é o computador da era da IA. É assim que os computadores deveriam ser e é assim que os computadores funcionarão no futuro.” Analistas presentes na conferência observaram que esses chamados supercomputadores pessoais poderiam ajudar tanto grandes empresas quanto organizações menores a passar da experimentação com IA para a produção mais rapidamente.

A Nvidia anuncia Blackwell Ultra e Vera Rubin

Em paralelo, a Nvidia anunciou duas novas famílias de chips voltadas para a criação e implementação de modelos avançados de IA: Blackwell Ultra, com lançamento previsto para o segundo semestre deste ano, e Vera Rubin, com previsão de chegada ao mercado em 2026. Os anúncios são significativos para empresas de computação em nuvem que dependem do hardware da Nvidia para executar cargas de trabalho massivas de treinamento de IA. O Blackwell Ultra foi projetado para gerar mais tokens por segundo, permitindo uma produção de conteúdo mais rápida durante a inferência de IA ou outros processos baseados em linguagem.

Com essa capacidade, a Nvidia sugere que os provedores de nuvem podem introduzir serviços de IA de nível superior usando os novos chips, potencialmente gerando até 50 vezes mais receita em comparação com o que era possível com os chips da geração Hopper da empresa, lançados em 2023.

A linha Blackwell Ultra incluirá versões que funcionam com uma CPU Arm, denominadas GB300, e versões focadas exclusivamente na GPU (B300). Configurações adicionais terão oito GPUs em um único blade de servidor ou 72 GPUs em um único rack. A Nvidia afirma que os quatro maiores provedores de nuvem já implantaram três vezes mais chips Blackwell em comparação com a geração anterior.

Batizado em homenagem àtronVera Rubin, este sistema tem previsão de lançamento para o segundo semestre de 2026. Ele é composto principalmente por duas partes: uma CPU, chamada Vera, e uma GPU, chamada Rubin. Vera é o primeiro design de CPU personalizado da Nvidia, construído sobre uma nova arquitetura de núcleo chamada Olympus. A empresa afirma que esta CPU personalizada será duas vezes mais rápida que a CPU Grace Blackwell lançada em versões anteriores.

O Rubin, componente de GPU, será capaz de realizar 50 petaflops de inferência, superando os 20 petaflops dos atuais chips Blackwell da Nvidia. Além disso, o Rubin suporta até 288 GB de memória de alta velocidade, uma métrica importante para desenvolvedores de IA que trabalham com modelos de grande escala. Outra mudança na nomenclatura surge aqui: enquanto as GPUs Blackwell apresentam dois chips separados montados em um único chip, o Rubin reconhecerá formalmente cada chip como uma GPU individual.

A empresa afirma que planeja lançar uma versão “Rubin Next” no segundo semestre de 2027, que incluirá quatro chips em um único chip, oferecendo assim o dobro da velocidade da versão inicial do Rubin. Esse produto será integrado a um rack chamado Vera Rubin NVL144, baseado no padrão NVL72 dos racks anteriores.

Complementando o roteiro, Huang apresentou um slide que revelou o nome da família de chips sucessora de Rubin: Feynman, em homenagem ao físico Richard Feynman. A Nvidia espera lançar os chips Feynman em 2028, concluindo um plano plurianual que inclui mudanças arquitetônicas incrementais e significativas no design de hardware de IA.