人間型 AI ロボットとパーソナル・スーパーコンピュータの時代が始まった – Nvidia GTC 2025 のハイライト

Nvidiaは火曜日にGTC 2025の一連の発表で幕を開けました。主なハイライトには、Newtonと呼ばれる新しい物理エンジン、Groot N1と呼ばれるヒューマノイドロボット用の新しいAIファウンデーションモデル、およびDGXシリーズの2つの「パーソナルAIスーパーコンピュータ」が含まれます。 

ジェンセン・ホアン氏、Nvidiaの創設者兼CEOは、カリフォルニア州サンノゼで基調講演を行い、ディズニー・リサーチやGoogle DeepMindとの協力関係を spotlight し、ロボットの動き方や学習方法を再構築する意図を示しました。

Star WarsにインスパイアされたBDXドローイドで長年注目を集めてきたディズニーは、Newtonを最初に使用する企業の一つになります。火曜日の基調講演中、そのドローイドの1つがホアン氏と共にステージに登場しました。 

ディズニーによると、これらのロボットはまもなく世界中のテーマパークに登場する可能性があります。Nvidiaは、Newtonが高度にカスタマイズ可能であり、Google DeepMindの既存のロボティクスツールと統合されると指摘しています。Newtonの初期オープンソースバージョンは、2025年後半にリリースされる予定です。

Nvidiaは、Newtonを開発者が使用して、ロボットが食品、砂、布、その他の変形可能な物体とどのように相互作用するかをシミュレートするためのエンジンとして位置づけています。また、Newtonには、マルチジョイントロボットの動きをサポートする物理エンジンであるDeepMindのMuJoCoの機能も組み込まれていることが強調されました。 

これらのコンポーネントを組み合わせることで、Nvidiaはロボティクス開発者に、現実世界のテスト環境で再現するのが難しいタスクをプログラムするためのより効率的な方法を提供することを期待しています。同社は、このGoogle DeepMindとのパートナーシップが、AI駆動型ロボティクスへのより大きな焦点を強化する方法も強調しました。

Newtonに加え、NvidiaはGroot N1を発表しました。ヒューマノイドロボット向けのAIファウンデーションモデルとして位置づけられるGroot N1は、ロボットが「環境を知覚し、それについて推論する」ことを支援するために設計されています。同社は、このファウンデーションモデルが、地形、照明、人間の活動の不確実な変化が伴う可能性のある空間をロボットがシームレスに移動するのに役立つと述べています。Groot N1の技術仕様に関する詳細は依然として限られていますが、Nvidiaは、近い将来、複数の業界にわたるロボットの運用において重要な役割を果たすと示唆しています。

ホアン氏、DGXパーソナルAIスーパーコンピュータを発表

同じ基調講演で、ホアン氏は新しいAIチップとパーソナルスーパーコンピュータについて議論し、2022年後半にOpenAIのChatGPTがローンチして以来、同社がどれほど成長したかを強調しました。この期間中、NvidiaはGPUへの需要が急増し、Microsoft、Google、Amazonなどの主要なクラウドプロバイダーが最大の顧客の一つとなっています。 

GTC 2025で発表された最も話題になった製品の一つは、Nvidiaの新しい「パーソナルAIスーパーコンピュータ」ファミリーの一部であるDGX Sparkです。Grace Blackwellチッププラットフォームを搭載したDGX Sparkは、AIコンピューティングで秒あたり最大1,000兆演算を提供します。GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載しており、エッジで実行されるAIタスクのための堅牢なマシンです。

2番目のデバイス、DGX Stationは、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipと784GBのメモリを特徴としています。DGX Sparkはすでに利用可能ですが、DGX Stationは今年後半にリリースされる予定です。Asus、Boxx、Dell、HP、Lenovoなどの企業が製造パートナーとして機能します。

ホアン氏は、これらの製品を画期的なものと位置づけ、「これはAIの時代のコンピュータです。これがコンピュータが持つべき姿であり、これが将来コンピュータが実行するものです」と述べています。会議に参加したアナリストたちは、これらのいわゆるパーソナルスーパーコンピュータが、大企業から小規模な組織まで、AIの実験から本番環境への移行をより迅速に行えるよう支援すると指摘しました。

Nvidia、Blackwell UltraとVera Rubinを発表

並行して、Nvidiaは高度なAIモデルの構築と展開を対象とした2つの新しいチップファミリーを発表しました。Blackwell Ultraは今年後半に、Vera Rubinは2026年の出荷が予定されています。これらの発表は、大規模なAIトレーニングワークロードを実行するためにNvidiaのハードウェアに依存するクラウド企業にとって重要です。Blackwell Ultraは、秒あたりのトークン生成数を増やし、AI推論やその他の言語ベースのプロセス中のコンテンツ生成を高速化することを目的としています。

この機能により、Nvidiaは、クラウドプロバイダーが新しいチップを使用してより高レベルのAIサービスを導入でき、2023年に導入された同社のHopper世代のチップと比較して最大50倍の収益をもたらす可能性があると示唆しています。

Blackwell Ultraラインアップには、Arm CPUとペアリングされるGB300バージョンと、GPUに特化したB300バージョンが含まれます。追加の構成では、1つのサーバーブレードに8つのGPU、または1つのラックに72つのGPUが搭載されます。Nvidiaは、上位4つのクラウドプロバイダーが、すでに前世代の3倍の数のBlackwellチップを展開していると述べています。

天文学者のヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたこのシステムは、2026年後半に出荷を開始する予定です。これは、Veraと呼ばれるCPUと、Rubinと呼ばれるGPU設計という2つの主要な部分を中心に構成されています。Veraは、Olympusという新しいコアアーキテクチャに基づいて構築されたNvidia初の独自CPU設計です。同社は、この独自CPUが、以前の反復でリリースされたGrace Blackwell CPUの2倍の速度になると主張しています。

GPUコンポーネントであるRubinは、50ペタフロップスの推論を実行でき、Nvidiaの現在のBlackwellチップの20ペタフロップスを超えます。さらに、Rubinは最大288GBの高速メモリをサポートでき、これは大規模モデルを扱うAI開発者にとって重要な指標です。ここでは命名規則のもう一つの変化も見られます。Blackwell GPUは2つの別々のダイが1つのチップとして組み立てられていますが、Rubinは各ダイを個別のGPUとして正式に認識します。

同社は、2027年後半に「Rubin Next」バージョンをリリースする計画であり、1つのチップに4つのダイを含め、初期のRubinバージョンの2倍の速度を提供すると述べています。その製品は、Vera Rubin NVL144というラックセットに収められ、以前のラックのNVL72標準を基盤としています。

ロードマップへの追加として、ホアン氏は、Rubinに続くチップファミリーの名前として、物理学者のリチャード・ファインマンにちなんで名付けられた「Feynman」を明かすスライドを発表しました。Nvidiaは、Feynmanチップを2028年にリリースし、AIハードウェア設計における増分的および主要なアーキテクチャ変更を含む多年にわたる計画を完遂する予定です。