ヒューマノイドAIロボットとパーソナルスーパーコンピュータの時代が到来 ― NvidiaのGTC 2025ハイライト

NVIDIAは火曜日、一連の発表とともにGTC 2025を開幕した。主な発表としては、新しい物理エンジン「Newton」、ヒューマノイドロボット向けの新しいAI基盤モデル「Groot N1」、そしてDGXシリーズの2つの「パーソナルAIスーパーコンピューター」などが挙げられる。. 

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、カリフォルニア州サンノゼで開催された 基調 で、ロボットの動き方や学習方法を根本的に変革することを目的とした、ディズニー・リサーチやGoogle DeepMindとの共同研究に焦点を当てた。

スター・ウォーズにインスパイアされたBDXドロイドで長年注目を集めてきたディズニーは、Newtonをいち早く導入する企業の一つとなる。火曜日の基調講演では、そのドロイドの1体が黄氏と共にステージに登場した。. 

ディズニーによると、これらのロボットは近いうちに世界中のテーマパークに登場する可能性があるという。Nvidiaは、 Newton は高度なカスタマイズが可能で、Google DeepMindの既存のロボットツールと統合されると述べている。Newtonの初期のオープンソース版は2025年後半にリリースされる予定だ。

NVIDIAは、Newtonを、ロボットが食べ物、砂、布、その他の変形可能な物体とどのように相互作用するかをシミュレーションするために開発者が使用できるエンジンとして位置付けました。また、Newtonには、多関節ロボットの動作をサポートする物理エンジンであるDeepMindのMuJoCoの機能が組み込まれていることも強調されました。. 

これらのコンポーネントを組み合わせることで、NVIDIAはロボット開発者に対し、現実世界のテスト環境では再現が難しい可能性のあるタスクをより効率的にプログラミングできる手段を提供すると期待しています。また、同社はGoogle DeepMindとの提携がAI駆動型ロボットへの注力をさらに強化するものであると強調しました。.

NvidiaはNewtonに加え、 Groot N1。ヒューマノイドロボット向けのAI基盤モデルとして位置づけられているGroot N1は、ロボットが「周囲の環境を認識し、推論する」ことを支援するように設計されている。同社によれば、この基盤モデルは、地形、照明、人間の活動など、予測不可能な変化が生じる可能性のある空間をロボットがスムーズに移動するのに役立つという。Groot N1の技術仕様に関する詳細はまだほとんど明らかにされていないが、Nvidiaは、近い将来、複数の産業におけるロボットの運用方法において、Groot N1が重要な役割を果たすだろうと示唆している。

黄氏がDGXパーソナルAIスーパーコンピュータを発表

同じ基調講演で、フアン氏は新しいAIチップとパーソナルスーパーコンピューターについて説明し、OpenAIのChatGPTが2022年後半に発売されて以来、同社がどれだけ成長したかを強調した。この間、NVIDIAはGPUの需要が急増しており、Microsoft、Google、Amazonなどの大手クラウドプロバイダーが最大の顧客となっている。. 

GTC 2025で発表された製品の中で最も話題を呼んだ製品の一つが、NVIDIAの新しい「パーソナルAIスーパーコンピューター」ファミリーの一つであるDGX Sparkです。Grace Blackwellチッププラットフォームを搭載したDGX Sparkは、最大1,000兆/秒のAIコンピューティングを実現します。GB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載し、エッジで実行されるAIタスクに最適な堅牢なマシンとなっています。.

2つ目のデバイスであるDGX Stationは、GB300 Grace Blackwell Ultraデスクトップスーパーチップと784GBのメモリを搭載しています。DGX Sparkはすでに発売されていますが、DGX Stationは今年後半に発売予定です。ASUS、Boxx、Dell、HP、Lenovoなどの企業が製造パートナーとして参加します。.

黄氏はこれらの製品を画期的なものと評し、「これはAI時代のコンピュータです。これこそがコンピュータのあるべき姿であり、未来のコンピュータが実行するものなのです」と述べました。カンファレンスに参加したアナリストたちは、これらのいわゆるパーソナルスーパーコンピュータは、大企業と中小企業の両方がAIの実験から実稼働への移行をより迅速に行うのに役立つ可能性があると指摘しました。.

NvidiaがBlackwell UltraとVera Rubinを発表

同時に、NVIDIAは高度なAIモデルの構築と展開を目的とした2つの新しいチップファミリーを発表しました。Blackwell Ultraは今年後半に、Vera Rubinは2026年に出荷開始予定です。これらの発表は、大規模なAIトレーニングワークロードの実行にNVIDIAのハードウェアを活用しているクラウド企業にとって重要な意味を持ちます。Blackwell Ultraは1秒あたりにより多くのトークンを生成することを目的としており、AI推論やその他の言語ベースのプロセスにおけるコンテンツ生成を高速化します。.

Nvidiaは、この機能により、クラウドプロバイダーが新しいチップを使用してより高次のAIサービスを導入できるようになり、2023年に導入された同社のHopper世代のチップと比較して最大50倍の収益をもたらす可能性があると示唆している。.

Blackwell Ultraのラインナップには、Arm CPUと組み合わせるGB300バージョンと、GPUのみに特化させたB300バージョンが含まれます。さらに、1台のサーバーブレードに8基のGPU、または1台のラックに72基のGPUを搭載した構成も用意されています。NVIDIAによると、上位4社のクラウドプロバイダーは既に、前世代の3倍の数のBlackwellチップを導入しています。.

tron・マーのヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたこのシステムは、2026年後半に出荷開始が予定されています。このシステムは、Veraと呼ばれるCPUとRubinと呼ばれるGPU設計という2つの主要部分で構成されています。Veraは、Olympusと呼ばれる新しいコアアーキテクチャを基盤とする、NVIDIA初のカスタムCPU設計です。NVIDIAは、このカスタムCPUは、以前のバージョンでリリースされたGrace Blackwell CPUの2倍の速度になると発表しています。.

GPUコンポーネントであるRubinは、50ペタフロップスの推論処理能力を備え、NVIDIAの現行Blackwellチップの20ペタフロップスを上回ります。さらに、Rubinは最大288GBの高速メモリをサポートし、これは大規模モデルを扱うAI開発者にとって重要な指標です。ここで、命名規則に新たな変化が生まれます。Blackwell GPUは2つの独立したダイを1つのチップとして組み立てていますが、Rubinでは各ダイを独立したGPUとして正式に認識します。.

同社は、2027年後半に「Rubin Next」バージョンをリリースする予定だ。このバージョンは1チップに4つのダイを搭載し、初期バージョンの2倍の速度を実現する。この製品は、従来のラックと同じNVL72規格に基づいた「Vera Rubin NVL144」と呼ばれるラックに搭載される。.

に加え ロードマップ、フアン氏はスライドで、ルービンにちなんでチップファミリーの名称が「Feynman」となることを明らかにしました。物理学者リチャード・ファインマンにちなんで名付けられました。NVIDIAは2028年にFeynmanチップをリリースする予定で、AIハードウェア設計における段階的かつ大規模なアーキテクチャ変更を含む複数年計画の完了となります。