L'ère des robots humanoïdes dotés d'IA et des superordinateurs personnels a commencé – Points saillants de la GTC 2025 de Nvidia

Nvidia a lancé la GTC 2025 mardi avec une série d'annonces. Parmi les principales nouveautés, citons un nouveau moteur physique appelé Newton, un nouveau modèle d'intelligence artificielle pour robots humanoïdes nommé Groot N1, et deux « supercalculateurs d'IA personnels » de la gamme DGX. 

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a prononcé le discours d'ouverture à San Jose, en Californie, mettant en lumière les collaborations avec Disney Research et Google DeepMind qui visent à transformer la façon dont les robots se déplacent et apprennent.

Disney, dont les droïdes BDX inspirés de Star Wars suscitent la curiosité depuis des années, sera parmi les premiers à utiliser Newton. Lors de la conférence inaugurale de mardi, l'un de ces droïdes a fait son apparition sur scène aux côtés de Huang. 

D'après Disney, ces robots pourraient bientôt faire leur apparition dans les parcs d'attractions du monde entier. Nvidia précise que Newton est hautement personnalisable et s'intégrera aux outils robotiques existants de Google DeepMind. Une première version open source de Newton sera disponible courant 2025.

Nvidia a présenté Newton comme un moteur permettant aux développeurs de simuler l'interaction des robots avec des objets tels que des aliments, du sable, du tissu et d'autres matériaux déformables. Il a également été souligné que Newton intègre des fonctionnalités de MuJoCo de DeepMind, un moteur physique prenant en charge les mouvements de robots multi-articulés. 

En combinant ces composants, Nvidia espère offrir aux développeurs de robotique une méthode plus efficace pour programmer des tâches difficiles à reproduire dans des environnements de test réels. L'entreprise a également souligné comment ce partenariat avec Google DeepMind renforce son engagement plus large en faveur de la robotique pilotée par l'IA.

Outre Newton, Nvidia a présenté Groot N1. Décrit comme un modèle d'intelligence artificielle fondamental pour les robots humanoïdes, Groot N1 est conçu pour permettre aux robots de « percevoir et de raisonner sur leur environnement ». L'entreprise affirme que ce modèle fondamental devrait permettre aux robots de se déplacer de manière fluide dans des espaces présentant des variations imprévisibles de terrain, d'éclairage ou d'activité humaine. Bien que les détails techniques de Groot N1 restent encore peu nombreux, Nvidia laisse entendre qu'il jouera un rôle déterminant dans le fonctionnement des robots dans de nombreux secteurs d'activité dans un avenir proche.

Huang présente les superordinateurs d'IA personnels DGX

Lors de cette même conférence, Huang a évoqué les nouvelles puces d'IA et les superordinateurs personnels, soulignant la croissance considérable de l'entreprise depuis le lancement de ChatGPT d'OpenAI fin 2022. Durant cette période, Nvidia a constaté une forte augmentation de la demande pour ses GPU, les principaux fournisseurs de cloud, dont Microsoft, Google et Amazon, figurant parmi ses plus gros clients. 

Parmi les produits les plus commentés de la GTC 2025 figure le DGX Spark, membre de la nouvelle famille de « supercalculateurs IA personnels » de Nvidia. Basé sur la plateforme de puces Grace Blackwell, le DGX Spark offre une puissance de calcul IA pouvant atteindre 1 000 milliards d'opérations par seconde. Équipé du superprocesseur GB10 Grace Blackwell, il constitue une machine robuste pour les tâches d'IA exécutées en périphérie de réseau.

Le second appareil, la DGX Station, est équipé d'un processeur ultra-performant GB300 Grace Blackwell et de 784 Go de mémoire. Alors que la DGX Spark est déjà disponible, la DGX Station devrait sortir plus tard cette année. Des entreprises comme Asus, Boxx, Dell, HP et Lenovo seront partenaires de fabrication.

Huang a qualifié ces produits de révolutionnaires, déclarant : « Voici l’ordinateur de l’ère de l’IA. Voilà à quoi devraient ressembler les ordinateurs, et voilà ce qu’ils exécuteront à l’avenir. » Les analystes présents à la conférence ont noté que ces superordinateurs personnels pourraient aider les grandes entreprises comme les plus petites à passer plus rapidement de l’expérimentation de l’IA à la production.

Nvidia annonce Blackwell Ultra et Vera Rubin

Parallèlement, Nvidia a annoncé deux nouvelles familles de puces destinées à la conception et au déploiement de modèles d'IA avancés : Blackwell Ultra, prévue pour le second semestre de cette année, et Vera Rubin, dont la commercialisation est attendue en 2026. Ces annonces sont importantes pour les entreprises de cloud computing qui s'appuient sur le matériel Nvidia pour exécuter des charges de travail massives d'entraînement d'IA. Blackwell Ultra est conçu pour générer davantage de jetons par seconde, permettant ainsi une production de contenu plus rapide lors de l'inférence d'IA ou d'autres processus liés au langage naturel.

Grâce à cette capacité, Nvidia suggère que les fournisseurs de services cloud peuvent introduire des services d'IA de niveau supérieur utilisant les nouvelles puces, ce qui pourrait potentiellement générer jusqu'à 50 fois plus de revenus par rapport à ce qui était possible avec les puces de génération Hopper de la société, introduites en 2023.

La gamme Blackwell Ultra comprendra des versions associées à un processeur Arm (GB300) et des versions dédiées exclusivement au GPU (B300). D'autres configurations proposeront huit GPU dans une lame de serveur ou 72 GPU dans un rack. Nvidia indique que les quatre principaux fournisseurs de cloud ont déjà déployé trois fois plus de puces Blackwell par rapport à la génération précédente.

Baptisé Vera Rubin, entronà l'ingénieure en électronique Nvidia, ce système devrait être disponible à partir du second semestre 2026. Il repose sur deux éléments principaux : un processeur (CPU), appelé Vera, et un processeur graphique (GPU), appelé Rubin. Vera est le premier processeur conçu sur mesure par Nvidia, basé sur une nouvelle architecture de cœur baptisée Olympus. L'entreprise affirme que ce processeur sera deux fois plus rapide que le processeur Grace Blackwell des versions précédentes.

Le processeur graphique Rubin sera capable d'effectuer 50 pétaflops d'inférence, surpassant ainsi les 20 pétaflops des puces Blackwell actuelles de Nvidia. De plus, Rubin pourra prendre en charge jusqu'à 288 Go de mémoire rapide, un critère essentiel pour les développeurs d'IA travaillant avec des modèles à grande échelle. Autre changement de nomenclature : alors que les GPU Blackwell sont composés de deux puces distinctes assemblées en une seule, Rubin considérera chaque puce comme un GPU individuel.

L'entreprise annonce son intention de lancer une version « Rubin Next » au second semestre 2027, intégrant quatre puces et offrant ainsi une vitesse deux fois supérieure à celle de la version Rubin initiale. Ce produit sera installé dans un rack appelé Vera Rubin NVL144, basé sur la norme NVL72 des racks précédents.

complétant ainsi la feuille de route. Nvidia prévoit de commercialiser les puces Feynman en 2028, finalisant un plan pluriannuel incluant des évolutions architecturales majeures et progressives dans la conception matérielle de l'IA.