特斯拉晶圆处理器的Dojo项目进入生产阶段

特斯拉的Dojo处理器已进入量产阶段，即将投入使用。Dojo是一种晶圆级系统处理器，它由5×5排列的独立处理器芯片组成，这些芯片固定在另一片被称为载体晶圆的晶圆上，并通过台积电的InFo晶圆互连技术相互连接。听起来很复杂？让我们来简化一下。.

特斯拉的道场即将部署

Tesla Dojo Training Tile（该公司称之为训​​练模块）实际上是由25个强大的处理器组成，这些处理器连接在一起，构成一个超强大的处理器，并采用了台积电专为高速连接而设计的连接技术。现在，这一切似乎开始变得清晰起来，但首先我们需要了解一下，为什么像英伟达、IBM和英特尔这样的半导体巨头早已在为计算机和人工智能制造硬件，而特斯拉却需要自己的处理器。. 

特斯拉进军人工智能、芯片设计和超级计算领域的决定表明，该公司，尤其是埃隆·马斯克，将创新视为超越企业业务扩张的更深层次意义。特斯拉从一开始就致力于研发具备自动驾驶功能的汽车，所有售出的汽车都会向特斯拉传输数据，以帮助公司构建自动驾驶系统。因此，Dojo也是其垂直整合战略的一部分。.

Dojo 与其他现有的 AI 加速器和超级计算工具截然不同。例如， 英伟达的 A100 或 A200 GPU 被嵌入到世界各地的许多超级计算机中，但这些 GPU 以及其他同类产品大多旨在满足各种任务的需求，包括研究、大数据处理、复杂模拟等等。而 Dojo 则专为特定任务而设计，例如基于真实世界数据的 AI 计算机视觉；至于 Dojo 的其他功能，目前尚不得而知，因为该公司并未透露太多信息。

基于晶圆的系统效率更高

如上所述，Dojo 由 25 个独立的高性能处理器组成，因此它对电力的需求极其旺盛，需要高效且精密的散热系统。据 Tom's Hardware 报道，为了提供足够的电力，特斯拉采用了一个 电压调节系统，该系统本身就是一个复杂的模块，能够为处理器提供 18,000 安培的电流。如此高的功率输出会导致系统散发 15,000 瓦的热量，为了高效运行，它需要一套液冷系统。

基于晶圆的加速器，例如特斯拉的Dojo，比其他多处理器系统效率更高，性能更优。得益于晶圆技术，它们具有通信核心间低延迟、高带宽和更高的能效等优势。. 

目前只有特斯拉和Cerebras拥有晶圆级加速器系统，但由于其更高的效率和更低的延迟，预计其他行业厂商也将陆续跟进。然而，这些加速器也存在一些局限性；目前的晶圆级系统依赖于片上内存，而片上内存通常是固定的，可能无法满足不同应用场景的需求。但预计随着下一代晶圆级平台实现HBM4内存芯片在加速器单元上的3D堆叠，这一问题将得到解决。.