ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Процессор на основе пластины Tesla Dojo переходит в производство

АвторАмир ШейхАмир Шейх 2 мин. чтения
Dojo от Tesla
  • Система Dojo от Tesla на процессорах-вафлях находится в стадии производства и будет развёрнута в ближайшее время.
  • Dojo объединяет 25 отдельных процессоров для работы как единый суперпроцессор.
  • Процессор использует технологию InFO от TSMC для межсоединений в масштабе вафли.

Процессор Tesla Dojo перешел в массовое производство и скоро будет развернут. Dojo — это система на пластине, состоящая из ряда индивидуальных чипов процессоров 5x5, закрепленных на другой пластине, называемой несущей пластиной, и соединенных между собой технологией InFo от Taiwan Semiconductor для межсоединений пластин. Звучит сложно? Давайте упростим это.

Tesla Dojo скоро будет развернут

Плитка обучения Tesla Dojo (компания называет ее тренировочной плиткой) на самом деле представляет собой пакет из 25 мощных процессоров, соединенных вместе для работы как один ультрамощный процессор, использующий технологию подключения TSMC, специально разработанную для высокоскоростного подключения. Теперь это начинает немного иметь смысл, но сначала немного предыстории о том, почему Tesla нужен был свой собственный процессор, когда такие гиганты полупроводниковой промышленности, как Nvidia, IBM и Intel, уже производили оборудование для компьютеров и ИИ. 

Решение Tesla войти в сферу ИИ, проектирования чипов и суперкомпьютеров показывает, как компания, и особенно Илон Маск, видит инновации как нечто большее, чем просто расширение корпоративного бизнеса. Tesla пытается разрабатывать автомобили с возможностями автономного вождения с самого начала, и все проданные ею автомобили передают данные в Tesla, чтобы помочь компании построить систему. Таким образом, Dojo также является частью ее вертикальной интеграции.

Dojo существенно отличается от других доступных ускорителей ИИ и инструментов для суперкомпьютеров. Например, Nvidia’s A100 или GPU A200 встроены во многие суперкомпьютеры по всему миру, но эти и другие в основном предназначены для удовлетворения широкого спектра задач, включая исследования, обработку больших данных, сложные симуляции и многое другое. Но Dojo разработан для конкретной задачи, такой как компьютерное зрение на базе ИИ, управляемое реальными данными; что еще способен делать Dojo, неизвестно, так как компания не раскрыла много информации.

Системы на основе пластин более эффективны

Источник: TSMC.

Как сказано выше, Dojo состоит из 25 отдельных высокопроизводительных процессоров, поэтому он имеет прожорливый аппетит к энергии и требует эффективной и сложной системы охлаждения. Согласно Tom’s Hardware, для подачи питания Tesla использует систему регулирования напряжения, которая сама по себе является сложным модулем, подающим 18 000 ампер мощности на процессор. При таких высоких уровнях мощности система рассеивает 15 000 ватт тепла, и для эффективной работы ей требуется система жидкостного охлаждения.

Ускорители на основе пластин, такие как Tesla Dojo, значительно эффективнее и обеспечивают лучшую производительность, чем другие мультипроцессорные системы. Они выигрывают от низкой задержки между ядрами связи, высокой пропускной способности и лучшей энергоэффективности благодаря технологии пластин системы. 

До сих пор только Tesla и Cerebras имели системы на основе пластин, но ожидается, что другие игроки индустрии также присоединятся из-за более высокой эффективности и меньшей задержки. Однако у этих ускорителей есть и некоторые ограничения; системы на пластинах в настоящее время должны полагаться на встроенную память, которая обычно фиксирована и может быть недостаточной для различных типов сценариев использования. Но ожидается, что это будет преодолено, когда следующее поколение платформ на основе пластин позволит 3D-укладку чипов памяти HBM4 на плитки ускорителей.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Амир Шейх

Амир Шейх

Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.

ЕЩЁ … НОВОСТИ