Le processeur sur plaquette de Tesla, baptisé Dojo, entre en production

Le processeur Dojo de Tesla est entré en production de masse et sera bientôt déployé. Dojo est un système sur une seule plaquette (SoC) composé de cinq puces individuelles fixées sur une plaquette porteuse et interconnectées grâce à la technologie InFo de Taiwan Semiconductor. Cela vous paraît complexe ? Simplifions.

Le Dojo de Tesla sera bientôt déployé.

Le module d'entraînement Tesla Dojo (appelé « module d'entraînement » par l'entreprise) est en réalité un ensemble de 25 processeurs puissants assemblés pour former un seul processeur ultra-performant. Il utilise la technologie de connectivité de TSMC, spécialement conçue pour les connexions à haut débit. Cela commence à être plus clair, mais revenons d'abord sur les raisons pour lesquelles Tesla avait besoin de son propre processeur alors que des géants des semi-conducteurs comme Nvidia, IBM et Intel fabriquent déjà du matériel pour les ordinateurs et l'IA. 

La décision de Tesla de se lancer dans l'IA, la conception de puces et le supercalcul illustre comment l'entreprise, et notamment Elon Musk, conçoit l'innovation comme bien plus qu'une simple expansion commerciale. Tesla s'efforce de développer des voitures autonomes dès le départ, et tous les véhicules vendus transmettent des données à Tesla afin de contribuer à l'élaboration du système. Ainsi, Dojo s'inscrit pleinement dans sa stratégie d'intégration verticale.

Dojo se distingue nettement des autres accélérateurs d'IA et outils de supercalcul disponibles. Par exemple, A100 ou A200 de Nvidia équipent de nombreux supercalculateurs à travers le monde, mais ces derniers, comme d'autres, sont principalement conçus pour répondre à un large éventail de tâches, notamment la recherche, le traitement de données massives, les simulations complexes, etc. Dojo, quant à lui, est conçu pour une tâche spécifique : la vision par ordinateur basée sur des données réelles. Ses autres capacités restent inconnues, l'entreprise n'ayant pas communiqué beaucoup d'informations à ce sujet.

Les systèmes à base de plaquettes sont plus efficaces

Comme indiqué précédemment, le Dojo est composé de 25 processeurs hautes performances individuels. De ce fait, il est extrêmement gourmand en énergie et nécessite un système de refroidissement performant et sophistiqué. Selon Tom's Hardware, Tesla utilise un système de régulation de tension. Ce système complexe fournit 18 000 ampères. Avec une telle puissance, le système dissipe 15 000 watts de chaleur et, pour fonctionner efficacement, un système de refroidissement liquide est indispensable.

Les accélérateurs sur puce, comme le Dojo de Tesla, sont nettement plus efficaces et offrent de meilleures performances que les autres systèmes multiprocesseurs. Ils bénéficient d'une faible latence entre les cœurs de communication, d'une bande passante élevée et d'une meilleure efficacité énergétique grâce à la technologie sur puce utilisée. 

Seuls Tesla et Cerebras proposent à ce jour des systèmes sur puce, mais d'autres acteurs du secteur devraient suivre, attirés par l'efficacité accrue et la latence réduite. Cependant, ces accélérateurs présentent aussi des limitations : les systèmes sur puce actuels dépendent de la mémoire intégrée, généralement fixe et potentiellement insuffisante pour certains cas d'utilisation. On s'attend toutefois à ce que ce problème soit résolu grâce à la prochaine génération de plateformes sur puce, qui permettra l'empilement 3D de puces mémoire HBM4 sur les modules d'accélération.