Il processore su wafer di Dojo di Tesla entra in produzione

- Il sistema Dojo di Tesla, basato su wafer processor, è in produzione e verrà distribuito a breve.
- Dojo raggruppa 25 processori individuali per funzionare come un super processore.
- Il processore utilizza la tecnologia InFO di TSMC per l'interconnessione su scala di wafer.
Il processore Dojo di Tesla è passato alla produzione di massa e sarà distribuito a breve. Dojo è un sistema su processore su wafer che consiste in una serie 5x5 di singoli chip processori fissati su un altro wafer chiamato wafer portatore e sono interconnessi dalla tecnologia InFo di Taiwan Semiconductor per le interconnessioni dei wafer. Sembra complesso? Semplifichiamolo.
Dojo di Tesla sarà distribuito a breve
La Tile di Addestramento Dojo di Tesla (la compagnia la chiama tile di addestramento) è in realtà un pacchetto di 25 processori potenti che sono uniti insieme per agire come un unico processore ultra-potente, utilizzando la tecnologia di connettività di TSMC, che è specificamente progettata per la connettività ad alta velocità. Ora sta iniziando a avere un po' di senso, ma prima un po' di retroscena sul perché Tesla avesse bisogno del suo stesso processore quando giganti dei semiconduttori come Nvidia, IBM e Intel stavano già producendo hardware per computer e IA.
La decisione di Tesla di entrare nell'IA, nella progettazione di chip e nei supercomputer mostra come l'azienda, e in particolare Elon Musk, vedano l'innovazione come qualcosa di più della semplice espansione aziendale. Tesla sta cercando di sviluppare auto con capacità di guida autonoma fin dall'inizio, e tutte le auto vendute trasmettono dati a Tesla per aiutare l'azienda a costruire il sistema. Quindi Dojo è anche parte della sua integrazione verticale.
Dojo è molto diverso dagli altri acceleratori AI e strumenti disponibili per il supercomputing. Ad esempio, le GPU Nvidia A100 o A200 sono integrate in molti supercomputer in tutto il mondo, ma questi e gli altri sono principalmente progettati per soddisfare una vasta gamma di attività, tra cui ricerca, elaborazione di big data, simulazioni complesse e molte altre. Ma Dojo è progettato per un compito specifico come la visione computerizzata AI guidata da dati del mondo reale; cosa altro sarà in grado di fare Dojo è sconosciuto, poiché l'azienda non ha rivelato molto.
I sistemi basati su wafer sono più efficienti

Come detto sopra, Dojo consiste in 25 processori individuali ad alte prestazioni, quindi ha un appetito vorace per l'alimentazione e richiede un sistema di raffreddamento efficace e sofisticato. Secondo Tom's Hardware, per alimentare l'alimentazione, Tesla utilizza un sistema di regolazione della tensione, che di per sé è un modulo complesso che fornisce 18.000 ampere di potenza al processore. Con questi alti livelli di potenza, il sistema dissipa 15.000 watt di calore e, per funzionare in modo efficiente, richiede un sistema di raffreddamento a liquido.
Gli acceleratori basati su wafer, come Dojo di Tesla, sono sostanzialmente più efficaci e offrono prestazioni migliori rispetto ad altri sistemi multiprocessore. Beneficiano di bassa latenza tra i core di comunicazione, alta larghezza di banda e migliore efficienza energetica grazie alla tecnologia wafer del sistema.
Solo Tesla e Cerebras hanno avuto sistemi su design wafer finora, ma ci si aspetta che anche altri attori del settore entrino nel mercato a causa della maggiore efficienza e della minore latenza. Tuttavia, ci sono anche alcune limitazioni per questi acceleratori; i sistemi wafer devono attualmente fare affidamento sulla memoria on-chip, che è di solito fissa e potrebbe non essere sufficiente per diversi tipi di casi d'uso. Ma ci si aspetta che questo problema venga superato quando la prossima generazione della piattaforma wafer consentirà lo stacking 3D dei chip di memoria HBM4 sui tile dell'acceleratore.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
















