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Il dojo di Tesla sul processore wafer entra in produzione

DiAamir SheikhAamir Sheikh
Tempo di lettura: 2 minuti.
Il Dojo di Tesla
  • Il sistema Dojo di Tesla su processori wafer è in produzione e sarà presto implementato.
  • Dojo riunisce 25 processori individuali che agiscono come un super processore.
  • Il processore utilizza la tecnologia InFO di TSMC per l'interconnettività su scala wafer.

Il processore Dojo di Tesla è entrato in produzione di massa e sarà presto implementato. Dojo è un processore basato su un sistema su wafer costituito da una serie di singoli chip di elaborazione 5x5 fissati su un altro wafer, detto "carrier wafer", e interconnessi tramite la tecnologia InFo di Taiwan Semiconductor per le interconnessioni tra wafer. Sembra complesso? Semplifichiamolo.

Il Dojo di Tesla sarà presto operativo

Tesla Dojo Training Tile (l'azienda lo chiama "training tile") è in realtà un pacchetto di 25 potenti processori uniti per fungere da unico processore ultra-potente, utilizzando la tecnologia di connettività di TSMC, specificamente progettata per la connettività ad alta velocità. Ora il concetto inizia ad avere un po' di senso, ma prima un breve cenno sul perché Tesla avesse bisogno di un proprio processore, quando giganti dei semiconduttori come Nvidia, IBM e Intel producevano già hardware per computer e intelligenza artificiale. 

La decisione di Tesla di entrare nell'intelligenza artificiale, nella progettazione di chip e nel supercomputing dimostra come l'azienda, e in particolare Elon Musk, consideri l'innovazione come qualcosa di più di una semplice espansione aziendale. Tesla sta cercando di sviluppare auto con capacità di guida autonoma fin dall'inizio, e tutte le auto vendute trasmettono dati a Tesla per aiutare l'azienda a sviluppare il sistema. Quindi Dojo fa anche parte della sua integrazione verticale.

Dojo si distingue nettamente dagli altri acceleratori e strumenti di intelligenza artificiale disponibili per il supercalcolo. Ad esempio, A100 o A200 di Nvidia sono integrate in molti supercomputer in tutto il mondo, ma queste e altre sono progettate principalmente per un'ampia gamma di attività, tra cui ricerca, elaborazione di big data, simulazioni complesse e molto altro. Dojo, invece, è progettato per un compito specifico, ovvero la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale e alimentata da dati reali; non si sa ancora di cosa sarà capace Dojo, poiché l'azienda non ha rivelato molti dettagli.

I sistemi basati su wafer sono più efficienti

Fonte: TSMC.

Come accennato in precedenza, Dojo è composto da 25 processori individuali ad alte prestazioni, quindi ha un fabbisogno energetico insaziabile e richiede un sistema di raffreddamento efficace e sofisticato. Secondo Tom's Hardware, per alimentare il sistema, Tesla utilizza un sistema di regolazione della tensione, che di per sé è un modulo complesso in grado di fornire 18.000 ampere di corrente al processore. Con questi elevati livelli di potenza, il sistema dissipa 15.000 watt di calore e, per funzionare in modo efficiente, necessita di un sistema di raffreddamento a liquido.

Gli acceleratori basati su wafer, come il Dojo di Tesla, sono sostanzialmente più efficaci e offrono prestazioni migliori rispetto ad altri sistemi multiprocessore. Traggono vantaggio dalla bassa latenza tra i core di comunicazione, dall'elevata larghezza di banda e dalla migliore efficienza energetica grazie alla tecnologia wafer del sistema. 

Finora solo Tesla e Cerebras hanno sistemi basati su wafer, ma si prevede che anche altri attori del settore si uniranno a loro grazie alla maggiore efficienza e alla minore latenza. Tuttavia, anche questi acceleratori presentano alcune limitazioni: i sistemi su wafer devono attualmente fare affidamento sulla memoria on-chip, che è solitamente fissa e potrebbe essere insufficiente per diversi tipi di casi d'uso. Si prevede tuttavia che questo limite verrà superato quando la prossima generazione di piattaforme su wafer consentirà l'impilamento 3D di chip di memoria HBM4 sui tile dell'acceleratore.

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