Teslas Dojo auf Wafer-Prozessor geht in die Produktion

Teslas Dojo-Prozessor ist in die Massenproduktion übergegangen und wird bald eingesetzt werden. Dojo ist ein System-on-a-Wafer-Prozessor, der aus einer 5-mal-5-Reihe einzelner Prozessorchips besteht, die auf einem anderen Wafer, dem sogenannten Trägerwafer, befestigt und durch die InFo-Technologie von Taiwan Semiconductor für Wafer-Interconnects miteinander verbunden sind. Klingt komplex? Lassen Sie uns das vereinfachen.

Teslas Dojo wird bald eingesetzt

Tesla Dojo Training Tile (das Unternehmen nennt es ein Training Tile) ist eigentlich ein Paket aus 25 leistungsstarken Prozessoren, die zusammengefügt sind, um als ein einziger ultraleistungsstarker Prozessor zu fungieren, wobei die Konnektivitätstechnologie von TSMC genutzt wird, die speziell für Hochgeschwindigkeitskonnektivität entwickelt wurde. Jetzt wird es ein wenig sinnvoller, aber zuerst ein wenig Hintergrundwissen dazu, warum Tesla seinen eigenen Prozessor brauchte, als Halbleiterriesen wie Nvidia, IBM und Intel bereits Hardware für Computer und KI herstellten. 

Teslas Entscheidung, in KI, Chipdesign und Supercomputing einzusteigen, zeigt, wie das Unternehmen und insbesondere Elon Musk Innovation mehr als nur als geschäftliche Expansion des Unternehmens sehen. Tesla versucht von Anfang an, Autos mit selbstfahrenden Fähigkeiten zu entwickeln, und alle verkauften Autos senden Daten an Tesla, um dem Unternehmen beim Aufbau des Systems zu helfen. Dojo ist also auch Teil seiner vertikalen Integration.

Dojo unterscheidet sich deutlich von anderen verfügbaren KI-Beschleunigern und Tools für Supercomputing. Zum Beispiel sind Nvidias A100 oder A200 GPUs in vielen Supercomputern auf der ganzen Welt eingebettet, aber diese und andere sind meist darauf ausgelegt, eine breite Palette von Aufgaben abzudecken, einschließlich Forschung, Big-Data-Verarbeitung, komplexe Simulationen und vieles mehr. Dojo ist jedoch für eine spezifische Aufgabe konzipiert, wie KI-Computersehen, das von Echtzeitdaten angetrieben wird; was Dojo noch leisten kann, ist unbekannt, da das Unternehmen nicht viel preisgegeben hat.

Wafer-basierte Systeme sind effizienter

Wie oben erwähnt, besteht Dojo aus 25 einzelnen Hochleistungsprozessoren, weshalb er einen gierigen Appetit auf Strom hat und ein effektives und ausgeklügeltes Kühlsystem erfordert. Laut Tom’s Hardware verwendet Tesla zur Stromversorgung ein Spannungsregelsystem, das an sich ein komplexes Modul ist, das 18.000 Ampere Strom an den Prozessor liefert. Bei diesen hohen Strommengen gibt das System 15.000 Watt Wärme ab und erfordert für einen effizienten Betrieb ein Flüssigkühlsystem.

Wafer-basierte Beschleuniger wie Teslas Dojo sind erheblich effektiver und bieten bessere Leistung als andere Multiprozessorsysteme. Sie profitieren von niedriger Latenz zwischen den Kommunikationskernen, hoher Bandbreite und besserer Energieeffizienz aufgrund der Wafer-Technologie des Systems. 

Bisher haben nur Tesla und Cerebras Systeme auf Wafer-Designs, aber es wird erwartet, dass andere Branchenakteure aufgrund der höheren Effizienz und niedrigeren Latenz ebenfalls einsteigen. Allerdings gibt es auch einige Einschränkungen bei diesen Beschleunigern; Wafer-Systeme müssen derzeit auf On-Chip-Speicher zurückgreifen, der normalerweise fest ist und für verschiedene Anwendungsfälle möglicherweise nicht ausreicht. Es wird jedoch erwartet, dass dies überwunden wird, wenn die nächste Generation der Wafer-Plattform das 3D-Stacking von HBM4-Speicherchips auf Beschleunigerkacheln ermöglicht.