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Processador em Wafer do Dojo da Tesla Entra em Produção

PorAamir SheikhAamir Sheikh 2 min de leitura
Dojo da Tesla
  • O sistema Dojo da Tesla com processadores em wafer está em produção e será implantado em breve.
  • O Dojo agrupa 25 processadores individuais para atuar como um superprocessador.
  • O processador utiliza a tecnologia InFO da TSMC para interconectividade em escala de wafer.

O processador Dojo da Tesla avançou para a produção em massa e será implantado em breve. O Dojo é um processador em sistema de wafer que consiste em uma série de 5 por 5 chips de processador individuais fixados em outro wafer chamado wafer de suporte e interconectados pela tecnologia InFo da Taiwan Semiconductor para interconexões de wafer. Parece complexo? Vamos simplificar.

O Dojo da Tesla será implantado em breve

O Tile de Treinamento Dojo da Tesla (a empresa o chama de tile de treinamento) é na verdade um pacote de 25 processadores poderosos que são unidos para atuar como um único processador ultra-poderoso, utilizando a tecnologia de conectividade da TSMC, que é especificamente projetada para alta velocidade de conectividade. Agora está começando a fazer um pouco de sentido, mas primeiro um pouco de contexto sobre por que a Tesla precisava de seu próprio processador quando gigantes dos semicondutores como Nvidia, IBM e Intel já estavam fabricando hardware para computadores e IA. 

A decisão da Tesla de entrar na IA, design de chips e supercomputação mostra como a empresa, e especialmente Elon Musk, vê a inovação como mais do que apenas expansão dos negócios corporativos. A Tesla está tentando desenvolver carros com capacidades de direção autônoma desde o início, e todos os carros que vendeu transmitem dados para a Tesla para ajudar a empresa a construir o sistema. Portanto, o Dojo também faz parte de sua integração vertical.

O Dojo é bastante diferente dos outros aceleradores de IA e ferramentas de supercomputação disponíveis. Por exemplo, as GPUs A100 ou A200 da Nvidia estão embutidas em muitos supercomputadores ao redor do mundo, mas estes e outros são principalmente projetados para atender a uma ampla gama de tarefas, incluindo pesquisa, processamento de big data, simulações complexas e muitas outras. Mas o Dojo é projetado para uma tarefa específica, como visão computacional de IA impulsionada por dados do mundo real; o que mais o Dojo será capaz de fazer é desconhecido, pois a empresa não revelou muito.

Sistemas baseados em wafer são mais eficientes

Fonte: TSMC.

Como dito acima, o Dojo consiste em 25 processadores individuais de alto desempenho, portanto, tem um apetite voraz por energia e requer um sistema de resfriamento eficaz e sofisticado. De acordo com o Tom’s Hardware, para alimentar a energia, a Tesla usa um sistema de regulação de tensão, que por si só é um módulo complexo que fornece 18.000 amps de energia ao processador. Com esses altos níveis de energia, o sistema dissipa 15.000 watts de calor e, para funcionar eficientemente, requer um sistema de resfriamento líquido.

Aceleradores baseados em wafer, como o Dojo da Tesla, são substancialmente mais eficazes e oferecem melhor desempenho do que outros sistemas multiprocessadores. Eles se beneficiam de baixa latência entre os núcleos de comunicação, alta largura de banda e melhor eficiência energética devido à tecnologia de wafer do sistema. 

Apenas Tesla e Cerebras têm sistemas em designs de wafer até agora, mas espera-se que outros participantes da indústria entrem devido à maior eficiência e menor latência. No entanto, há algumas limitações para esses aceleradores também; os sistemas de wafer atualmente têm que depender de memória on-chip, que geralmente é fixa e pode ser insuficiente para diferentes tipos de casos de uso. Mas espera-se que isso seja superado quando a próxima geração da plataforma em wafer permitir o empilhamento 3D de chips de memória HBM4 nos tiles do acelerador.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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