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O processador Dojo on Wafer da Tesla entra em produção

PorAamir SheikhAamir Sheikh
Tempo de leitura: 2 minutos
Dojo de Tesla
  • O sistema Dojo da Tesla, com processadores em wafer, está em produção e será implementado em breve.
  • O Dojo reúne 25 processadores individuais para atuarem como um superprocessador.
  • O processador utiliza a tecnologia InFO da TSMC para interconectividade em escala de wafer.

O processador Dojo da Tesla entrou em produção em massa e será implementado em breve. O Dojo é um processador do tipo "sistema em um wafer" (SoW) que consiste em uma série de 5 por 5 chips de processador individuais fixados em outro wafer, chamado wafer de suporte, e interconectados pela tecnologia InFo da Taiwan Semiconductor. Parece complexo? Vamos simplificar.

O Dojo da Tesla será implementado em breve

O Tesla Dojo Training Tile (a empresa o chama de "tile de treinamento") é, na verdade, um conjunto de 25 processadores potentes que são unidos para funcionar como um único processador ultra-poderoso, utilizando a tecnologia de conectividade da TSMC, projetada especificamente para conectividade de alta velocidade. Agora tudo começa a fazer sentido, mas primeiro, um pouco de contexto sobre por que a Tesla precisava de seu próprio processador, visto que gigantes de semicondutores como Nvidia, IBM e Intel já fabricavam hardware para computadores e IA. 

A decisão da Tesla de investir em IA, design de chips e supercomputação demonstra como a empresa, e especialmente Elon Musk, enxerga a inovação como algo além da simples expansão dos negócios corporativos. A Tesla busca desenvolver carros com capacidade de direção autônoma desde o início, e todos os veículos vendidos transmitem dados para a empresa, auxiliando no desenvolvimento do sistema. Assim, o Dojo também faz parte de sua integração vertical.

O Dojo é bastante diferente de outros aceleradores e ferramentas de IA disponíveis para supercomputação. Por exemplo, A100 ou A200 da Nvidia estão presentes em muitos supercomputadores ao redor do mundo, mas estas e outras são projetadas principalmente para atender a uma ampla gama de tarefas, incluindo pesquisa, processamento de big data, simulações complexas e muito mais. Já o Dojo foi projetado para uma tarefa específica, como visão computacional com IA orientada por dados do mundo real; o que mais o Dojo será capaz de fazer é desconhecido, pois a empresa não revelou muitos detalhes.

Os sistemas baseados em wafers são mais eficientes

Fonte: TSMC.

Como mencionado anteriormente, o Dojo consiste em 25 processadores individuais de alto desempenho, portanto, consome muita energia e requer um sistema de resfriamento eficiente e sofisticado. De acordo com o Tom's Hardware, para fornecer essa energia, a Tesla utiliza um sistema de regulação de tensão, que por si só é um módulo complexo que fornece 18.000 amperes de energia ao processador. Com esses altos níveis de potência, o sistema dissipa 15.000 watts de calor e, para funcionar de forma eficiente, necessita de um sistema de resfriamento líquido.

Aceleradores baseados em wafers, como o Dojo da Tesla, são substancialmente mais eficazes e oferecem melhor desempenho do que outros sistemas multiprocessadores. Eles se beneficiam da baixa latência entre os núcleos de comunicação, da alta largura de banda e da maior eficiência energética devido à tecnologia de wafers do sistema. 

Até o momento, apenas a Tesla e a Cerebras possuem sistemas em wafer, mas espera-se que outros players do setor também entrem nesse mercado devido à maior eficiência e menor latência. No entanto, esses aceleradores também apresentam algumas limitações; os sistemas em wafer atualmente dependem de memória on-chip, que geralmente é fixa e pode ser insuficiente para diferentes casos de uso. Mas espera-se que isso seja superado quando a próxima geração da plataforma on-wafer permitir o empilhamento 3D de chips de memória HBM4 em blocos aceleradores.

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