شركة تسلا تنتقل إلى مرحلة الإنتاج من خلال معالج رقائق السيليكون "دوجو"

انتقل معالج Dojo من Tesla إلى مرحلة الإنتاج الضخم وسيتم طرحه قريبًا. Dojo عبارة عن نظام معالج على رقاقة سيليكون، يتكون من سلسلة من 5×5 رقائق معالجة فردية مثبتة على رقاقة سيليكون أخرى تُسمى رقاقة حاملة، وترتبط فيما بينها بتقنية InFo من شركة Taiwan Semiconductor. يبدو الأمر معقدًا؟ دعونا نبسطه.

سيتم نشر دوجو تسلا قريباً

تُعدّ وحدة التدريب Tesla Dojo Training Tile (التي تُطلق عليها الشركة اسم وحدة التدريب) في الواقع حزمةً تضم 25 معالجًا قويًا مُدمجة معًا لتُشكّل معالجًا واحدًا فائق القوة، وذلك باستخدام تقنية الاتصال من TSMC، المصممة خصيصًا للاتصال عالي السرعة. الآن، بدأ الأمر يُصبح منطقيًا بعض الشيء، ولكن دعونا أولًا نُلقي نظرةً على خلفية سبب حاجة Tesla إلى معالجها الخاص في حين أن عمالقة أشباه الموصلات مثل Nvidia وIBM وIntel تُصنّع بالفعل أجهزةً لأجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. 

يُظهر قرار تسلا بدخول مجالات الذكاء الاصطناعي وتصميم الرقائق والحوسبة الفائقة كيف تنظر الشركة، وخاصة إيلون ماسك، إلى الابتكار على أنه أكثر من مجرد توسيع لأعمالها. تسعى تسلا منذ البداية إلى تطوير سيارات ذاتية القيادة، وتُرسل جميع السيارات التي باعتها بيانات إلى تسلا لمساعدتها في بناء النظام. لذا، يُعدّ تطبيق دوجو جزءًا من تكاملها الرأسي.

يختلف Dojo اختلافًا كبيرًا عن مُسرّعات الذكاء الاصطناعي والأدوات الأخرى المتاحة للحوسبة الفائقة. فعلى سبيل المثال، A100 أو A200 من Nvidia في العديد من الحواسيب الفائقة حول العالم، ولكن هذه الوحدات وغيرها مصممة في الغالب لتلبية مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك البحث العلمي، ومعالجة البيانات الضخمة، والمحاكاة المعقدة، وغيرها الكثير. أما Dojo، فقد صُمم خصيصًا لمهمة محددة مثل رؤية الحاسوب المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمستندة إلى بيانات من العالم الحقيقي؛ وما هي قدرات Dojo الأخرى غير معروفة، إذ لم تكشف الشركة عن الكثير من التفاصيل.

تتميز الأنظمة القائمة على الرقائق بكفاءة أعلى

كما ذُكر سابقًا، يتألف نظام دوجو من 25 معالجًا فرديًا عالي الأداء، لذا فهو يستهلك طاقة هائلة ويتطلب نظام تبريد فعالًا ومتطورًا. ووفقًا لموقع Tom's Hardware، يستخدم نظام تسلا نظامًا لتنظيم الجهد لتزويد، وهو عبارة عن وحدة معقدة تُزوّد ​​المعالج بـ 18000 أمبير. ومع هذه المستويات العالية من الطاقة، يُبدد النظام 15000 واط من الحرارة، ولذا يتطلب نظام تبريد سائل ليعمل بكفاءة.

تُعدّ المعالجات المُسرّعة القائمة على الرقاقات، مثل معالج Dojo من شركة Tesla، أكثر فعاليةً بكثير وتُقدّم أداءً أفضل من أنظمة المعالجات المتعددة الأخرى. وتستفيد هذه المعالجات من انخفاض زمن الاستجابة بين وحدات الاتصال، وعرض النطاق الترددي العالي، وكفاءة الطاقة المُحسّنة بفضل تقنية الرقاقات المُستخدمة في النظام. 

حتى الآن، لا تملك سوى شركتي تسلا وسيريبراس أنظمة مصممة على رقائق السيليكون، ولكن من المتوقع أن تنضم شركات أخرى إلى هذا المجال نظرًا لكفاءتها العالية وزمن استجابتها المنخفض. مع ذلك، توجد بعض القيود على هذه المعالجات المسرّعة؛ إذ تعتمد أنظمة رقائق السيليكون حاليًا على ذاكرة مدمجة، وهي عادةً ثابتة وقد لا تكون كافية لجميع أنواع الاستخدامات. ولكن من المتوقع التغلب على هذا القيد عندما يُتيح الجيل القادم من منصات رقائق السيليكون إمكانية تكديس رقائق ذاكرة HBM4 ثلاثية الأبعاد على وحدات المعالج المسرّعة.