迈克尔·戴尔周二表示，人工智能竞赛发展如此迅速，最终会达到瓶颈。这位戴尔科技首席执行官解释说，对计算能力的需求“非常巨大”，但人工智能数据中心的持续建设不可能永远下去。.
“我确信这类项目迟早会过度开发，但目前我们还没有看到任何迹象，”迈克尔在CNBC的“收盘钟声：加时赛”节目中说道。就目前而言，这股热潮仍在持续，而他的公司正处于这股热潮的中心。.
数据也印证了这一点。据迈克尔透露，戴尔的服务器网络业务在过去一年增长了58%，仅上个季度就增长了69%。.
增长的动力源于大型语言模型，这些模型如今已超越文本范畴，扩展到多模态和多智能体系统，每个系统都对芯片和基础设施提出了更高的要求。正是这种需求，使得订单源源不断。.
戴尔借助英伟达芯片和大客户扩大销售
迈克尔解释说，公司的人工智能服务器采用的是英伟达的Blackwell Ultra芯片。这些服务器随后被出售给像CoreWeave（一家云服务提供商）和xAI（埃隆·马斯克创办的初创公司）这样的行业巨头。股市对此迅速做出了反应。.
周二，戴尔股价上涨超过 3%，此前该公司在分析师面前提高了其长期增长预期。.
迈克尔将公司预期年度营收增长区间从之前的3%至4%上调至7%至9%。稀释后每股收益预计增长15%，几乎是此前目标8%的两倍。.
此前，该公司在8月份tron的第二季度财报。展望未来，迈克尔表示，公司计划在2026财年交付价值200亿美元的人工智能服务器，是去年同期的两倍。.
虽然销售额正在爆炸式增长，但有一个问题不容忽视：电力。.
“这是我们从客户那里，包括OpenAI，经常听到的明确限制，”迈克尔说。“事实上，很多客户会告诉我们，‘那就别在今天之前交付，因为我们大楼里还没通电，无法支持它。’”
人工智能建设面临电力供应问题
这些项目的规模令人震惊。今年9月，OpenAI宣布与英伟达合作，建设至少10吉瓦的数据中心。.
根据CNBC利用美国能源信息署的数据进行的分析，这相当于约800万美国家庭的年能源消耗量。大型科技公司（微软、谷歌和亚马逊）也已投入数十亿美元用于新建人工智能设施。.
迈克尔指出，虽然戴尔可以将服务器设计得尽可能节能，但现实情况是，这些新项目将消耗惊人的电力。.
令人担忧的是，这些能源是否已经存在。政府数据显示，美国电网预计将在2025年新增63吉瓦的装机容量。与OpenAI和英伟达相关的10吉瓦装机容量将占到新增总容量的近16%。.
“归根结底，如果你要生成数万亿个代币，并且要创造智能并推动经济向前发展，你就需要计算能力和能源，”迈克尔说。.
