过去几年，Meta公司投入数十亿美元用于研发，并聘请顶尖科学家构建强大的AI系统。该公司还构建了庞大的计算基础设施，并发布了一系列名为LLaMA的大型语言模型，其最新版本为LLaMA 3，旨在与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini展开竞争。.
Meta公司已将其模型开源，允许任何人免费访问、使用和基于这些模型进行开发，并表示希望“开放”人工智能，造福全人类。大多数人认为这是朝着使超级智能更加公平、共享和造福世界迈出的重要一步。他们认为，Meta公司的这一举措将加速创新，帮助小型企业参与竞争，并防止人工智能领域出现垄断。
另一方面，批评人士指出，Meta希望通过提供工具但保持对生态系统的控制，来塑造人工智能的构建、使用和监管方式，同时避免显得过于强势。该公司仍然决定何时以及如何发布其模型，限制人们使用这些模型的功能，并构建这些工具赖以生存和发展的平台。.
这就引出了一个棘手但重要的问题：Meta 究竟是在为所有人创造一个更智能的未来，还是在悄悄地构建一种新型的控制？这种控制并非通过武力或审查，而是通过微妙的影响、设计和日益增长的依赖性来实现。.
Meta 在人工智能领域投入巨资，造福所有人。
Meta公司正投入巨资研发通用人工智能（AGI），即旨在像人类一样思考、推理和学习的人工智能模型。这些模型未来将能够编写代码、回答问题、做出合乎伦理的决策、解决商业难题，并且无需重新编程即可适应新情况。
谁先开发出通用人工智能（AGI），谁就将塑造数十亿人未来几十年与科技互动的方式，而Meta的目标是领先竞争对手十步。该公司从数十亿用户那里收集海量数据，以帮助其人工智能模型学习人类如何表达思想、情感和意图。每一个表情包、每一条文本、每一张图片、每一段录音、每一个视频、每一次“点赞”和每一个表情符号反应，都是原始数据。.
Meta 正在从人类生活中纷繁复杂、充满情感且细节丰富的现实出发，直接构建通用人工智能（AGI）。这种现实每天都在网络上上演。通过这种方式，系统能够学习人们说什么、怎么说、什么时候说、跟谁说，以及其他人如何回应。.
Meta公司最近将其FAIR（基础人工智能研究）和GenAI（生成式人工智能）团队合并为一个集中化的部门，专注于开发通用人工智能系统。这表明该公司不再仅仅着眼于更智能的助手或更好的内容过滤器，而是致力于开发新的沟通界面、知识组织方式以及社会和经济影响力形式。
Meta认为开放性有助于进步
马克·扎克伯格表示，Meta 将“免费与世界分享”其人工智能模型，以加快创新速度，提高安全性，并创造一个更具包容性的未来，让人工智能造福每个人。.
大多数支持者认为，这种开放性有利于创新，因为不同背景的人可以共同使用、测试和改进工具。他们不必等待少数几家大公司来决定下一步的行动。此外，他们还声称，由于这种模式并非隐藏在公司内部，因此更容易发现错误和风险。.
然而，批评人士指出，尽管Meta公司向公众发布了Llama 3的部分功能，但它仍然悄悄地将最先进、最强大的版本锁了起来。该公司仍然控制着那些拥有最高智能和最大影响力的版本，而外界只能体验到Llama的部分功能。.
此外，批评人士指出，由于数百万人都在使用和测试这些工具，Meta无需支付外部研究或用户测试费用即可改进其模型。这种策略也为他们赢得了开放和慷慨的赞誉。.
Meta声称支持开放，但其行动却截然相反。它免费提供一些工具，却将最强大的工具据为己有。因此，真正的问题是：这究竟是真正的开源进步，还是仅仅是一种巧妙的保持领先地位而不显得垄断的手段？
Meta 构建的人工智能能够从人们的数据中学习。
Meta 在训练其强大的语言模型 Llama 3 时无需费心寻找数据。它拥有一个数据金矿，可以通过 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Threads 访问世界上最大的内容生态系统之一。.
该公司表示，他们使用了公开的网络数据、计算机代码、合成数据（人工生成的内容），以及可能包括用户在其平台上创建的内容。这意味着，从博客文章到Reddit帖子，再到你上传到时间线的图片，任何内容都可能成为训练人工智能的素材。该模型可能建立在许多人从未知情同意贡献的内容之上。.
艺术家、作家、音乐家和开发者们认为，Meta和其他科技巨头正在利用他们从未付费、署名或征得许可的创意内容，构建价值数十亿美元的人工智能系统。这感觉就像是数字领域的非法入侵，这些公司闯入他们的空间，肆意掠夺，并以创新之名牟利。.
欧盟等地区的政府和官员开始关注此事。他们现在质疑这些训练数据的来源、用户是否给予了有效的同意，以及这是否符合《通用数据保护条例》（GDPR）等隐私法律。他们还希望企业解释如何处理敏感数据、受版权保护的内容和个人信息。.
Meta 的庞大数据优势凸显了构建人工智能未来的人与那些用生活、声音和创造使人工智能未来成为可能的人们之间令人担忧的权力失衡。.
