Meta称其在使AI民主化，但谁在控制它？

在过去几年中，Meta投入数十亿美元进行研究，并聘请顶尖科学家构建强大的AI系统。它还建立了庞大的计算基础设施，并发布了一组名为LLaMA的大型语言模型，其最新版本LLaMA 3旨在与OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini竞争。

Meta已使其模型 开源 任何人都可以自由访问、使用和在其基础上构建，并表示希望“开放”AI以造福所有人。大多数人认为这是迈向使超级智能更公平、更共享、对世界更有用的大胆一步。他们说，公司的举措将加速创新，帮助较小的参与者竞争，并防止AI垄断。

另一方面，批评者认为Meta希望在不显得过于主导的情况下塑造AI的构建、使用和监管方式，通过提供工具但保持对生态系统的控制。公司仍然决定何时以及如何发布其模型，限制人们可以使用它们做什么，并构建这些工具将生活和成长的平台。

这提出了一个艰难但重要的问题：Meta是在为每个人创造更智能的未来，还是在悄悄地建立一种新型的控制？不是通过武力或审查，而是通过微妙影响、设计和日益增长的依赖性。

Meta大力投资AI以造福所有人

Meta正在投入 巨大资源 用于通用人工智能（AGI），即设计为像人类一样思考、推理和学习的AI模型。这些模型有一天将编写代码、回答问题、做出道德决策、解决商业问题，并在无需重新编程的情况下适应新情况。

谁首先构建AGI，谁将在未来几十年塑造数十亿人如何与技术互动，而Meta希望比竞争对手领先10步。公司从数十亿用户那里收集大量数据，以帮助教导其AI模型人类如何表达思想、情感和意图。每一个迷因、文本、图像、语音录音、视频、“点赞”和表情符号反应都是原始数据。

Meta直接从人类生活混乱、情感丰富、高度详细的现实中构建AGI，这些现实每天在线上演。通过这种方式，系统学习人们说什么、怎么说、何时说、对谁说，以及其他人如何回应。

Meta最近将其FAIR（基础AI研究）和GenAI（生成式AI）团队合并为一个单一的集中单位，专门致力于开发 通用AI 系统。这表明公司正在超越更智能的助手或更好的内容过滤器，专注于新的通信界面、知识组织方式以及社会和经济影响形式。

Meta称开放性有助于进步

马克·扎克伯格表示，Meta将“自由分享”其AI模型，以实现更快的创新、更高的安全性，以及一个AI造福所有人的更包容的未来。 

大多数支持者认为，这种开放性邀请更多创新，因为来自不同背景的人可以一起使用、测试和改进工具。他们不必等待少数大公司决定下一步发生什么。此外，他们声称，由于模型没有隐藏在公司围墙后面，错误和风险更容易被发现。 

然而，批评者认为，尽管向公众发布了Llama 3的部分内容，Meta却悄悄地将最先进和最强大的版本锁在内部。公司仍然控制着具有最高智能和最大影响力的版本，而世界只能一瞥Llama能做什么。 

更重要的是，批评者表示，这种策略帮助Meta在不支付外部研究或用户测试费用的情况下改进其模型，因为数百万人使用并测试这些工具。它还让他们因开放和慷慨而获得赞誉。

Meta声称支持开放性，但其行为讲述了不同的故事。它放弃了一些工具，但保留了最强大的工具。因此，真正的问题是：这是真正的开源进步，还是仅仅是一种在不显得像垄断的情况下保持领先优势的聪明方法？

Meta构建从人们数据中学习的AI

在训练其强大的语言模型Llama 3时，Meta不需要远求。通过Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads，它拥有一个数据金矿，可以访问世界上最大的内容生态系统之一。 

该公司表示，它使用了公共网络数据、计算机代码、合成数据（人工生成的内容），以及可能由其平台用户创建的材料。这意味着从博客文章到Reddit线程，再到你上传到时间线上的图像，都可能成为用于训练AI的材料的一部分。该模型可能建立在许多人从未 knowingly 同意贡献的基础上。

艺术家、作家、音乐家和开发人员认为，Meta和其他科技巨头正在使用他们从未付费、未获署名或未经授权使用许可的创意内容构建价值数十亿美元的AI系统。这感觉像是数字入侵，公司走进他们的空间，拿走他们想要的东西，并以创新为幌子从中获利。

欧盟等地区的政府和官员开始关注此事。他们现在询问这些训练数据的来源，用户是否给予了有意义的同意，以及这如何与GDPR等隐私法保持一致。他们还希望公司解释他们如何处理敏感数据、受版权保护的内容和个人信息。

Meta巨大的数据优势凸显了构建AI未来的人与那些使这一未来成为可能的人的生活、声音和创作之间令人不安的权力失衡。