Meta sagt, es demokratisiere KI, aber wer kontrolliert sie?

In den letzten Jahren hat Meta Milliarden von Dollar in Forschung investiert und führende Wissenschaftler eingestellt, um leistungsstarke KI-Systeme aufzubauen. Es hat auch eine große Recheninfrastruktur aufgebaut und eine Reihe von Large Language Models namens LLaMA veröffentlicht, wobei die neueste Version, LLaMA 3, mit OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini konkurrieren soll.

Meta hat seine Modelle Open-Source- veröffentlicht, um jedem den freien Zugang, die Nutzung und den Aufbau darauf zu ermöglichen, und sagt, es wolle die KI „öffnen“, um allen zu nutzen. Die meisten Menschen betrachten dies als einen mutigen Schritt hin zu einer faireren, gemeinsameren und nützlicheren Superintelligenz für die Welt. Sie sagen, der Schritt des Unternehmens werde die Innovation beschleunigen, kleineren Spielern helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben, und ein Monopol auf KI verhindern.

Andererseits sagen Kritiker, Meta wolle die Art und Weise, wie KI gebaut, genutzt und reguliert wird, gestalten, ohne zu dominant zu erscheinen, indem es die Tools anbietet, aber die Kontrolle über das Ökosystem behält. Das Unternehmen entscheidet immer noch, wann und wie es seine Modelle veröffentlicht, beschränkt, was Menschen damit tun können, und baut die Plattformen, auf denen diese Tools leben und wachsen.

Dies wirft eine schwierige, aber wichtige Frage auf: Schafft Meta eine intelligentere Zukunft für alle, oder baut es leise eine neue Art der Kontrolle auf? Nicht durch Gewalt oder Zensur, sondern durch subtilen Einfluss, Design und wachsende Abhängigkeit.

Meta investiert stark in KI für alle

Meta investiert enorme Ressourcen in Artificial General Intelligence (AGI), also KI-Modelle, die wie Menschen denken, schlussfolgern und lernen können. Diese Modelle werden eines Tages Code schreiben, Fragen beantworten, ethische Entscheidungen treffen, Geschäftsprobleme lösen und sich an neue Situationen anpassen, ohne neu programmiert zu werden.

Wer AGI als Erster baut, wird für Jahrzehnte prägen, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren, und Meta will seinen Konkurrenten um 10 Schritte voraus sein. Das Unternehmen sammelt enorme Datenmengen von Milliarden von Nutzern, um seinen KI-Modellen beizubringen, wie Menschen Gedanken, Emotionen und Absichten ausdrücken. Jedes Meme, jeder Text, jedes Bild, jede Sprachaufnahme, jedes Video, jeder „Like“ und jede Emoji-Reaktion sind Rohdaten.

Meta baut AGI direkt aus der chaotischen, emotionalen und hochdetaillierten Realität des menschlichen Lebens, wie sie sich täglich online abspielt. Auf diese Weise lernen die Systeme, was die Leute sagen, wie sie es sagen, wann sie es sagen, wem sie es sagen und wie andere darauf reagieren.

Meta hat kürzlich seine Teams FAIR (Fundamental AI Research) und GenAI (Generative AI) zu einer einzigen, zentralisierten Einheit zusammengeführt, die sich ausschließlich der Entwicklung allgemein nutzbarer KI -Systeme widmet. Dies zeigt, dass das Unternehmen über intelligentere Assistenten oder bessere Inhaltsfilter hinausdenkt und sich auf neue Schnittstellen für die Kommunikation, Möglichkeiten der Wissensorganisation und Formen sozialen und wirtschaftlichen Einflusses konzentriert.

Meta sagt, Offenheit fördere den Fortschritt

Mark Zuckerberg sagt, Meta werde seine KI-Modelle „frei“ mit der Welt teilen, um schnellere Innovation, mehr Sicherheit und eine inklusivere Zukunft zu ermöglichen, in der KI allen zugutekommt. 

Die meisten Befürworter sagen, diese Offenheit lade zu mehr Innovation ein, weil Menschen aus verschiedenen Hintergründen die Tools gemeinsam nutzen, testen und verbessern können. Sie müssen nicht warten, bis einige wenige große Unternehmen entscheiden, was als Nächstes passiert. Darüber hinaus behaupten sie, Fehler und Risiken würden leichter erkannt, da das Modell nicht hinter den Mauern des Unternehmens verborgen ist. 

Kritiker argumentieren jedoch, dass Meta die fortschrittlichsten und leistungsstärksten Versionen trotz der Veröffentlichung von Teilen von Llama 3 für die Öffentlichkeit leise zurückgehalten hat. Das Unternehmen kontrolliert immer noch die Versionen mit der höchsten Intelligenz und dem größten Einfluss, während die Welt nur einen Vorgeschmack darauf bekommt, was Llama leisten kann. 

Darüber hinaus sagen Kritiker, diese Strategie helfe Meta, seine Modelle zu verbessern, ohne für externe Forschung oder Nutzertests zu bezahlen, da Millionen von Menschen die Tools nutzen und testen. Es bringt ihnen zudem Lob für Offenheit und Großzügigkeit ein.

Meta sagt, es unterstütze Offenheit, aber seine Handlungen erzählen eine andere Geschichte. Es gibt einige Tools frei, hält aber die mächtigsten zurück. Die eigentliche Frage lautet also: Ist dies echter Open-Source-Fortschritt oder nur eine clevere Methode, um ohne den Anschein eines Monopols voraus zu sein?

Meta baut KI, die aus den Daten der Menschen lernt

Meta muss nicht weit suchen, wenn es sein leistungsstarkes Sprachmodell Llama 3 trainiert. Es verfügt über einen datentechnischen Goldschatz mit Zugang zu einem der größten Content-Ökosysteme der Welt durch Facebook, Instagram, WhatsApp und Threads. 

Das Unternehmen sagt, es habe öffentliche Webdaten, Computercode, synthetische Daten (künstlich generierte Inhalte) und möglicherweise von Nutzern auf seinen Plattformen erstellte Materialien verwendet. Das bedeutet, dass alles von Blogbeiträgen über Reddit-Threads bis hin zu Bildern, die Sie in Ihrem Timeline hochgeladen haben, Teil des Materials werden könnte, das zur Schulung der KI verwendet wird. Das Modell könnte auf einer Grundlage aufgebaut sein, der viele Menschen nie wissentlich beigetreten sind.

Künstler, Schriftsteller, Musiker und Entwickler argumentieren, dass Meta und andere Tech-Giganten Milliardenschwere KI-Systeme mit kreativen Inhalten aufbauen, für die sie nie bezahlt, keine Anerkennung erhalten oder um Erlaubnis zur Nutzung gebeten haben. Es fühlt sich an wie digitales Trespassing, bei dem Unternehmen in ihren Raum eindringen, nehmen, was sie wollen, und daraus unter dem Deckmantel der Innovation profitieren.

Regierungen und Beamte in Regionen wie der Europäischen Union beginnen, darauf zu achten. Sie fragen nun, woher diese Trainingsdaten stammen, ob Nutzer eine sinnvolle Einwilligung gegeben haben und wie dies mit Datenschutzgesetzen wie der DSGVO übereinstimmt. Sie wollen auch, dass Unternehmen erklären, wie sie mit sensiblen Daten, urheberrechtlich geschütztem Material und persönlichen Informationen umgehen.

Metas massiver Datenvorteil unterstreicht das beunruhigende Machtungleichgewicht zwischen denen, die die Zukunft der KI bauen, und denen, deren Leben, Stimmen und Kreationen diese Zukunft erst möglich machen.