Negli ultimi anni, Meta ha investito miliardi di dollari nella ricerca e assunto scienziati di spicco per sviluppare potenti sistemi di intelligenza artificiale. Ha inoltre creato una vasta infrastruttura di calcolo e rilasciato un gruppo di modelli linguistici di grandi dimensioni chiamati LLaMA, il cui ultimo, LLaMA 3, è in competizione con ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google.
Meta ha reso i suoi modelli open source per consentire a chiunque di accedervi, utilizzarli e svilupparli liberamente, e afferma di voler "aprire" l'IA a beneficio di tutti. Molti ritengono che questo sia un passo coraggioso verso una superintelligenza più equa, condivisa e utile per il mondo. Affermano che la mossa dell'azienda accelererà l'innovazione, aiuterà le aziende più piccole a competere e impedirà un monopolio sull'IA.
D'altro canto, i critici sostengono che Meta voglia plasmare il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata, utilizzata e regolamentata senza apparire troppo dominante, offrendo gli strumenti ma mantenendo il controllo dell'ecosistema. L'azienda decide comunque quando e come rilasciare i suoi modelli, limita ciò che le persone possono fare con essi e costruisce le piattaforme in cui questi strumenti vivranno e cresceranno.
Ciò solleva una domanda difficile ma importante: Meta sta creando un futuro più intelligente per tutti o sta silenziosamente costruendo un nuovo tipo di controllo? Non attraverso la forza o la censura, ma attraverso un'influenza sottile, una progettazione mirata e una crescente dipendenza.
Meta investe molto nell'intelligenza artificiale per tutti
Meta sta investendo enormi risorse nell'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), modelli di intelligenza artificiale progettati per pensare, ragionare e apprendere come gli esseri umani. Un giorno, questi modelli scriveranno codice, risponderanno a domande, prenderanno decisioni etiche, risolveranno problemi aziendali e si adatteranno a nuove situazioni senza dover essere riprogrammati.
Chiunque costruisca per primo l'intelligenza artificiale (AGI) modellerà il modo in cui miliardi di persone interagiscono con la tecnologia per decenni, e Meta vuole essere 10 passi avanti rispetto alla concorrenza. L'azienda raccoglie enormi quantità di dati da miliardi di utenti per insegnare ai suoi modelli di intelligenza artificiale come gli esseri umani esprimono pensieri, emozioni e intenzioni. Ogni meme, testo, immagine, registrazione vocale, video, "mi piace" ed emoji è dato grezzo.
Meta sviluppa l'AGI direttamente dalla realtà caotica, emotiva e altamente dettagliata della vita umana, così come si svolge online ogni giorno. In questo modo, i sistemi apprendono cosa dicono le persone, come lo dicono, quando lo dicono, a chi lo dicono e come reagiscono gli altri.
Meta ha recentemente unito i suoi team FAIR (Fundamental AI Research) e GenAI (Generative AI) in un'unica unità centralizzata focalizzata esclusivamente sullo sviluppo di intelligenza artificiale generici . Questo dimostra che l'azienda sta guardando oltre assistenti più intelligenti o filtri di contenuto più efficaci, concentrandosi su nuove interfacce di comunicazione, modalità di organizzazione della conoscenza e forme di influenza sociale ed economica.
Meta afferma che l'apertura aiuta il progresso
Mark Zuckerberg afferma che Meta "condividerà liberamente" i suoi modelli di intelligenza artificiale con il mondo per un'innovazione più rapida, una maggiore sicurezza e un futuro più inclusivo in cui l'intelligenza artificiale sia vantaggiosa per tutti.
La maggior parte dei sostenitori afferma che questa apertura stimola maggiore innovazione, perché persone con background diversi possono utilizzare, testare e migliorare gli strumenti insieme. Non devono aspettare che poche grandi aziende decidano cosa fare. Inoltre, sostengono che errori e rischi diventano più facili da individuare perché il modello non è nascosto dietro le mura aziendali.
Tuttavia, i critici sostengono che Meta abbia segretamente tenuto nascoste le versioni più avanzate e potenti, nonostante abbia reso pubbliche alcune parti di Llama 3. L'azienda controlla ancora le versioni con la maggiore intelligenza e influenza, mentre il mondo può assaporare le potenzialità di Llama.
Inoltre, i critici affermano che questa strategia aiuta Meta a migliorare i suoi modelli senza dover pagare per ricerche esterne o test utente, perché milioni di persone usano e testano gli strumenti. Si guadagna anche il plauso per la sua apertura e generosità.
Meta afferma di supportare l'apertura, ma le sue azioni raccontano una storia diversa. Regala alcuni strumenti, ma trattiene quelli più potenti. Quindi la vera domanda è: si tratta di vero progresso open source o solo di un modo intelligente per rimanere all'avanguardia senza sembrare un monopolio?
Meta crea un'intelligenza artificiale che impara dai dati delle persone
Meta non ha bisogno di guardare lontano quando addestra il suo potente modello linguistico, Llama 3. Dispone di una miniera d'oro di dati con accesso a uno dei più grandi ecosistemi di contenuti al mondo tramite Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads.
L'azienda afferma di aver utilizzato dati web pubblici, codice informatico, dati sintetici (contenuti generati artificialmente) e probabilmente materiale creato dagli utenti sulle sue piattaforme. Ciò significa che qualsiasi cosa, dai post dei blog ai thread di Reddit alle immagini caricate sulla propria bacheca, potrebbe diventare parte del materiale utilizzato per addestrare l'IA. Il modello potrebbe essere costruito su una base a cui molte persone non hanno mai consapevolmente accettato di contribuire.
Artisti, scrittori, musicisti e sviluppatori sostengono che Meta e altri giganti della tecnologia stiano costruendo sistemi di intelligenza artificiale da miliardi di dollari utilizzando contenuti creativi per i quali non hanno mai pagato, accreditato o chiesto il permesso di utilizzare. Sembra un'intrusione digitale, in cui le aziende entrano nel loro spazio, prendono ciò che vogliono e ne traggono profitto sotto le mentite spoglie dell'innovazione.
Governi e funzionari di regioni come l'Unione Europea stanno iniziando a prestare attenzione. Ora si chiedono da dove provengano questi dati di addestramento, se gli utenti abbiano dato un consenso significativo e come ciò sia in linea con le leggi sulla privacy come il GDPR. Vogliono anche che le aziende spieghino come gestiscono i dati sensibili, i contenuti protetti da copyright e le informazioni personali.
L'enorme vantaggio di Meta in termini di dati mette in luce il preoccupante squilibrio di potere tra coloro che costruiscono il futuro dell'intelligenza artificiale e coloro le cui vite, voci e creazioni rendono possibile tale futuro.
