Meta dice di stare democratizzando l'IA, ma chi la controlla?

Negli ultimi anni, Meta ha investito miliardi di dollari nella ricerca e assunto scienziati di primo piano per costruire potenti sistemi di IA. Ha anche costruito una grande infrastruttura di calcolo e rilasciato un gruppo di modelli linguistici di grandi dimensioni chiamati LLaMA, il suo più recente, LLaMA 3, per competere con ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google.

Meta ha reso i suoi modelli open-source per consentire a chiunque di accedere, utilizzare e costruire su di essi liberamente, e dice di voler "aprire" l'IA per beneficiare tutti. La maggior parte delle persone pensa che questo sia un passo audace verso un'intelligenza super più equa, condivisa e utile per il mondo. Dicono che la mossa dell'azienda accelererà l'innovazione, aiuterà i giocatori più piccoli a competere e impedirà un monopolio sull'IA.

D'altra parte, i critici sostengono che Meta voglia plasmare il modo in cui l'IA viene sviluppata, utilizzata e regolamentata senza apparire troppo dominante, offrendo gli strumenti ma mantenendo il controllo dell'ecosistema. L'azienda decide ancora quando e come rilasciare i suoi modelli, limita ciò che le persone possono fare con essi e costruisce le piattaforme in cui questi strumenti vivranno e cresceranno.

Ciò solleva una domanda difficile ma importante: Meta sta creando un futuro più intelligente per tutti, o sta costruendo silenziosamente una nuova forma di controllo? Non attraverso la forza o la censura, ma attraverso un'influenza sottile, il design e una crescente dipendenza.

Meta investe molto nell'IA per tutti

Meta sta riversando enormi risorse nell'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), modelli di IA progettati per pensare, ragionare e apprendere come gli esseri umani. Questi modelli un giorno saranno in grado di scrivere codice, rispondere a domande, prendere decisioni etiche, risolvere problemi aziendali e adattarsi a nuove situazioni senza bisogno di riprogrammazione.

Chiunque costruisca per primo l'AGI modellerà il modo in cui miliardi di persone interagiscono con la tecnologia per decenni, e Meta vuole essere 10 passi avanti rispetto alla concorrenza. L'azienda raccoglie enormi quantità di dati da miliardi di utenti per aiutare ad addestrare i suoi modelli di IA su come gli esseri umani esprimono pensieri, emozioni e intenzioni. Ogni meme, testo, immagine, registrazione vocale, video, "mi piace" e reazione emoji sono dati grezzi.

Meta sta costruendo l'AGI direttamente dalla realtà caotica, emotiva e altamente dettagliata della vita umana così come si svolge online ogni giorno. In questo modo, i sistemi imparano cosa dicono le persone, come lo dicono, quando lo dicono, a chi lo dicono e come rispondono gli altri.

Meta ha recentemente fuso i suoi team FAIR (Ricerca Fondamentale sull'IA) e GenAI (IA Generativa) in un'unica unità centralizzata focalizzata esclusivamente sullo sviluppo di sistemi di IA a scopo generale. Questo dimostra che l'azienda sta guardando oltre assistenti più intelligenti o filtri per i contenuti migliori, concentrandosi su nuove interfacce per la comunicazione, modi di organizzare la conoscenza e forme di influenza sociale ed economica.

Meta dice che l'apertura favorisce il progresso

Mark Zuckerberg afferma che Meta condividerà "gratuitamente" i suoi modelli di IA con il mondo per un'innovazione più rapida, una maggiore sicurezza e un futuro più inclusivo in cui l'IA avvantaggi tutti. 

La maggior parte dei sostenitori sostiene che questa apertura inviti a una maggiore innovazione perché persone di diversi background possono utilizzare, testare e migliorare gli strumenti insieme. Non devono aspettare che poche grandi aziende decidano cosa succederebbe dopo. Inoltre, sostengono che errori e rischi diventano più facili da individuare perché il modello non è nascosto dietro le mura aziendali. 

Tuttavia, i critici sostengono che Meta abbia silenziosamente tenuto bloccate le versioni più avanzate e potenti nonostante abbia rilasciato parti di Llama 3 al pubblico. L'azienda controlla ancora le versioni con la maggiore intelligenza e influenza, mentre il mondo assaggia solo ciò che Llama può fare. 

Inoltre, i critici affermano che questa strategia aiuta Meta a migliorare i suoi modelli senza pagare per ricerche esterne o test degli utenti, poiché milioni di persone utilizzano e testano gli strumenti. Questo gli procura anche elogi per essere aperta e generosa.

Meta dice di sostenere l'apertura, ma le sue azioni raccontano una storia diversa. Offre alcuni strumenti, ma trattiene i più potenti. Quindi la vera domanda è: si tratta di un vero progresso open-source o solo di un modo intelligente per restare in testa senza sembrare un monopolio?

Meta costruisce un'IA che impara dai dati delle persone

Meta non ha bisogno di guardare lontano quando addestra il suo potente modello linguistico, Llama 3. Ha una miniera d'oro di dati con accesso a uno degli ecosistemi di contenuti più grandi al mondo attraverso Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. 

L'azienda afferma di aver utilizzato dati del web pubblico, codice informatico, dati sintetici (contenuti generati artificialmente) e possibilmente materiale creato dagli utenti sulle sue piattaforme. Questo significa che qualsiasi cosa, dai post di blog ai thread di Reddit alle immagini caricate sulla tua timeline, potrebbe diventare parte del materiale utilizzato per addestrare l'IA. Il modello potrebbe essere costruito su una base su cui molte persone non hanno mai acconsentito consapevolmente a contribuire.

Artisti, scrittori, musicisti e sviluppatori sostengono che Meta e altri giganti della tecnologia stiano costruendo sistemi di IA da miliardi di dollari utilizzando contenuti creativi per i quali non hanno mai pagato, attribuito il credito o chiesto il permesso di utilizzo. Sembra una forma di trespassing digitale in cui le aziende entrano nel loro spazio, prendono ciò che vogliono e ne traggono profitto sotto la copertura dell'innovazione.

Governi e funzionari in regioni come l'Unione Europea stanno iniziando a prestare attenzione. Ora stanno chiedendo da dove provengono questi dati di addestramento, se gli utenti hanno dato un consenso significativo e come questo si allinea con le leggi sulla privacy come il GDPR. Vogliono anche che le aziende spieghino come gestiscono i dati sensibili, i contenuti protetti da copyright e le informazioni personali.

Il vantaggio massiccio di dati di Meta evidenzia il preoccupante squilibrio di potere tra coloro che costruiscono il futuro dell'IA e coloro le cui vite, voci e creazioni rendono possibile quel futuro.